데이터 기반 보호
신뢰할 수 있는 AI 또는 에이전트 배포의 기반이 되는 데이터 보안 및 액세스 제어의 기본 원칙을 확립하세요.
통합 거버넌스 레이어를 통해 에이전트가 관리되지 않는 데이터나 위험 데이터를 기반으로 작동하지 않도록 방지하는 법을 알아보세요.
Agentforce Trust Layer 이해
Salesforce 고유의 신뢰 아키텍처가 생성형 AI 프롬프트 및 응답 과정 전반에서 데이터를 어떻게 보호하는지 알아보세요.
생성형 AI 용어, 데이터 마스킹, 감사 추적에 관한 공식 참고 자료를 확인하세요.
AI 거버넌스 수립
AI 사용 현황 파악, 위험 평가, 결과 보고 등 공식적인 AI 거버넌스 체계를 구축하는 방법을 알아보세요.
Discover techniques to recognize and prevent data bias when using AI technologies.
신뢰할 수 있는 Agentforce 가드레일 설계
Salesforce가 Agentforce 에이전트에 탑재하여 자율 동작을 안전하고 통제된 범위 내에서 유지하는 구체적인 가드레일과 신뢰 패턴을 알아보세요.
Agentforce가 윤리적인 AI를 구축하기 위해 보호 장치와 책임감 있는 AI 원칙을 어떻게 활용하는지 알아보세요.
Salesforce가 AI 제품을 구축할 때 적용하는 '신뢰 기반 설계' 패턴을 알아보세요.
엔터프라이즈 규모의 에이전트 관리
데이터, 서비스, 통합을 아우르는 통합 거버넌스 레이어를 통해, 배포 규모가 확장됨에 따라 신속하게 동작하는 에이전트가 '통제 불능 에이전트'로 변질되는 것을 어떻게 방지하는지 알아보세요.
7가지 질문을 활용해 성공적인 배포를 확장 가능한 AI 전략으로 발전시켜 보세요.
에이전트 배포 이후 신뢰성을 유지하기 위한 CIO 플레이북을 살펴보면서 성과를 모니터링하고, 품질 문제를 조기에 발견하며, 문제를 적절한 담당자에게 전달하는 방법을 알아보세요.
책임감 있는 에이전트 모니터링, 감사, 운영
에이전트 배포 이후 성과를 모니터링하고, 감사 추적을 유지하며, 지속적인 정책 준수를 확립하기 위한 운영 체계를 구축하세요.
Discover tools to monitor agent performance and improve agent outcomes.
Agentforce Operations가 어떻게 실제 직원을 업무 과정에 지속적으로 참여시키고, 모든 작업에 대해 완전한 감사 추적을 제공하며, 상태, 담당자, 에스컬레이션을 실시간으로 추적하는 대시보드를 통해 백오피스 프로세스를 효율적으로 조정하는지 알아보세요.
예측 가능하고 신뢰할 수 있는 Agentforce 에이전트를 구축하는 데 있어 실제 직원을 참여시키는 '휴먼 인 더 루프' 설계, 세밀한 테스트, 에이전트 작동 범위 제한이 왜 중요한지 알아보세요.
실제 거버넌스 성과를 통한 신뢰 구축
기업의 에이전트 도입에 관한 최신 Salesforce 연구를 바탕으로, 신뢰와 거버넌스가 어떻게 측정 가능한 비즈니스 성과로 이어지는지 확인해 보세요.
AI 에이전트가 3단계에 걸쳐 어떻게 진화하고 있으며, 에이전트 AI를 안전하게 확장하는 데 있어 신뢰와 책임이 필수적인 핵심 기반이 되는 이유를 알아보세요.
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더욱 개인화된 고객 구매 과정을 생성하고 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 다른 Salesforce 제품이 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.