Summer '26 で認定 Agentforce スペシャリスト資格を更新する
学習の目的
この単元を完了すると、次のことができるようになります。
- エージェントスクリプトによって Agentforce Builder の制御とガバナンスがどのように強化されるかを説明する。
- Agentforce グリッドが AI ワークフローの設計、テスト、管理をどのように支援するかを説明する。
- Agentforce オブザーバビリティの主要なメトリクスとトラブルシューティングツールを特定する。
- 組織がリリース後の AI エージェントのパフォーマンスを監視して改善する方法を説明する。
認定資格を最新の状態に維持する
Salesforce 認定資格は、最新の状態に維持することで最大限の価値が発揮されます。Agentforce スペシャリスト資格を最新の状態に維持するために、このバッジを期限までに修了してください。
この資格の取得を検討している方は、 認定 Agentforce スペシャリスト資格をご確認ください。
このバッジは誰でも取得できますが、対象としているのは認定 Agentforce スペシャリストの資格保有者です。
Salesforce 認定資格プログラムに参加する場合は、「Salesforce 認定資格プログラム同意書」に同意いただく必要があります。先に進む前に、同意書の受験ポリシーと、「Salesforce 認定資格プログラム同意書および行動規範」記事を確認してください。
認定 Agentforce スペシャリスト資格の概要
Agentforce スペシャリストは、信頼性の高い AI エージェントの構築、リリース、保守を支援し、組織の成功に貢献します。認定資格保有者は、AI ワークフローを設計し、関連データでエージェントをグラウンディングして、開発、テスト、本番の各環境にわたるエージェントのライフサイクル全体を管理します。
認定 Agentforce スペシャリストは、次のような役割で真価を発揮します。
- 特定のビジネスニーズに合わせて AI エージェントを構築、カスタマイズする。
- プロンプト、アクション、データ、自動化を使用して AI ワークフローを設計する。
- テストと明確な制御手段を通して、エージェントの信頼性、ガバナンス、パフォーマンスを向上させる。
- Analytics、オブザーバビリティ、運用インサイトを使用して、エージェントの動作を監視、改善する。
このバッジでは、認定資格を最新の状態に維持し、各自のスキルを高めるために知っておくべき Summer '26 の主な更新内容を取り上げます。
新しい Agentforce Builder で信頼性の高いエージェントを構築する
新しい Agentforce Builder では、チームが AI エージェントを構築、管理する方法が一新されました。自然言語プロンプトだけに頼るのではなく、確定的ロジックと大規模言語モデル (LLM) の推論を組み合わせた構造化言語であるエージェントスクリプトを使用できるようになりました。確定的ロジックが条件や遷移などの定義済みのパスとルールに従う一方、LLM の推論は要求の解釈と応答に柔軟性をもたらします。
エージェントスクリプトを使用すると、次のようなロジックを組み込んで、エージェントの動作の信頼性と一貫性を高めることができます。
- if/then 条件
- トピック間やアクション間の遷移
- 定義済みのワークフローパス
こうした制御機能により、テスト、統制、管理しやすいエージェントをビジネス全体で構築できます。
刷新された Agentforce Builder には、開発とトラブルシューティングを支援する新しいツールもいくつか追加されています。
機能 | 目的 |
|---|---|
[Canvas (キャンバス)] ビューと [Script (スクリプト)] ビュー | 視覚的に構築することも、スクリプトを直接編集することもできます。 |
組み込みの AI 支援 | エージェント開発を迅速化します。 |
検証チェック | リリース前に問題を特定します。 |
ステップバイステップのトレースプレビュー | エージェントが指示をどのように解釈し、応答するかを確認します。 |
ステップバイステップのトレースプレビューは、テスト時に特に役立ちます。このトレースには、エージェントがアクションを選択し、指示に従って、応答を生成した過程が表示されます。そのため、リリース前のトラブルシューティングや調整がはるかに容易になります。
これらの更新により、チームはエージェントの開発中に、より細かく制御し、動作を把握できるようになります。組織は、より一貫して動作する AI エージェントを構築し、リリース前にその動作を詳しく確認できます。
Agentforce グリッドで AI ワークフローを設計、管理する
Agentforce グリッドは、AI ワークフローを設計、テスト、管理、更新するためのスプレッドシート形式のワークスペースです。チームは、複数のステップと条件を含むワークフローを管理し、Salesforce データ、プロンプト、アクション、エージェントを 1 つのワークスペースにまとめることができます。
Agentforce グリッドでは、次のことができます。
- コードを使用せずにワークフローを設計する。
- 構造化されたワークスペースでワークフローをテストする。
- 多数のレコードを一括更新する。
- 実行条件を使用して、ワークフローの各ステップを実行するタイミングを制御する。
- 請求計算機能を使用して利用コストを見積もる。
実行条件を使用すると、ワークフローの各部分を実行するタイミングを制御できます。たとえば、顧客が特定の条件を満たした場合や、前のステップから特定の結果が返された場合に限って、プロンプトを実行できます。これにより、チームはワークフローの動作をより細かく制御できます。
請求計算機能を使用すると、組織はリリース前にワークフローのコストを見積もることができます。チームは、ワークフローの確認、プロンプトやロジックの調整、プロセスのテスト、リリース後の更新管理を行えます。
Agentforce オブザーバビリティでエージェントのパフォーマンスを監視する
AI エージェントが本番環境で稼働するようになると、チームには、パフォーマンスを監視し、問題を特定して、継続的に成果を改善するための手段が必要になります。Agentforce オブザーバビリティは、リリース後のエージェントの動作を監視、把握し、問題を解決するために役立ちます。Agentforce オブザーバビリティの一部である Agent Analytics は、ダッシュボード、メトリクス、トレースツールを提供し、実際のやり取りでのエージェントのパフォーマンスや動作を把握できるようにします。
組織は、応答の品質やエージェント全体の有効性を測定する新しいメトリクスを追跡できるようになりました。
メトリクス | 測定対象 |
|---|---|
ユーザーのフィードバック | ユーザーからの肯定的および否定的な反応 |
タスク解決率 | エージェントがタスクを正常に完了した割合 |
指示遵守率 | エージェントが指示にどの程度従っているか |
エージェントの平均有害性スコア | 有害または不適切な応答の可能性 |
Agent Analytics では、データモデルオブジェクト (DMO) を基盤とするセマンティックデータモデルも使用し、チームがカスタムレポートを作成して、組織全体のエージェントの活動を分析できるようにします。問題を解決する際は、[Interaction Details (インタラクションの詳細)] と [Trace Events (トレースイベント)] を組み合わせた分割ビューを使用します。システム管理者は、エージェントがどのように応答し、どのアクションを選択したかを確認して、やり取りのどこで問題が発生したかを特定します。
これらの更新により、組織はエージェントのパフォーマンスを監視し、問題を効率的に調査して、リリース後のエージェントの動作を改善できます。
まとめ
この単元では、チームによる AI エージェントの構築、管理、監視の方法を変える Summer '26 の更新について学びました。エージェントスクリプト、Agentforce グリッド、Agentforce オブザーバビリティが、組織による信頼性の高いワークフローの作成や、リリース後のエージェントの動作の把握にどのように役立つかを学びました。