Agentforce로 AI 에이전트 배포
학습 목표
이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- Agentforce Connections를 사용하여 AI 에이전트를 배포하는 데 사용할 수 있는 채널을 나열합니다.
- 에이전트를 배포할 때 따라야 할 기본 단계를 설명합니다.
시작하기 전에
이 모듈을 시작하기 전에, 다음 추천 콘텐츠를 먼저 완료해 보세요.
배포 단계
Agentforce를 사용하면 Salesforce에서 AI 에이전트를 쉽게 구축하고, 테스트하며, 빠르게 반복 개선할 수 있습니다. 새로운 에이전트가 정확하고 안전하며 신뢰할 수 있는지 확인한 후에는, 해당 에이전트를 직원과 고객이 사용할 수 있도록 배포해야 합니다. 에이전트 개발 라이프사이클 관점에서 보면 이제 프로세스의 배포 단계를 시작할 시점입니다.
배포 프로세스
배포 단계에서는 유용한 새로운 AI 에이전트로 고객과 직원에게 좋은 인상을 심어 줄 준비를 합니다. 전체 프로세스를 간략히 정리하면 다음과 같습니다.
- 배포 전략을 수립합니다.
- Sandbox 환경에서 에이전트의 연결을 구성합니다.
- 엔드투엔드 테스트를 완료합니다.
- 스테이징 또는 프로덕션 환경에 배포합니다.
이 모듈에서는 이 프로세스의 각 단계를 더 자세히 살펴봅니다.
배포 전략 수립
배포 전략은 AI 에이전트의 성공 가능성을 극대화하고 혼란을 최소화하기 위한 로드맵입니다. 이를 통해 과제를 미리 예측하고, 이해관계자의 기대치를 관리하며, 중요한 피드백을 수집하여 지속적인 개선을 이룰 수 있습니다.
에이전트를 기획하고 프로토타이핑하는 단계에서 배포 전략을 함께 수립하는 것이 좋습니다. 적절한 계획을 수립하면 AI 에이전트 롤아웃이 원활하고 성공적으로 이루어져 조직에 실질적인 가치를 제공할 수 있습니다. 그럼 이제 효과적인 배포 전략의 구성 요소를 살펴보겠습니다.
롤아웃 플랜
롤아웃 플랜의 첫 단계는 배포와 관련된 계획을 고려하는 것입니다. AI 에이전트를 어떻게 롤아웃할 계획인가요? AI 프로젝트에서는 소규모의 통제된 사용자 그룹을 대상으로 하는 시범 프로그램으로 시작하는 것이 바람직합니다. 이 그룹은 조직 내 특정 팀이나 부서일 수 있습니다. 이를 통해 전사적인 혼란을 초래하지 않고 실제 환경에서 에이전트를 테스트할 수 있습니다. 에이전트 성능을 개선한 후에는 다른 사용자에게 점진적으로 확대하여 배포할 수 있습니다.
변화 관리 및 거버넌스
AI 프로젝트에는 위험을 줄이고 성공적인 도입을 보장하기 위한 강력한 변화 관리 전략이 필요합니다. 다음은 조직과 고객이 새로운 AI 에이전트에 얼마나 빠르게 성공적으로 적응하는지에 영향을 줄 수 있는 요소입니다.
- AI 성숙도 및 조직의 준비 상태
- AI 도구를 위한 프로세스 재구성 및 워크플로 통합
- 윤리적 AI 거버넌스
- 포괄적인 교육 플랜, 자원, 문서
- 효과적인 커뮤니케이션 전략
- 경영진 후원 및 사용자 전파
- AI 실험, 지속적 학습, 투명성을 장려하는 문화
- 피드백 및 협업 채널
- AI 도입을 위한 인센티브 및 성과 인정 프로그램
AI 프로젝트의 변경 관리 전략에 대한 자세한 내용은 자원 섹션을 참조하세요.
에이전트 배포 옵션
직원과 고객에게 AI 에이전트를 롤아웃하기 위한 전략을 이해했으니, 이제 다양한 채널과 사용자 접점에 에이전트를 어떻게 배포할 수 있을지 살펴보겠습니다. 가장 널리 사용되는 두 가지 에이전트 유형인 Agentforce 서비스 에이전트와 Agentforce 직원 에이전트의 배포 옵션을 확인해 보세요.
이 에이전트에서 사용할 수 있는 채널은 다음과 같습니다.
- 서비스 에이전트: 고급 채팅, 기타 향상된 Messaging 채널, 이메일
- 직원 에이전트: Salesforce Lightning Experience, Salesforce Mobile, Slack, 고급 웹 채팅
Sandbox에서 배포 구성
AI 에이전트의 모든 연결을 계획하고 나면 Sandbox 환경에서 채널 설정을 시작할 수 있습니다. Agentforce 빌더의 Connections(연결) 탭에서 이를 설정할 수 있습니다.
Connections(연결) 탭을 사용하면 통합된 단일 보기에서 이메일, 웹, 채팅 등 여러 채널에 에이전트를 배포할 수 있습니다. 이는 배포 프로세스를 단순화하여 적응형 고객 경험을 빠르게 생성하고 제공할 수 있도록 설계되었습니다.
에이전트의 연결을 설정할 때 사용할 수 있는 자원은 다음과 같습니다.
서비스 에이전트 배포를 위한 자원
연결 |
리소스 |
|---|---|
고급 채팅 |
|
이메일 |
|
직원 에이전트 배포를 위한 자원
연결 |
리소스 |
|---|---|
Lightning Experience 및 Salesforce 모바일 |
|
Slack |
|
고급 웹 채팅 |
에이전트 연결을 설정하는 자세한 방법은 채널에 에이전트 배포를 참고하세요.
에이전트 검증
Sandbox 환경에서 배포를 구성하고 나면 테스트를 통해 에이전트가 각 채널에서 예상한 대로 작동하는지 확인하세요. 적응형 응답 형식을 사용하는 경우 테스트 채널에서 어떻게 보이는지 확인하세요.
Agentforce 테스트 도구 및 전략에서 테스트 프로세스의 개요를 알아보세요. 그리고 자원 섹션에서 테스트에 대해 자세히 알아보세요.
스테이징 또는 프로덕션에 배포
AI 에이전트를 실무 환경에 배포할 준비가 되었다는 확신이 들면, 에이전트를 패키지로 만들어 대상 조직에 배포할 수 있습니다. 스테이징 환경이든 프로덕션 환경이든 상관없습니다. 기본적인 단계는 다음과 같습니다.
- Agentforce에 대한 메타데이터 구성 요소를 검토합니다.
-
Salesforce CLI를 사용하여 Sandbox 조직에서 최신 메타데이터를 가져오고 에이전트를 위한 패키지 파일을 생성합니다. 에이전트 작업에 사용되는 모든 맞춤형 Apex, 플로, 프롬프트 템플릿을 포함합니다. 에이전트 사용자에게 할당된 모든 권한 집합도 포함합니다.
- 대상 조직에서 에이전트에 필요한 라이선스가 있는지 확인합니다.
- 대상 조직에서 Einstein, Agentforce, Data 360이 활성화되어 있는지 확인합니다.
- 대상 조직에 에이전트 사용자를 생성합니다.
- 고급 채팅, 내장형 서비스 배포 또는 옴니채널 플로를 사용하는 경우 해당 기능을 대상 조직에 배포합니다.
- Salesforce CLI를 사용하여 Agentforce 메타데이터를 대상 조직에 배포합니다.
- 에이전트가 활성화되어 있는지 확인합니다.
- 배포된 권한 집합을 에이전트 사용자에게 추가합니다.
- 배포된 모든 플로에 올바른 버전이 활성화되어 있는지 확인합니다.
- 에이전트가 내장형 서비스 배포를 사용하는 경우, 대상 조직에서 웹 배포를 게시합니다.
대상 조직에 배포한 후 모든 주제, 지침, 변수, 필터가 올바르게 보이는지 확인합니다. 모든 권한이 적절히 배포되었거나 업데이트되었는지, 에이전트가 사용자 요청에 응답하고 있는지 확인합니다.
다음: 모니터링 및 개선
축하합니다! 직원이나 고객을 연중무휴로 지원할 수 있는 AI 에이전트의 배포에 대한 기본 사항을 학습했습니다. 하지만 새로 배포한 에이전트가 정말 의도대로 작동하고 있는지 어떻게 알 수 있을까요? 그리고 사용자들은 이 경험을 어떻게 받아들이고 있을까요? Agentforce 분석 및 모니터링에 있는 에이전트 개발 라이프사이클의 모니터링 단계에서 에이전트 성능을 측정하고 최적화하는 방법을 알아보세요.