Unire IA e gestione dei cambiamenti
Obiettivi di apprendimento
Al completamento di questa unità, sarai in grado di:
- Definire la gestione del cambiamento.
- Identificare gli elementi chiave da definire per la gestione del cambiamento associata all'IA.
Benvenuti nel futuro
L'intelligenza artificiale (IA) generativa sta cambiando il modo in cui viviamo e lavoriamo. Le macchine in grado di prendere decisioni complesse, che una volta esistevano solo nei libri di fantascienza, ora sono una realtà. Oggi, Sales AI è in grado di creare email di follow-up per le vendite in base alle comunicazioni precedenti e alle attività associate all'account. E l'IA per l'assistenza clienti consente agli agenti dell'assistenza di sfruttare le risposte contestuali generate dall'IA nelle chat con i clienti. Questi sono solo alcuni esempi di quello che abbiamo a disposizione con la rivoluzione IA. Il successo dell'IA nel mondo delle imprese dipende dalla scelta della soluzione giusta e dalla garanzia che l'implementazione avvenga senza problemi. Ecco perché la gestione del cambiamento è fondamentale per implementare con successo l'IA nella tua azienda.
Che cos'è la gestione del cambiamento?
La gestione del cambiamento è un insieme di processi progettati per aiutare le organizzazioni e le persone a implementare con successo nuove iniziative, come il lancio di soluzioni di IA. L'obiettivo della gestione del cambiamento è assicurare la riuscita delle nuove iniziative creando un piano completo per il lancio delle nuove tecnologie e il monitoraggio del loro impatto.
Le fasi della gestione del cambiamento nell'implementazione dell'IA possono variare in base alla soluzione e all'organizzazione, ma in genere includono:
- Ottenere il consenso degli stakeholder.
- Definire chi è responsabile del completamento di attività specifiche.
- Implementare la formazione dei team.
- Assicurare tassi di adozione elevati.
- Assicurare il successo a lungo termine della nuova soluzione IA.
Gli elementi chiave per la gestione del cambiamento
Per garantire che gli investimenti nell'IA siano redditizi, l'organizzazione deve abbinare l'implementazione dell'IA alla gestione del cambiamento. In caso contrario, gli investimenti potrebbero essere sottoutilizzati, sottofinanziati e, in ultima analisi, non produrre i risultati desiderati.
Una gestione del cambiamento attuata correttamente facilita il raggiungimento degli obiettivi complessivi dell'introduzione della tecnologia IA nell'azienda, ma solo se vengono seguiti questi passaggi fondamentali.
Definire le iniziative di formazione
La formazione è essenziale per il successo di qualsiasi nuova iniziativa aziendale, ma lo è ancora di più per le soluzioni di IA. I dipendenti che non hanno dimestichezza con il funzionamento dell'IA sul luogo di lavoro, possono essere intimiditi da questa tecnologia e dal linguaggio futuristico che le è associato. Mentre termini come automazione, algoritmo e machine learning per alcuni possono avere connotazioni positive, gli elementi di base dell'IA potrebbero non essere così chiari per altri membri del team. I dipendenti possono iniziare a migliorare le proprie conoscenze di base con i moduli Nozioni fondamentali sull'intelligenza artificiale e le Nozioni di base sull'IA generativa. Le aziende in cui la transizione all'IA avviene in modo più fluido sono quelle che iniziano presto la formazione e la adattano a più gruppi di stakeholder prima del lancio. Fornire agli stakeholder una conoscenza di base del valore dell'IA assicura che i team abbiano una chiara comprensione dei vantaggi dell'adozione dell'IA e delle funzionalità del nuovo strumento. La formazione deve coinvolgere tutti coloro che lavoreranno a stretto contatto con il nuovo sistema.
Scoprire gli ostacoli prima del lancio
Il lancio di nuove soluzioni IA può avere un impatto anche sui team e sui sistemi che sono meno coinvolti nel processo. Ad esempio, l'IA per l'assistenza ha un impatto evidente sulle attività quotidiane degli agenti dell'assistenza, ma può anche influire sulle attività di altri reparti. Parte del processo di gestione del cambiamento consiste nel considerare l'impatto più ampio della nuova tecnologia sull'azienda nel suo insieme. Altri ostacoli che si possono mitigare attraverso la gestione del cambiamento possono essere la verifica della reale necessità della soluzione, la garanzia di un adeguato monitoraggio delle metriche e la riduzione dei tempi di inattività critici del sistema. Riconoscere le barriere già nelle prime fasi del processo consente di integrare i nuovi processi nei processi esistenti nel modo più fluido possibile.
Aumentare i tassi di adozione
Il tasso di adozione, ovvero il numero di persone che utilizzano effettivamente una nuova soluzione, deve essere una delle metriche chiave monitorate dalla tua organizzazione per assicurare il successo a lungo termine di una nuova soluzione. Se la tua azienda impiega risorse per l'implementazione dell'IA, ma non fornisce una formazione adeguata o non sviluppa un nuovo sistema di ricompense, potresti non realizzare il ritorno previsto sul tuo investimento. Gli obiettivi di un aumento dell'efficienza e della produttività vacillano quando poche persone sfruttano al massimo il nuovo sistema.
Assicurare il successo a lungo termine delle tecnologie IA
Il successo a lungo termine delle tue soluzioni IA non si determina alla fine di una giornata o addirittura ad alcune settimane dal lancio. L'implementazione di nuove tecnologie può richiedere tempo e la resistenza è una sfida comune nella gestione del cambiamento, ad esempio quando si lanciano soluzioni IA su larga scala che cambiano radicalmente il modo di lavorare di una parte dei dipendenti. Uno degli elementi chiave per il successo dell'adozione dell'IA è sostenere i cambiamenti e incorporare i nuovi processi nel flusso di lavoro e nella cultura dell'organizzazione. Utilizzando un processo di gestione del cambiamento che definisce queste iniziative fin dall'inizio, si facilita il raggiungimento degli obiettivi di lungo termine associati alla nuova tecnologia.
La gestione del cambiamento fornisce una tabella di marcia per l'implementazione dell'IA che guida l'azienda attraverso i cambiamenti. Aiuta ad anticipare le problematiche e ad assicurare che l'azienda sfrutti appieno i vantaggi della tecnologia IA. Ma come è possibile supportare e responsabilizzare meglio i dipendenti quando si implementano le soluzioni IA? Continua con l'unità successiva per i suggerimenti pratici.