Preparar-se para a IA com o gerenciamento de mudanças

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

• Identificar como a IA afetou vários setores.
  
• Explicar a evolução da IA.
  
• Resumir os desafios que as empresas enfrentam ao implementar a IA.
  

A evolução da IA

A inteligência artificial (IA) está evoluindo a uma velocidade vertiginosa, criando oportunidades e desafios sem precedentes em todos os setores e funções.

• Cuidados de saúde: ferramentas de diagnóstico com tecnologia de IA, planos de tratamento personalizados e análise preditiva para antecipar surtos de doenças
  
• Finanças: detecção de fraudes, negociação algorítmica, pontuação de crédito e consultoria financeira personalizada
  
• Varejo: experiências de compra personalizadas, gerenciamento de inventário e chatbots de atendimento ao cliente
  
• Fabricação: manutenção preditiva, controlo de qualidade por meio de visão computacional e otimização da cadeia de suprimentos
  
• Automóvel: veículos autônomos, sistemas de assistência ao motorista e manutenção preditiva
  
• Marketing: análise de comportamento do cliente, publicidade direcionada e geração de conteúdo
  
• Recursos humanos: recrutamento orientado por IA, análise do engajamento dos funcionários e gerenciamento da força de trabalho
  

Essa é uma pequena representação do que está disponível com a evolução da IA. O sucesso da IA no mundo empresarial depende da escolha da solução certa e de garantir uma implantação tranquila.

A Salesforce tem um longo histórico de ajudar os clientes a se transformarem com a IA.

• Onda 1: a Salesforce iniciou a primeira onda, a IA preditiva, com o Salesforce Einstein. Sabíamos, em 2014, que a IA mudaria os relacionamentos com os clientes e estabelecemos uma equipe de pesquisa interna que ajudou a criar a IA pioneira para CRM com o lançamento do Einstein. Isso proporcionou resultados surpreendentes para que nossos clientes vendessem de forma mais inteligente, atendessem de forma mais inteligente e se envolvessem de forma mais inteligente.
  
• Onda 2: a IA generativa trouxe o lançamento de nossos produtos GPT, produzindo uma produtividade incrível e uma gama de novos recursos, como insights de negócios, resumos de contas e briefings.
  
• Onda 3: estamos entrando rapidamente em uma nova onda de IA em que agentes autônomos se comunicam entre si e realizam tarefas para você. Atualmente, o Agentforce para vendas pode criar um email de acompanhamento de vendas com base nas comunicações anteriores e nas atividades da conta. E o Agentforce para serviço possibilita que os agentes de serviço usem respostas contextuais geradas pela IA ao conversar com um cliente.
  

Desafios para uma implementação bem-sucedida

Máquinas capazes de tomar decisões complexas, que antes eram fruto da imaginação dos autores de ficção científica, agora são realidade e todas as empresas querem capitalizar essa oportunidade para aumentar o crescimento, a produtividade e o sucesso do cliente.

No entanto, mais de 70% de todas as transformações de IA estão aquém das expectativas, sendo os desafios pessoais a principal barreira que não conseguem superar.

Estes são os cinco principais desafios relacionados a pessoas que as empresas enfrentam ao implementar a IA.

1. Resistência à mudança: A adoção da IA geralmente enfrenta a resistência dos funcionários que temem o deslocamento do emprego ou a interrupção dos processos estabelecidos.
   
2. Lacunas de habilidades e prontidão da força de trabalho: A implementação da IA exige a requalificação dos funcionários para trabalhar com tecnologias avançadas. Muitas organizações enfrentam desafios para aprimorar ou retreinar sua força de trabalho, especialmente em áreas como análise de dados, operações de IA e aprendizado de máquina.
   
3. Preocupações éticas e com vieses: Como os sistemas de IA, especialmente a IA generativa, estão sendo cada vez mais usados para a tomada de decisões, os funcionários estão preocupados com as implicações éticas. A IA pode herdar vieses dos dados de treinamento, o que pode levar a resultados injustos ou prejudiciais.
   
4. Confiança e transparência: A natureza de “caixa preta” da IA pode gerar desconfiança entre os funcionários e as partes interessadas. Sem um entendimento claro ou transparência sobre como os modelos de IA funcionam, especialmente na geração de decisões ou conteúdo, muitos funcionários resistem a confiar nos sistemas de IA.
   
5. Alinhamento cultural: A adoção da IA geralmente exige uma mudança na cultura organizacional para adotar a automação e a tomada de decisões orientadas por dados. No entanto, promover essa mentalidade pode ser difícil, principalmente em empresas com práticas operacionais tradicionais.
   

Deixar de abordar o lado pessoal das transformações de IA cria uma lacuna significativa entre a visão e a realização de valor, o que pode levar a:

• Desalinhamento entre os negócios e a TI
  
• Atraso na tomada de decisões
  
• Resistência, falta de confiança, ansiedade e medo do fracasso
  
• Baixa produtividade, adoção e uso subótimo das ferramentas
  
• Regressão a formas antigas de pensar e trabalhar
  
• Atritos devido à degradação da experiência do funcionário
  

Ao abordar proativamente o lado pessoal da transformação da IA por meio da implementação de uma estratégia de gerenciamento de mudanças personalizada, estruturas éticas e liderança forte, os clientes podem mudar com sucesso para novas formas de trabalho, aumentar a velocidade de geração de valor e alcançar os resultados comerciais definidos.

Se ao menos houvesse uma estrutura para ajudar no gerenciamento de mudanças de IA... oh, espere, existe! Continue na próxima unidade para saber como puxar todas as ALAVANCAS certas para implementar com sucesso a mudança de IA.

Recursos

• Salesforce: Agentforce
• Salesforce: Produtos de inteligência artificial
• Trailhead: Introdução à inteligência artificial