인공 지능에 대해 알아보기

학습 목표

이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.

AI가 일상 및 업무에 미치는 영향에 대해 토론할 수 있습니다.
윤리적인 AI와 안전한 AI를 정의할 수 있습니다.

AI의 오래된 뿌리

사람들의 인공 지능(AI)에 대한 관심은 최근에 생긴 것이 아니며, 개념적 기원은 고대 문명까지 거슬러 올라갑니다. 인공 지능이라는 용어나 기술이 발달하기 훨씬 전부터 우리 조상들은 인공 생명체에 대해 고민했습니다. 조상들은 오늘날 우리가 오토마타라고 부르는, 작업을 자율적으로 수행하도록 설계된 기계 장치를 만들기도 했습니다.

한 예로, 고대 그리스에서는 발명의 신 헤파이스토스가 청동 거인 탈로스를 만들어 크레타 섬을 침략자로부터 보호했다는 이야기가 있습니다. 약 2,700년 전에 이러한 이야기가 사람들의 마음을 사로잡았죠. 고대 중국의 장인들은 차를 서빙하거나 복잡한 동작을 수행할 수 있는 기계식 하인과 복잡한 오토마타를 발명했습니다. 마하바라타와 같은 고대 인도 서사시에는 스스로 항해하는 전차와 무기에 대한 설명이 나오는데, 이것은 자동화의 한 형태로 볼 수 있습니다. 다양한 아프리카 전통에서 오토톤과 기계 장치는 수호자나 부적의 형태로 등장합니다.

이러한 신화 속 구조물과 고대 장치는 인간을 보호하고 필요한 부분을 채워주는 로봇 공학 및 자동화에 대한 오늘날의 생각과 비슷한 방식으로 작동했습니다. 이는 자율적 주체의 윤리적, 보안적 의미에 대해 생각하게 하는 동시에, AI의 잠재력과 관련되어 벌어질 현대의 윤리적, 보안적 담론을 예상하게 합니다.

AI의 일상 속 영향력

신화에서 현대로 넘어오면서 인간의 직관, 판단, 추론을 모방하는 정교한 시스템인 인공 지능이 등장하게 되었습니다. 산업과 일상 생활에 혁신을 가져올 잠재력을 지닌 AI는 고대 신화와 기본적인 장치에서부터 적응력이 뛰어난 현대의 동반자로 진화하여 널리 강력한 영향을 미치고 있습니다.

자신만의 수면 패턴에 따라 알람이 맞춤 설정되는 알람 시계로 잠에서 깨는 상황을 상상해 보세요. 하루를 시작하면서 간단하게 얼굴을 스캔하여 스마트폰 잠금을 해제하고 그날의 일기 예보를 빠르게 확인합니다. 아침 식사를 준비하는 동안에는 여러분의 취향을 잘 알고 있는 음성 어시스턴트가 추천 플레이리스트를 재생하죠. 문 밖을 나서면 스마트 홈 시스템이 부재 중에 에너지를 절약할 수 있도록 조명과 온도를 조절해 줍니다.

출근길에는 차량의 첨단 내비게이션 시스템이 가장 효율적인 경로를 안내해 혼잡한 지역을 피해갈 수 있습니다. 점심 시간이 되면 즐겨 사용하는 음식 배달 앱에서 이전에 주문한 음식을 기반으로 여러분이 먹고 싶을 만한 음식을 추천해 줍니다. 바쁜 하루 일과를 마치고 집에 도착한 후에는 음성 명령 몇 마디로 집안의 조명과 온도를 조절할 수 있습니다. 늦은 밤, 스트리밍 서비스의 시스템이 추천하는 영화를 보며 휴식을 취하고, 여러분의 기기가 저녁 식사를 대신 주문합니다.

여기까지 AI의 광범위한 영향력을 보여주는 예시였습니다. 일상에 자연스럽게 스며들어 생산성과 의사결정 능력을 향상시키죠. 하지만 실제 범위는 이보다 훨씬 더 넓습니다. 이제 일상 및 업무에서 AI가 얼마나 광범위하게 활용되고 있는지 살펴보겠습니다.

AI의 광범위한 적용

로컬 기업부터 글로벌 기업까지, AI는 여러 산업 분야에서 운영 업무를 재편하고 있습니다. 개인이 이러한 AI의 활용을 개인적인 차원과 업무적인 맥락에서 접하게 되는 경우을 살펴보겠습니다.

산업 분야	개인적 영역	업무적 영역
의료	MRI 스캔을 받으면 AI 기반 영상을 통해 의사는 이상 징후를 더 정확하게 식별할 수 있게 됩니다.	AI 기반 시뮬레이션을 통해 다양한 약물이 생물학적 시스템과 어떻게 상호작용하는지 예측하여 약물 개발 속도를 높입니다.
재무	신용카드 보안을 업그레이드하는 AI는 사용자의 지출 패턴을 학습하여 기존의 규칙 기반 경고 시스템보다 더 정확하고 빠르게 비정상적인 거래를 경고합니다.	AI 도구를 활용하여 과거 데이터를 기반으로 시장 동향을 예측하고 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
제조업	생산 과정에서 AI 기반 품질 관리 검사를 거치는 제품을 구매합니다.	AI 기반의 예측형 유지 보수 도구를 사용하여 기계가 고장 나기 전에 경고함으로써 다운타임이 길어지는 것을 방지합니다.
소매	온라인 쇼핑 습관을 바탕으로 한 AI 기반 구매 추천을 받습니다.	AI 분석을 통해 재고 수준을 최적화하고, 인기 품목의 재고가 떨어지지 않도록 하며, 낭비되거나 초과되는 품목을 줄입니다.
교통	AI가 실시간 교통 정보를 업데이트하고 최적화된 경로를 제안하는 Waze 또는 Google Maps와 같은 앱을 사용합니다.	AI를 사용하여 배송 트럭의 최적 경로를 예측하고 연료 사용량과 시간을 최적화합니다.
교육	이전 학습 패턴과 히스토리를 바탕으로 AI 기반의 강좌 추천을 제공하는 학습 플랫폼을 사용합니다.	과제를 자동으로 채점하는 AI 도구를 활용하여 교육에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.
엔터테인먼트	스트리밍 플랫폼에서 AI 기반 알고리즘이 추천한 영화를 보거나 노래를 듣습니다.	AI 기반 소프트웨어를 사용하여 실제와 같은 비주얼을 제작하고, 영화나 TV 프로그램에 인위적으로 만든 얼굴과 목소리를 삽입할 수 있습니다.
스포츠	경기 해설자가 AI 기반의 도구를 사용하여 플레이를 분석하고 경기 결과를 예측합니다.	AI가 탑재된 웨어러블 기기를 사용하여 선수의 건강과 경기력을 실시간으로 모니터링하고, 그에 따라 전략을 조정할 수 있습니다.
법 집행 기관	도난 차량의 번호판을 자동으로 스캔합니다.	AI 도구를 활용하여 방대한 감시 영상을 빠르게 처리 및 분석하여 단서를 찾아냅니다.
사이버 보안	AI 기반의 이상 징후 탐지 기능이 포함된 보안 앱을 사용하여 의심스러운 활동에 대해 사용자에게 경고합니다.	AI 모델을 활용하여 AI 기반 위협(예: 피싱, 딥페이크)으로부터 보호하고, 이상 징후를 탐지하고, 작업을 자동화하고, 대규모 인시던트를 신속하게 식별하여 대응 시간을 단축할 수 있습니다.

위의 예와 같이 AI는 일상 및 업무의 여러 측면에 원활하게 스며들어 혁신을 주도하고 기존의 경계를 재정의합니다.

AI의 윤리적, 보안적 영향력

AI의 편리함과 효율성은 매력적이지만, 이 기술의 '지능'을 뒷받하는 윤리 및 보안의 기본 원칙을 간과해서는 안 됩니다. 윤리 원칙은 공정성, 투명성, 신뢰에 중점을 두어, AI가 어떠한 정보에 편향되지 않고, 사용자의 개인 정보를 보호하도록 하는 것입니다. 보안 원칙은 데이터와 개인 안전을 침해할 수 있는 위협으로부터 보호하고 방어하는 데 중점을 둡니다. 이러한 요소는 AI를 스마트하고 신뢰할 수 있으며 안정적으로 만드는 기틀입니다.

이러한 윤리와 보안의 기틀을 바탕으로 알고리즘의 의사결정 과정이 불분명하고 해석하기 어려운 AI의 '블랙박스' 또는 불투명한 특성을 해결하기 위해 국제적인 노력이 이루어지고 있습니다. 알고리즘의 설명 가능성은 AI의 의사결정을 투명하고 이해하기 쉽게 만드는 데 있어 가장 핵심적인 요소입니다. 이는 책임감, 보안 사고 식별, 윤리적 고려 사항, 법률 준수 등 여러 가지 이유로 매우 중요합니다.

아래 이니셔티브는 투명성과 설명 가능성의 요소를 통합하여 AI를 글로벌 윤리 및 보안 표준에 맞추기 위한 노력의 일환입니다.

세계경제포럼 AI 거버넌스 얼라이언스: 기업, 정부, 시민 단체가 참여하여 책임감 있는 AI 거버넌스를 촉진하는 민관 협력 플랫폼입니다.
Alliance4AI: 아프리카에서 윤리적 고려 사항을 포함한 가이드라인과 정책에 대해 협력할 수 있는 AI 관련 커뮤니티를 구축하는 것을 목표로 하는 네트워크입니다.
EU 인공지능법: 신뢰할 수 있는 AI를 위한 '단일 시장'을 만들기 위해 유럽연합에서 제안한 법안입니다.
OECD AI: 투명성, 공정성에 중점을 두고 AI 시스템의 견고성, 보안성, 안전성을 보장하는 가이드라인을 제공하는 이니셔티브입니다.

이처럼 다양하고 다각적인 접근 방식을 통해 국제 사회는 AI를 강력한 도구이자 공정하고 신뢰할 수 있는 동반자로 만들 수 있도록 노력하고 있습니다.

방화벽, 방패, 자물쇠와 같은 사이버 보안 기호로 둘러싸여 저울을 들고 있는 지능형 머신.

현재 사용 중인 다양한 유형의 AI 도구와 이를 사용할 때 윤리 및 보안 측면에서 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다.

AI 도구 유형	윤리적 영향력	보안적 영향력
챗봇	학습에 사용되는 데이터에는 편향성이 있을 수 있으며, 이에 따라 생성되는 컨텐츠에 영향을 미칠 수 있습니다.	챗봇을 제대로 관리하지 않으면 민감한 데이터가 저장되거나 유출될 수 있습니다.
작문 보조 도구	컨텐츠 추천 시 특정 주제를 선호하여 공정성 및 편향성 문제가 발생할 수 있습니다.	사용자가 작성한 컨텐츠가 암호화되지 않으면 데이터가 노출될 위험이 있습니다.
가상 회의 보조 도구	개인 캘린더와 일정에 대한 액세스는 사용자 개인정보보호의 측면에서 문제가 될 수 있습니다.	강력한 암호화가 없으면 회의 데이터와 개인 일정이 유출될 수 있습니다.
전사 서비스	전사 정확도와 함께 전사된 데이터가 향후 모델 학습에 어떻게 사용되는지 알 수 없다는 점에서 문제가 될 수 있습니다.	오디오 및 전사된 데이터는 무단 액세스를 방지하기 위해 안전하게 보관해야 합니다.
창의적 글쓰기 도구	창작 방향이 영향을 받아 사용자 제작 컨텐츠의 독창성에 영향을 미칠 수 있습니다.	데이터 암호화는 사용자가 쓴 소설이나 시를 보호하는 데 필수적입니다.
이미지 생성	AI의 이미지 생성은 학습 데이터의 영향을 받아 저작권 및 독창성과 관련한 문제가 발생할 수 있습니다. 업로드 기능에는 동의 및 개인정보보호 문제가 있습니다.	업로드된 사진과 생성된 이미지는 제대로 암호화되거나 저장되지 않으면 데이터 유출이나 오용의 대상이 될 수 있습니다.
AI 동반자	AI를 동반자로 활용하는 것이 정서적, 심리적으로 어떤 영향을 미치는지에 대해서는 아직 논의 중입니다.	민감한 개인 대화는 높은 수준의 암호화를 통해 무단 액세스를 방지할 수 있도록 해야 합니다.
스마트 온도 조절기	사용자의 습관 및 선호도에 대한 데이터를 수집하므로 개인정보보호 관련 문제가 발생할 수 있습니다.	시스템이 손상되면 권한이 없는 개인이 집 안 설정을 제어할 수도 있습니다.
사진 관리	얼굴 인식과 데이터 분류는 동의와 개인정보보호에 관한 윤리적 문제를 제기합니다.	대용량의 개인 사진을 클라우드에 저장할 때 보안이 제대로 되지 않으면 데이터가 노출될 수 있습니다.
음악 스트리밍	추천 시스템은 광고성 컨텐츠나 인기 컨텐츠를 선호하도록 설정되어 다양성과 독립성에 영향을 미칠 수 있습니다.	개인적인 음악 취향과 재생 목록은 오용될 수 있으므로 암호화해야 합니다.

이 표에는 이러한 AI 기반 도구와 상호작용할 때 염두에 두어야 할 윤리 및 보안 관련 고려 사항이 요약되어 있습니다.

AI를 일상 생활에서 점점 더 많이 활용함에 따라 그 위험도 크게 증가하게 될 것은 자명한 사실입니다. AI는 다양한 분야에서 엄청난 혜택을 주지만 윤리적, 보안적 측면에서의 파급 효과도 간과해서는 안 됩니다. 데이터 프라이버시, 편향성, 사이버 전쟁에서의 오용 가능성과 같은 문제는 AI 배포 및 규제에 대한 균형 잡힌 접근을 필요로 하는 실제 문제들입니다.

다음 섹션에서는 AI 위협과 방어에 대해 알아봅니다. 윤리적 환경을 이해하는 것에서부터 AI가 표적이 되거나 무기가 될 수 있는 위험을 파악하는 것으로 초점을 전환해 보겠습니다. 이러한 위협을 인식하는 것은 기술적 요건과 윤리적 규범에 부합하는 효과적인 방어 체계를 구축하는 첫 번째 단계입니다.

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