Atlas 추론 엔진 알아보기
학습 목표
이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- Atlas 추론 엔진이 AI를 개선하기 위해 사용하는 4가지 주요 개념을 나열할 수 있습니다.
- Atlas 추론 엔진의 3가지 주요 기능을 설명할 수 있습니다.
Atlas 소개
Atlas 추론 엔진은 Salesforce Platform의 에이전트 레이어인 Agentforce의 '두뇌'입니다. 인간이 생각하고 계획하는 방식을 시뮬레이션하도록 설계된 독자적 시스템을 기반으로 구축되어 고급 검색 증강 생성(RAG)을 포함한 여러 기술을 사용하여 정보를 분석하고 단순하거나 복잡한 작업을 완료하는 데 차선책을 결정합니다. 다른 추론 엔진과 마찬가지로 Atlas는 AI 에이전트가 단지 지침을 따르는 것뿐만 아니라 그러한 지침을 달성할 수 있는 목표로 변환하는 최상의 방법을 미리 생각해 낼 수 있도록 합니다.
어떤 원리로 작동하나요?
Atlas는 신뢰할 수 있는 도움을 제공하기 위해 몇 가지 주요 개념을 기반으로 작동합니다.
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추론-행동-관찰 루프(ReAct): Atlas는 추론, 행동, 관찰의 사이클을 사용합니다. 단계를 생각하고, 행동하며, 결과를 확인하는 과정을 사용자의 목표를 달성할 때까지 반복합니다. 필요한 경우 작업 중 명확한 설명을 요청하기도 합니다. 그러면 대화가 자연스럽고 정확해집니다.
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주제 분류: 모든 요청은 하나의 주제로 매핑되며, 이 주제는 해당 순간 AI의 작업 설명서 역할을 합니다. 주제는 어떤 작업이 유효하고 어떤 정책이 적용되는지 정의합니다. 이는 Atlas가 수천 개의 시나리오를 바탕으로 안전하게 확장하는 데 도움이 됩니다.
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더 풍부한 대화: 이전 봇과는 달리 Atlas는 Agentforce가 자연어로 응답하고, 후속 질문을 처리하고, 과거 대화 컨텍스트에서 내용을 참고할 수 있도록 허용합니다. 결과는 어땠을까요? 더 부드럽고 좀 더 인간을 닮은 상호 작용이 가능해졌죠.
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가시적 추론: Atlas는 '사고 과정'(왜 그렇게 행동했는지에 대한 배경의 추론)을 공유합니다. 이를 통해 관리자는 결정을 검토하고 오류를 방지하며 신뢰를 구축할 수 있습니다. 에이전트 빌더에서 그러한 인사이트를 확인할 수 있습니다.
Atlas의 차별점은 무엇일까요?
그렇다면 무엇 때문에 Atlas가 Agentforce에서 그렇게 강력한 부분이 된 것일까요? Atlas는 사용자가 경험을 하는 동안 권한을 부여하고 필요한 기능을 지원하는 가치를 최우선으로 하도록 설계되었습니다.
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선제적 작업: 에이전트는 여러분의 지시를 기다리지 않습니다. CRM 데이터가 변경되거나 이메일을 수신하거나 회의가 예정되어 있을 때 작업을 트리거할 수 있습니다.
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동적 정보 검색: Atlas는 Salesforce Data Cloud, 웹 검색, 내부 문서에서 가장 적합한 데이터(모든 구조적 데이터와 비구조적 데이터)를 가져옵니다. 이는 AI 에이전트가 더 정확한 응답과 더 풍부한 작업을 할 수 있다는 뜻입니다.
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원활한 사람 상담원 연결: Atlas가 어려운 질문이나 엄격한 비즈니스 규칙에 부딪히면 대화를 자연스럽게 실제 사람에게 연결하여 고객 경험에 차질을 주지 않습니다.
Atlas 추론 엔진 덕분에 AI는 반응형에서 추론형으로 변환됩니다. 이 엔진은 목적을 가지고 경청하고, 생각하고, 결정하고, 행동합니다. 스마트한 데이터를 검색하고 변화에 적응하고, 필요할 때 사용자와 소통하고, 선택의 이유를 설명합니다. Atlas는 AI를 능력 있고, 신뢰할 수 있으며, 진정으로 유용하게 해주어 수월하면서도 마치 사람 같은 똑똑한 존재를 활용하여 팀을 확장할 수 있습니다. 결과는 어땠을까요? AI 에이전트와 함께 일한 사람들은 대규모로 더 빠르고 더 똑똑하게 일할 수 있게 되었습니다.
Atlas는 목표 지향적이므로 단지 응답만 하는 것이 아니라 과정이 단순하지 않더라도 성공적인 결과를 향해 나아갑니다. 그러한 이유로 팔로우업, 명확한 설명 또는 예외 처리가 일상적인 현실 세계의 비즈니스 시나리오를 처리하는 데 이상적입니다. Atlas가 있으면 에이전트는 대화 이상을 해냅니다. 협업하고, 문제를 해결하며, 결과를 도출합니다.