B2C Commerce용 Data Cloud에 대해 알아보기

학습 목표

이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• 커머스용 Data Cloud의 기원을 설명합니다.
  
• Salesforce 고객 커머스용 Data Cloud가 특별한 이유를 설명합니다.
  
• 커머스용 Salesforce Data Cloud가 경쟁 제품과 차별화되는 방식을 이해합니다.
  

커머스용 Data Cloud란?

커머스용 Data Cloud는 새로운 범주의 정보라고 할 수는 없습니다. 고객 관계 관리(CRM)의 오랜 진화 과정의 일부이며, 그 길을 선도하고 있는 것은 바로 Salesforce입니다.

판매자는 비즈니스 전반에 걸쳐 개인화된 경험을 구축하고자 합니다. 이를 위해서는 여러 접점에 걸쳐 통합된 데이터 또는 신뢰할 수 있는 단일 소스(SSOT)와 빠르고 쉬운 구현 방식이 필요합니다. 

즉각적인 연결

커머스용 Salesforce Data Cloud는 Salesforce B2C Commerce 데이터에 신속하게 연결됩니다. 따라서 브랜드가 Storefront Reference Architecture(SFRA) 또는 SiteGenesis에서 운영되는 경우 마케팅, 커머스, 서비스, 영업 전반에서 고객에 대한 중앙 집중식 통합 뷰를 확보하여 상황에 맞는 개인화된 경험을 제공하고 정확한 데이터 인사이트를 확보할 수 있습니다.

엔터프라이즈 데이터 관리 요구 사항을 고려할 때는 속도, 다양성, 정확성, 볼륨, 가치라는 5가지 요소를 충족하는 솔루션이 필요합니다.

• 속도: 데이터는 다양한 속도로 움직입니다. 일괄적으로 가져오는 데이터를 받아들이는 동시에 데이터가 발생하는 대로 실시간 수집하는 역량은 성공적인 마케팅, 고객 관리 및 광고 상호 작용에 필수적입니다.
  
• 다양성: 영업, 서비스, 커머스, 마케팅 시스템 내부의 데이터 스키마, 데이터 형식, ID 등 다양한 유형의 데이터를 공통의 정보 모델에 매핑해야 합니다. 단일 시스템에서 이러한 여러 데이터를 활용할 수 있다는 점은 중요한 개인화 요소입니다.
  
• 정확성: 이는 진실성을 의미하는 단어이기도 합니다. SSOT를 구현하면 여러 시스템에서 고객 데이터를 조정하고 변환할 수 있습니다. 즉, 다양한 연락처와 접점에서 추출한 단일 버전의 고객 데이터를 사용하여 여러 기기에서 동일성을 유지하는 풍부한 프로필을 생성할 수 있습니다.
  
• 볼륨: 인간은 엄청난 규모의 데이터를 생성하므로 수집하는 데이터의 양도 많아야 합니다. 모든 데이터는 고객에 대한 이해도를 높여주지만, 이는 곧 방대한 규모를 처리할 수 있는 기업 데이터 관리 시스템(EDMS)이 필요하다는 의미이기도 합니다.
  
• 가치: 앞의 네 가지 요소를 달성한 후에 수집된 데이터를 통해 어떤 가치를 얻을 수 있을까요? 데이터를 어디로 보내고, 어떻게 활성화하며, 최적의 사용을 위해 어떻게 분석하고 세분화할까요? 이러한 질문에 대한 답을 통해 데이터가 어떻게 즉각적인 가치를 창출하는지 알 수 있습니다.
  

커머스용 Data Cloud는 5가지 이점을 제공함으로써 다음 성과를 향해 한 걸음 더 나아갑니다. 

• 신뢰의 개념 확장: 인프라 계층에서 까다로운 거버넌스 및 개인정보 관리 문제를 해결하여 점점 더 엄격해지는 데이터 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다.
  
• 명확한 SSOT 정의: 명확한 SSOT는 기업 데이터에 대한 신뢰의 시스템입니다.
  
• 마케팅 이상의 활약: 커머스용 Data Cloud는 경험 제공에 대한 성공 조건을 재정의하고 디지털 리더가 영업, 서비스, 커머스, 마케팅 접점 등 가장 중요한 곳에서 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.
  
• 데이터 이해: 커머스용 Data Cloud는 모든 기업 데이터를 통합하고 연결하여 풍부한 인사이트가 포함된 확장 데이터 세트를 제공합니다. 이를 통해 분석과 활성화 모두에서 성과를 낼 수 있습니다.
  
• 디지털 혁신 자동화: 커머스용 Data Cloud를 통해 기업은 데이터를 기반으로 애플리케이션을 구축하고 파트너도 동일한 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. AI와 데이터 사이언스 워크벤치를 활용하여 인텔리전스 허브의 비전을 실현할 수 있습니다.
  

커머스의 경우

그렇다면 커머스용 Data Cloud를 활용하고 세분화를 통해 더욱 관련성 높은 고객 여정을 구축하려면 어떻게 해야 할까요? 좋은 질문입니다! 궁극적으로는 복잡한 맞춤형 통합에서 벗어나 커머스용 Data Cloud와 커머스, 마케팅, 서비스, 충성도 및 기타 솔루션간의 포인트 앤 클릭 솔루션으로 전환해야 합니다.

캠페인과 커머스 경험에서 전반적인 구매자 여정을 고려하세요. 이를 통해 거래 관계에서 벗어나 장기간 지속되는 브랜드 관계를 구축할 수 있습니다. 

커머스용 Data Cloud와의 B2C Commerce 파트너십을 통해 특정 요구와 목표에 적합한 방식으로 브랜드 관계를 구축할 수 있습니다. 이 경우 다음과 같은 이점이 주어집니다.

• 다양한 채널과 소스에서 데이터를 통합할 수 있습니다.
  
• 고객 또는 사용자 여정의 여러 단계에서 데이터를 활용할 수 있습니다.
  
• 데이터와 독립적으로 초기 사용 사례를 구현하고, Salesforce의 사용자 데이터 소스에 대한 완전한 정보를 제공하여 성장을 지원합니다.
  

판매자는 개인화를 필요로 하며, 마케터들이 알고 있는 대로 이를 제공하기 위해서는 SSOT가 필요합니다. 고객들은 많은 채널을 매우 빠르게 이동하기 때문에 이를 따라잡으려면 순간을 포착할 수 있는 아키텍처가 필요합니다. 

Data Cloud는 여러분과 같은 비즈니스에 다양한 이점을 제공합니다.

• 고객의 주문, 위시리스트나 장바구니에 담은 상품, 검색 및 조회 기록 등을 확인하여 타겟 고객의 관심사를 파악할 수 있습니다.
  
• 과거 구매 내역을 확인하고, 다음 구매 상품을 예측하고, 고객 이탈 가능성을 파악하여 적절한 시기에 고객과 소통할 수 있습니다.
  
• 모든 채널에서 구매 활동을 통합하여 고객 생애 가치(LTV)를 활용할 수 있습니다. 채널에는 온라인 사이트, 브랜드, 온라인 및 오프라인 매장이 포함됩니다.
  

Salesforce 커머스용 Data Cloud의 이점

커머스용 Data Cloud의 인프라는 Hyperforce를 기반으로 구축되었으며 MuleSoft, Marketing Cloud 인텔리전스, Tableau의 기본 기능을 포함하고 있습니다. 이미 주요 상호 작용 시스템과 연결되어 있으므로 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터를 소비합니다.
  
• 신뢰를 바탕으로 자사 데이터 자산을 구축합니다.
  
• 고객의 아이덴티티를 이해합니다.
  
• 대규모로 대상 그룹을 세분화하고 활성화합니다.
  
• 심층적인 데이터 인사이트를 통해 대상 그룹을 이해합니다.
  

커머스용 Data Cloud는 플랫폼의 강력한 기능 덕분에 경쟁에서 우위를 점하며, 신뢰를 바탕으로 고객이 꾸준히 다시 찾아오게 만듭니다.