Salesforce Data Cloud について知る

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

• Salesforce Data Cloud について説明する。
  
• Data Cloud のしくみを説明する。
  

Trailcast

このモジュールの音声録音をお聞きになりたい場合は、下記のプレーヤーを使用してください。この録音を聞き終わったら、必ず各単元に戻り、リソースを確認して関連付けられている評価を完了してください。

世界 No.1 の AI CRM にネイティブな唯一のプラットフォーム

今日、お客様の 71% が、企業とのすべてのやりとりがパーソナライズされることを期待しています。

企業はかつてない規模で顧客に関するデータを収集しています。ところが、企業が利用するアプリケーションの数は平均で 1,000 種を超えることから、こうしたデータの収集はサイロ化されていて、顧客データや顧客とブランドとのやり取りのデータも 1,000 通りを超えるバージョンがあると考えられます。この問題を解消しようと、多くの企業はデータウェアハウス、データレイク、データレイクハウスに投資してきました。「データはすべて Snowflake、AWS、Databricks にあります」という顧客もいるでしょう。しかし、データウェアハウス、データレイク、データレイクハウスには 1 つとして同じものはないように見えます。つまり、そこにあるデータの構造やデータとカスタマーエクスペリエンスとのつながりも、それぞれ異なるということです。

Data Cloud は、すべてのデータを顧客のために活用できるようにします。Einstein 1 Platform の深部に組み込まれているため、外部の任意のデータレイクやウェアハウスで CRM 内のアクションやワークフローを促進できるようになりました。Data Cloud は、データを 1 つにまとめるだけではありません。顧客を中心に組織全体を結び付け、エクスペリエンスを向上させ、成長を促進します。

エンタープライズデータを統合

Data Cloud はデータサイロを解消し、1 つのプラットフォームからあらゆるエンタープライズデータにアクセスし、それを活用できるようにします。コネクタライブラリや Snowflake、Redshift、BigQuery、Databricks からのゼロコピーインテグレーションを活用して、構造化データと非構造化データ (PDF、メール、通話トランスクリプト) を Salesforce にシームレスに統合します。

メタデータの強みを活用

Data Cloud は、Salesforce の基礎であるメタデータレイヤーを基盤としています。このレイヤーは、すべての Salesforce アプリケーションと Einstein AI、自動化のための Flow、UI のための Lightning、詳細なプロコードのカスタマイズのための Apex などのローコードプラットフォームサービスとを統合するにあたっての共通言語となるものです。

AI を通じたデータの活用

Data Cloud なら、自社のデータでグラウンディングされた生成 AI の強みを発揮して、費用のかさむモデルのトレーニングなして、信頼でき、安全で、関連性の高い結果が得られます。さらに、Bring Your Own Model により外部の予測モデルとシームレスに統合し、ワークフローやインサイトが向上します。

このリアルタイムの顧客識別グラフは、顧客データの追加に伴って動的に変化します。このデータは、Salesforce 全体で有効化できるため、どの企業もパーソナライズされたエクスペリエンスを創出できます。さらに、Data Cloud のリアルタイムデータにより、フローによる自動化、Einstein によるインテリジェンスが強化されます。この機能がすべて信頼された Hyperforce インフラストラクチャ上に構築されています。Einstein 1 全体が自動化、インテリジェント化、リアルタイム化されるため、どの企業もコストの削減、時間の節約、収益の増加を実現できるようになります。 

Salesforce 全体のカスタマーエクスペリエンス

Data Cloud によって、どのチームも価値あるエクスペリエンスを創出できます。 

リソース

• Salesforce: Data Cloud の詳細
• AppExchange: Data Cloud コレクション
• Salesforce ヘルプ: Data Cloud