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Salesforce 認定 AI アソシエートの準備を始める

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。 

  • Salesforce 認定 AI アソシエート資格の主なトピック領域について説明する。
  • Salesforce 認定 AI アソシエート資格の受験準備のリソースにアクセスする。

Salesforce 認定 AI アソシエート資格

Salesforce 認定 AI アソシエート資格は、AI と Salesforce の経験が 6 か月以内の方を対象としています。Salesforce AI アソシエート候補者は、知識は基礎レベルではあるものの、Salesforce AI のコンテキストに沿って、これらの概念について自力で解説して適用できることが求められます。また、AI の基礎的、倫理的な考慮事項、そして Salesforce モジュール、データ管理、セキュリティにおける実践的な応用について理解できることが求められます。

Salesforce 認定 AI アソシエート試験に合格することで、以下に関する基礎知識と理解があることを実証できます。

  • Salesforce Platform での AI とデータの機能
  • Customer 360 プラットフォームの主要なコンポーネント
  • 特に Salesforce やその製品スイートなどの CRM システムのコンテキストに沿った信頼できる Salesforce AI の原則
  • データの品質とデータモデルの精度が AI に与える影響
  • AI を活用し、AI 駆動型の改善の機会と潜在的な課題を特定することでビジネスを改善する方法
  • プライバシー、バイアス、セキュリティ、コンプライアンスなど、倫理的で責任のあるデータの取り扱い

試験の準備

このモジュールでは、Salesforce 認定 AI アソシエート試験に向けた準備をします。このモジュールには、実務上のシナリオ、対話型フラッシュカード、リソースへのリンク、学習すべき主要トピックが含まれています。

Trailblazer Community にもぜひご参加ください。質問をしたり、メンバーと協力したり、Salesforce EinsteinData Quality & ManagementData Cloud といったグループに参加したりすることで、受験の準備に役立ちます。

試験の実施要項とポリシー

試験の実施要項が気になる方のために、その概要をお知らせします。

推奨される実務経験

  • Customer 360 プラットフォームの主要なコンポーネントに精通していること
  • ユーザーとして Salesforce を使用した経験があれば尚良い
  • 6 か月以内の AI の経験
  • AI によるビジネスの改善方法に関する基礎的な理解

問題数

40

合格点

65% 

結果

即時通知

受験料 

$75

場所

オンラインまたは最寄りの施設

制限

試験中に紙媒体やオンラインの資料を参照することはできません

前提条件

なし

メンテナンス

この認定試験ではメンテナンスは不要です。

この認定試験を受ける前に

この認定試験には前提条件はありませんが、Salesforce 認定アソシエートとして認定されていることが推奨されます。Salesforce アソシエート試験は、Salesforce のエコシステムに初めて参加し、Salesforce Customer 360 Platform と関連製品の理解と使用に関心がある方を対象として、基礎レベルの知識を検証するものです。これらの知識は、CRM に関連する AI について学ぶための基礎として推奨されます。

質の高い認定試験を実施し、価値ある資格を認定することは Salesforce の最優先事項です。業界随一と広く認められている認定資格制度を維持するためには、試験のセキュリティを確保し、その機密を保持することが不可欠です。Salesforce 認定資格プログラムに参加する場合は、認定資格プログラム規約に同意いただく必要があります。「Program Terms for Learning and Credential Programs (学習および認定資格プログラム規約)」を読み、認定試験に関する重要な注意点を確認してください。

このモジュールの内容

このモジュールでは、次の主なトピックについて以降の各単元で説明します。

  • AI の基本事項: 全問中 17%
  • CRM での AI 機能: 全問中 8%
  • AI の倫理的な考慮事項: 全問中 39%
  • AI 用のデータ: 全問中 36%

各単元では、試験の 4 つのセクションの主な領域について、AI の問題やユースケースに取り組みながら学んでいきます。

まず、試験の「AI の基本事項」セクションの内容から見ていきます。では、先に進みましょう。

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