AI에 대해 알아보기
학습 목표
이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 조직이 고객의 기대치를 충족하는 데 AI가 어떤 도움을 주는지 이해합니다.
- 인공 지능(AI) 솔루션에서 알고리즘이 어떻게 작동하는지 파악합니다.
AI를 사용해야 하는 이유
오늘날의 비즈니스 세계에서 높은 관련성을 유지하려면 효과적인 마케팅 전략의 일부로 인공 지능이 필요한 이유를 이해해야 합니다. 이 비디오에서는 AI의 개념을 이해하고 이를 활용하는 것이 중요한 핵심 이유를 설명합니다.
현대 사회는 점점 더 긴밀하게 상호 연결되고 있으며, 기술의 발전으로 우리 모두가 그 어느 때보다 더 가까워졌습니다. 동시에 우리는 매일 방대한 양의 데이터를 생산하고 있습니다.
고객은 점점 더 개인화된 검색 기능 또는 쇼핑 경험을 기대하며, 이에 따라 비즈니스 역시 변화하고 있습니다. 고객들은 앱과 웹 사이트가 자신의 요구 사항을 인식하고 구매 익스피리언스를 더 효율적으로 만드는 솔루션을 제안해 주기를 원합니다. 실제로 소비자의 80%는 브랜드가 제공하는 경험이 제품만큼 중요하다고 응답했습니다.
마케터들은 데이터 소스와 데이터 포인트의 확장을 따라잡아야 한다는 과제를 안고 있습니다. 조직은 어떻게 확장되는 데이터 채널 포트폴리오를 관리하고 그러한 정보를 활용할 수 있을까요?
인공 지능을 활용하면 됩니다.
모든 조직은 규모에 상관 없이 AI를 통해 신규 고객의 기대치를 충족하고, 마켓플레이스에서 높은 성과를 유지하고, 규모를 확장하고, 수익을 증대할 수 있습니다. 마케팅 전문가가 더 빠르고 스마트하게 일할 수 있도록 도와 주는 것입니다.
이제 AI가 왜 중요하며 높은 관련성을 갖는지 이해했으니, 다음 섹션에서는 AI가 정확히 무엇인지 알아보겠습니다.
AI란?
세상은 빠르게 변화하고 있으며, AI는 마케터가 이러한 변화를 이해할 수 있도록 지원합니다. AI를 활용하면 점점 더 복잡하고 맞춤화된 고객 경험을 제공할 수 있으며, 조직은 풍부한 데이터를 효율적으로 사용하여 더 나은 인사이트를 확보하고 개인화된 고객 구매 과정을 제공할 수 있습니다. 이제 AI가 무엇인지 자세히 알아보겠습니다.
알고리즘을 사용하여 기계를 더 스마트하게 만들고 문제를 해결하는 것이 핵심입니다. 식료품 앱에서 쇼핑을 할 때 여러분이 좋아할 만한 추가 품목을 제안하는 경우가 있는데, 이것이 바로 AI가 열심히 작동하고 있다는 증거입니다. AI는 여러분을 더 잘 이해하려고 노력하면서 쇼핑 경험을 개선하고 있습니다.
하지만 실제로 AI의 작동 방식을 이해하기 위해 엔지니어가 될 필요는 없습니다. 이렇게 생각해 보세요. 기계에는 방대한 데이터가 제공되고 여러 매개변수와 규칙이 주어집니다. 기계는 이러한 정보를 사용하여 응답성을 높입니다.
그리고 딥러닝은 이 개념을 한 단계 더 발전시킨 것입니다. 이러한 형태의 AI는 기계가 스스로 프로그래밍 가능한 신경망을 구축할 수 있도록 합니다. 인간의 사고에 가장 근접해 있는 AI의 형태라고 할 수 있습니다. 딥러닝은 알고리즘과 지침을 사용하여 상황에 따른 제안과 결정을 내립니다.
AI에는 예/아니요 예측, 숫자 예측, 분류, 추천의 네 가지 구성 요소가 있습니다. 이러한 구성 요소를 다양한 방식으로 결합하여 작업을 자동화하고, 행동을 예측하고, 터치포인트를 개인화하고, 업무를 확장할 수 있습니다.
이제 AI가 무엇이며 왜 중요한지 이해했으니, 다음으로 고객 데이터를 최대한 활용하는 방법을 살펴보겠습니다. 다음 유닛에서 AI를 통해 비즈니스를 확장할 수 있는 방법을 알아보세요.
