자율 에이전트를 통한 비즈니스 혁신

학습 목표

이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자율 에이전트를 통해 비즈니스 운영을 혁신할 수 있는 방법을 설명할 수 있습니다.
  
• Agentforce 플랫폼이 무엇인지 설명할 수 있습니다.
  
• 자율 에이전트 구현을 위한 4가지 모범 사례를 나열할 수 있습니다.
  

자율 에이전트를 통해 비즈니스를 지원하는 방법

앞서 자율 에이전트를 다양한 산업 분야에 원활하게 통합하고 여러 사용 사례에 맞게 조정하는 방법에 대해 살펴보았습니다. 복잡한 문제를 관리하고 이전 패턴과 인사이트를 고려하여 솔루션을 개선하도록 구축된 자율 에이전트가 여러 분야에서 다양한 작업과 상황을 어떻게 처리할 수 있는지 학습했습니다.

자율 에이전트는 거의 모든 비즈니스 또는 워크플로를 향상시키는 핵심 차별화 요인이 될 수 있습니다. 자율 에이전트는 항상 모든 채널에서 고객과 채팅할 준비가 되어 있습니다. 그리고 사실에 기반하여 문제를 아주 빠르게 해결합니다. 이러한 에이전트는 여러 방면에서 혁신적입니다.

자율 에이전트가 조직에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 아직 잘 모르겠나요? 다음은 자율 에이전트가 도움이 될 수 있는 몇 가지 일반적인 사용 사례입니다.

• 고객 지원: 자율 에이전트는 간단한 FAQ부터 사람의 감독이 필요하지 않은 복잡한 문제까지 다양한 고객 문의를 처리할 수 있습니다. 따라서 담당자의 시간이 절약되어 사람의 손길이 필요한 보다 까다로운 업무에 집중할 수 있습니다.
  
• 주문 관리: 자율 에이전트는 주문을 처리하고, 배송을 추적하고, 반품을 처리하며, 자동 업데이트를 전송하여 고객에게 상황을 계속 알려줄 수도 있습니다.
  
• 리드 생성: 자율 에이전트는 잠재 고객과 소통하고, 연락처 정보를 수집하며, 적합한 리드를 선별할 수 있습니다. 이를 통해 더 많은 리드를 확보하고 판매로 전환할 수 있습니다.
  
• 개인화 추천: 자율 에이전트는 고객 데이터를 분석하여 개인화된 제품 또는 서비스 추천을 제공하여 고객 경험을 개선하고 판매를 촉진할 수 있습니다.
  
• 일정 관리 및 예약: 자율 에이전트는 약속 및 예약을 관리할 수 있으므로 고객이 시간 예약을 더 쉽게 관리하고 직원의 업무량을 줄일 수 있습니다.
  
• 피드백 수집: 자율 에이전트는 고객 피드백을 수집하고 분석하여 개선이 필요한 부분을 파악하고 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
  
• 내부 프로세스: 자율 에이전트는 인사 문의, IT 지원, 직원 온보딩과 같은 내부 업무를 간소화하여 팀의 효율성과 생산성을 높일 수 있습니다.
  

자율 에이전트는 팀이나 산업 분야에 상관없이 회사의 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다. 직원들은 지루하고 시간이 많이 걸리는 작업을 자율 에이전트에 위임하고 가장 중요한 일인 고객에게 집중할 수 있습니다.

Agentforce 소개

자율 에이전트를 사용해 볼 준비가 되셨나요? Salesforce에서 여러분을 위해 준비한 것이 있습니다. 고급 대화형 AI인 Agentforce는 생산성을 높이고 팀의 업무량을 줄일 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 스마트한 에이전트는 설정한 매개 변수 내에서 독립적으로 작동하면서 일상적인 작업을 손쉽게 처리하고 복잡한 작업도 도와줄 수 있습니다. 이 에이전트를 다양한 고객 채널에 배포하여 소통과 효율성을 향상할 수 있습니다.

무엇보다도 편리한 점은 Agentforce가 Salesforce 인터페이스에 원활하게 통합되어 워크플로 내에서 바로 에이전트를 설정하고 실행할 수 있다는 점입니다. 팀이 일하는 바로 그 자리에서 아주 스마트한 비서의 도움을 받아 비즈니스 업무를 처리한다고 상상해 보세요. 또한 에이전트를 회사의 지원 채널에 배포하여 고객에게 동일한 수준의 훌륭한 지원을 제공할 수 있습니다. Agentforce는 직원이나 고객 등 모든 사람들의 삶을 더 편하고 효율적으로 만들어 줍니다.

신뢰와 보안

Agentforce는 데이터를 안전하게 비공개로 유지합니다. Einstein Trust Layer는 보안 게이트웨이와 데이터 보존 금지 계약을 통해 회사 데이터를 보호합니다. 또한 에이전트의 응답이 안전하고 규정을 준수하는지 확인하기 위해 유해성 감지 및 감사 내역 로깅을 포함하고 있습니다.

강력하고 다양한 기능

Agentforce는 업계를 선도하는 Salesforce 애플리케이션을 사용하여 세일즈, 서비스, 커머스, 마케팅, 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 경험을 제공합니다. 이러한 에이전트는 대규모 언어 모델(LLM)의 언어 및 추론 기능과 세분화된 작업을 결합하여 다양한 작업을 처리하고 개인화 경험을 대규모로 제공할 수 있습니다.

통합 데이터 기반

Agentforce는 정확하고 관련성 높은 결과를 제공하기 위해 Salesforce 데이터와 Data Cloud의 통합 데이터를 기반으로 합니다. 이를 통해 이러한 에이전트는 관련성 높은 최신 정보에 액세스하여 의사 결정 능력을 향상하고 보다 효과적인 조치를 취할 수 있습니다.

Agentforce는 자율 에이전트를 Salesforce Platform에 통합하기 위한 가장 적합한 솔루션입니다. 포괄적인 도구 세트를 사용해 빠르게 시작 및 실행하여 비즈니스 프로세스를 그 어느 때보다 빠르게 개선할 수 있습니다. 자동화의 이점을 경험하고 비즈니스 성장을 지켜보세요!

초보자를 위한 Salesforce 자율 에이전트 통합 로드맵

자율 에이전트를 시작하는 것은 어려울 것 같지만 달성하고자 하는 목표를 알면 매우 간단합니다. 다음은 이 프로세스를 시작할 때 염두에 두어야 할 몇 가지 유용한 팁입니다.

큰 목표를 가지고 스마트하게 시작: 전략 수립

자율 에이전트의 목표와 범위를 정의하고 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 영역을 정확히 파악합니다. 에를 들어 한 소매업체가 고객 서비스 문의의 상당수가 주문 추적 및 반품에 관한 것임을 알게 됩니다. 이 회사는 Agentforce를 사용하여 이러한 작업을 자동화하기로 결정합니다. 이 회사는 자율 에이전트가 회사 웹 사이트 및 모바일 앱에서 텍스트 기반 상호 작용을 처리하고 CRM에서 고객 주문 데이터를 가져와 실시간으로 업데이트하기를 원합니다.

독창적으로 설계: 에이전트 구축하기

특정 작업과 상호 작용을 수행하도록 자율 에이전트를 설계 및 구성합니다. 이 소매업체의 고객 서비스 팀은 Agentforce를 사용하여 자율 에이전트를 생성한 후 주문 상태 확인, 반품 시작, 추적 정보 제공과 같은 작업을 포함하는 주문 관리라는 주제를 만듭니다. 그리고 자연어 처리(NLP)를 사용하여 고객 문의를 이해하고 응답하면서 이러한 작업을 자율적으로 처리하도록 에이전트를 설계합니다.

시험해 보기: 에이전트 테스트

테스트를 철저하게 수행하여 에이전트가 예상한 대로 작동하는지 확인하고 배포하기 전에 모든 문제를 해결합니다. 이 팀의 고객 서비스 관리자가 새 에이전트의 테스트 단계를 설정합니다. 일반적인 고객 문의와 극단적인 사례를 시뮬레이션하여 에이전트가 전문가처럼 처리할 수 있는지 확인합니다. 설문 조사를 통해 사용자 피드백을 수집하고 이 데이터를 사용해 에이전트의 응답과 조치를 개선합니다. 테스트 중에 에이전트가 반품 요청을 처리하는 데 어려움을 겪는 것을 발견하면 관리자는 반품 시작 작업의 지침을 조정하여 문제를 신속하게 해결합니다.

출시 및 축하: 에이전트 시작하기

에이전트를 배포한 후 팀은 에이전트의 성능을 모니터링하고 주문 추적 및 반품 요청을 해결하는 데 걸리는 시간이 상당히 단축됨을 알게 됩니다. 그리고 이러한 성공을 경영진 및 이해관계자와 공유하여 효율성 향상과 고객 만족도 향상을 강조합니다. 이러한 성공 사례는 확신을 주며 시간을 절약해주는 자율 에이전트에 대한 추가 투자를 유도하는 데 도움이 됩니다. 에이전트가 첫 번째 큰 도전에 성공하여 휼륭한 성과를 이루는 모습을 보게 되는 것입니다!

마무리

자율 에이전트를 워크플로에 효과적으로 통합하면 상당한 시간과 자원을 절약하고 전반적인 고객 경험을 크게 향상시킬 수 있다는 사실을 배웠습니다. 이렇게 스마트한 에이전트는 효율성 향상을 위한 비밀 무기이며, 이를 통해 비즈니스를 성장시키는 다른 중요한 업무에 집중할 수 있습니다.

Agentforce로 비즈니스를 혁신할 준비가 되셨나요? 지금 바로 여정을 시작하고 그 차이를 직접 확인해 보세요.

리소스

• Trailhead: AI 전략
• Trailhead: Agentforce: 빠르게 살펴보기
• Trailhead: AI + 데이터: 프로젝트 계획
• Trailhead: Einstein Trust Layer
• Trailhead: Agentforce: 에이전트 계획
• Salesforce 도움말: AI 프로젝트 성공
• Salesforce 도움말: 에이전트 설계 및 구현