추론 엔진 만나보기
학습 목표
이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 추론 엔진이 무엇인지 정의합니다.
- 추론 엔진이 어떻게 작동하는지 설명합니다.
종합적으로 살펴보기
주제와 작업은 에이전트의 구성 요소이며, 꽤 강력한 기능을 가지고 있습니다. 그렇다면 에이전트는 대화하는 동안 이러한 주제를 언제 시작해야 하는지 어떻게 알 수 있을까요? Agentforce의 추론 엔진에 대해 알아보세요.
추론 엔진이란?
추론 엔진은 오케스트라의 지휘자라고 생각하면 됩니다. 지휘자가 박자를 맞추고 연주자들을 이끄는 것처럼, 추론 엔진은 사용자의 요청을 처리하기 위해 주제와 작업이 어떻게 작동할지 조율합니다.
작동 방식은 다음과 같습니다.
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사용자의 요청을 해석합니다. 사용자가 대화를 시작하면, 추론 엔진은 해당 요청을 해석하고 구체적인 주제로 분류합니다. 예를 들어, ‘제가 주문한 제품은 언제 배송되나요?’라고 물으면, 엔진은 이 요청을 주문 관리 주제로 분류합니다.
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목표를 달성하기 위한 계획을 수립합니다. 그러면 추론 엔진은 목표를 달성하기 위해 각 단계를 처리합니다. 이 과정에서 대화 맥락, 이전 상호 작용, 이용 가능한 데이터를 고려해 문제를 세분화합니다.
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데이터를 활용해 행동을 변경하고 사용자에게 응답합니다. 에이전트가 주제 및 작업에서 데이터를 찾아 검토하면 다양한 추가 정보를 얻을 수 있습니다. 이로 인해 에이전트는 보다 유연하게 응답하고 더 나은 결정을 내릴 수 있으며, 수집한 인사이트는 잠재적인 경로를 보여주고 향후 계획에 큰 영향을 줄 수 있습니다.
모듈의 시작 부분에 나왔던 Alex와 Agentforce의 시나리오를 기억하시나요? 이제 그 사례를 분석하며 추론 엔진이 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.
고객(Alex): “안녕하세요. 방금 커스텀 운동화 한 켤레를 주문했는데요. 배송이 언제 되는지 알 수 있을까요?”
Agentforce: “Alex님, 안녕하세요! 주문하신 상품은 영업일 기준 2~3일 이내에 배송되며, 배송 후 5~7일 이내에 주소지로 도착할 예정입니다. 주문과 관련해 더 궁금하신 사항이 있을까요?”
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사용자 요청 해석: 추론 엔진은 이 요청을 주문 관리 주제로 분류합니다.
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목표 달성을 위한 계획 수립: 주문 데이터베이스를 조회하여 배송 일정을 확인하고 명확한 응답을 제공합니다.
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적절한 주제 및 작업 검색 후 실행: 에이전트는 배송 정보를 찾아 상세한 답변을 제공합니다.
Alex: “감사합니다! 혹시 뉴욕에 매장이 있나요?”
Agentforce: “뉴욕에 오프라인 매장은 없지만 다음 달 10월 1일부터 15일까지 123 패션 에비뉴에서 팝업 스토어가 열릴 예정입니다. 온라인으로도 최신 스타일을 만나보실 수 있어요.”
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사용자 요청 해석: 추론 엔진은 이 요청을 매장 위치 사용자 정의 주제로 분류합니다.
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목표 달성을 위한 계획 수립: 요청을 해결하기 위한 다음 단계로, 회사의 매장 위치 및 예정된 이벤트를 찾습니다.
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적절한 주제 및 작업 검색 후 실행: 매장이 없음을 확인한 에이전트가 대안으로 팝업 스토어와 온라인 쇼핑 정보를 제공합니다.
Alex: “좋네요. 감사합니다! 한 가지 더요. 뉴욕에서 달리기 좋은 코스를 추천해 주실 수 있나요?”
Agentforce: “물론이죠! 멋진 러닝 코스로 센트럴파크의 Reservoir Loop를 추천합니다. 거리는 1.58마일이며, 아름다운 경치를 감상할 수 있습니다. 더 긴 코스로는 약 13마일의 허드슨강 그린웨이가 있습니다. 즐거운 러닝 되세요!”
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사용자 요청 해석: 추론 엔진은 이 요청을 지역 추천 사용자 정의 주제로 분류합니다.
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목표 달성을 위한 계획 수립: 지역 추천 데이터베이스에 액세스하여 가장 적합한 옵션을 선택합니다.
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적절한 주제 및 작업 검색 후 실행: 에이전트가 뉴욕의 추천 러닝 코스를 상세하게 안내합니다.
Alex: “완벽해요. 정보 감사합니다!”
Agentforce: “천만에요! 더 궁금한 점이 있으면 언제든지 문의해 주세요. 좋은 하루 보내세요!”
이 시나리오에서 추론 엔진은 주문 배송에 대한 최초 요청을 처리한 뒤, 자연스럽게 매장 위치, 지역 추천과 같은 다른 주제로 전환합니다. 추론 엔진은 주제 변경과 복합적인 상황까지 처리하여 고객이 매끄럽고 만족스러운 경험을 할 수 있도록 합니다.
작업을 위한 실습 시간
이제 Agentforce의 작동 원리를 알고 자신감이 생긴 Linda는 Agentforce를 실제로 사용해 볼 준비가 되었습니다. 여러분도 이와 같은 방식으로 진행해 보세요! Agentforce에 대해 더 배우고 싶은 분들을 위해 몇 가지 Trailhead 배지를 추천합니다.
표준 및 사용자 정의 주제와 작업, 그리고 추론 엔진에 대해 확실히 이해했다면 이제 나만의 Agentforce 에이전트를 계획하고, 구축하며, 맞춤화할 준비가 된 것입니다. 리소스를 통해 Agentforce에 대해 자세히 알아보고 Trailhead 배지로 실습해 보세요.