Conoscere l'intelligenza artificiale

Obiettivi di apprendimento

Al completamento di questa unità, sarai in grado di:

Parlare dell'impatto dell'IA sulla vita privata e professionale delle persone.
Definire l'IA etica e l'IA sicura.

Antiche origini dell'IA

L'interesse nei confronti dell'intelligenza artificiale (IA) non è affatto un fenomeno recente: le sue origini concettuali risalgono a civiltà antiche. Molto prima che inventassimo la tecnologia o i termini che la definiscono, i nostri antenati riflettevano sulla nozione di vita artificiale. Hanno persino creato i primi esempi di quelli che oggi chiameremmo automi, ovvero dispositivi meccanici progettati per svolgere autonomamente delle attività.

Ad esempio, nell'antica Grecia, circa 2.700 anni fa, gli animi delle persone erano affascinati dalle storie di Efesto, il dio dell'invenzione, che creò il gigante di bronzo Talos per proteggere l'isola di Creta dagli invasori. Nell'antica Cina, gli artigiani costruivano servi meccanici e automi complicati in grado di servire il tè o di eseguire movimenti complessi. Le antiche epopee indiane, come il Mahabharata, descrivono armi e carri a navigazione autonoma, alludendo a un qualche tipo di automazione. In varie tradizioni africane, gli automi e i dispositivi meccanici appaiono sotto forma di talismani o personaggi protettori.

Il funzionamento di queste invenzioni mitiche e dei dispositivi antichi richiama le concezioni moderne di robotica e automazione al servizio della protezione e delle necessità del genere umano. Il passato ci spinge a riflettere sulle implicazioni etiche e di sicurezza delle entità autonome, preannunciando al contempo l'attuale dibattito sull'incredibile potenziale dell'IA e sulle sue complessità dal punto di vista dell'etica e della sicurezza.

Influenza dell'IA nella vita di ogni giorno

Passando dal mito ai nostri giorni, ci confrontiamo ora con l'intelligenza artificiale, un sistema sofisticato che emula l'intuizione, l'inferenza e il ragionamento del genere umano. Potenzialmente in grado di rivoluzionare le industrie e la vita quotidiana, l'IA si è evoluta rispetto ai miti antichi e alle prime macchine e ha assunto oggi la forma di un compagno adattivo, conservando le caratteristiche di potenza e pervasività.

Immagina di svegliarti la mattina al suono di una sveglia che si adatta alle tue abitudini di sonno. Quando inizi la giornata, sblocchi lo smartphone con una semplice scansione del tuo viso e controlli rapidamente le previsioni del tempo. L'assistente vocale, che conosce le tue preferenze, riproduce una playlist consigliata mentre prepari la colazione. Appena esci di casa, il sistema smart home entra in funzione, regolando l'illuminazione e la temperatura per ottimizzare il risparmio energetico durante la tua assenza.

Nel tragitto verso il lavoro, il sistema di navigazione avanzato della tua macchina seleziona in modo intelligente il percorso più efficiente, evitando le aree congestionate. Verso l'ora di pranzo, la tua app di food delivery preferita ti suggerisce i piatti che potreste gradire, in base a ciò che hai ordinato in passato. Dopo una giornata di lavoro intensa, torni a casa e con pochi comandi vocali regoli l'illuminazione e la temperatura delle stanze. Quando è sera, il dispositivo ordina la cena per te mentre ti rilassi accingendoti a guardare un film suggerito dal sistema di consigli del servizio di streaming.

Questo esempio illustra l'influenza pervasiva dell'IA, che si integra perfettamente nelle nostre normali routine per migliorare la produttività e il processo decisionale. Ma il raggio d'azione dell'IA è molto più ampio. Esploriamo ora la portata espansiva dell'IA nella nostra vita personale e professionale.

Gamma di impieghi dell'IA

Dalle aziende locali alle multinazionali, l'IA sta rimodellando le attività operative in diversi settori. Esaminiamo i modi in cui tutti noi potremmo avere a che fare con questi impieghi dell'IA in contesti personali e professionali.

Settore	Impiego in ambito personale	Impiego in ambito professionale
Sanità	Sottoporsi a una risonanza magnetica in cui l'imaging potenziato dall'IA aiuta i medici a identificare con maggiore precisione le anomalie.	Utilizzare simulazioni guidate dall'IA per prevedere il modo in cui diversi farmaci possono interagire con i sistemi biologici, accelerando così lo sviluppo dei farmaci.
Finanza	Per rafforzare la sicurezza delle carte di credito, l'IA apprende i tuoi schemi di spesa per segnalare le transazioni insolite in modo più preciso e rapido rispetto ai vecchi sistemi con avvisi basati su regole.	Usare strumenti di IA per prevedere le tendenze del mercato sulla base di dati storici per decisioni di investimento informate.
Produzione industriale	Acquistare un prodotto che viene sottoposto a controlli di qualità basati sull'IA durante la produzione.	Utilizzare strumenti di manutenzione predittivi basati sull'IA per fornire avvisi prima che una macchina si guasti, evitando tempi di fermo prolungati.
Vendita al dettaglio	Ricevere consigli di acquisto guidati dall'IA in base alle proprie abitudini di acquisto online.	Ricorrere ad analisi prodotte dall'IA per ottimizzare i livelli di inventario, prevenire l'esaurimento degli articoli più richiesti e ridurre gli sprechi e le scorte eccessive.
Trasporti	Utilizzare app, come Waze o Google Maps, che forniscono aggiornamenti sul traffico in tempo reale e suggerimenti sui percorsi ottimizzati dall'IA.	Usare l'IA per prevedere i percorsi migliori per i furgoni dei corrieri, ottimizzando i consumi di carburante e i tempi.
Istruzione	Utilizzare piattaforme di apprendimento che generano suggerimenti di corsi basati sull'IA secondo i modelli e la cronologia di apprendimento precedenti.	Ricorrere a strumenti di IA che valutano automaticamente i compiti e permettono di dedicare più tempo all'insegnamento.
Intrattenimento	Guardare film o ascoltare canzoni, su una piattaforma di streaming, consigliati da algoritmi basati sull'IA.	Utilizzare software basati sull'IA per produrre immagini realistiche e voci e volti sintetici in film o spettacoli televisivi.
Sport	Guardare partite in cui i commentatori usano strumenti potenziati dall'IA per analizzare il gioco e prevedere i risultati.	Usare dispositivi indossabili con IA per monitorare la salute e le prestazioni dei giocatori in tempo reale, adattando le strategie di conseguenza.
Forze dell'ordine	Eseguire la scansione automatica delle targhe per trovare le auto rubate.	Ricorrere agli strumenti di IA per elaborare e analizzare rapidamente grandi quantità di filmati di sorveglianza, individuando potenziali indizi.
Cybersicurezza	Utilizzare app per la sicurezza che incorporano il rilevamento delle anomalie potenziato dall'IA per avvisare gli utenti in caso di attività sospette.	Ricorrere ai modelli di IA per la protezione dalle minacce basate sull'IA (ad esempio phishing, deepfake), il rilevamento delle anomalie, l'automatizzazione delle attività e l'identificazione rapida di incidenti su larga scala con conseguente riduzione dei tempi di risposta.

Negli esempi precedenti, l'IA può integrarsi perfettamente in molteplici aspetti della nostra vita personale e professionale, stimolando l'innovazione e ridefinendo i limiti abituali.

Implicazioni etiche e di sicurezza dell'IA

Anche se la comodità e l'efficienza dell'IA possono essere caratteristiche accattivanti, è essenziale non trascurare i principi fondamentali di etica e sicurezza che dovrebbero essere alla base dell'"intelligenza" di questa tecnologia. I principi etici, incentrati sull'equità, la trasparenza e la fiducia, assicurano che questi strumenti siano privi di bias e rispettosi della privacy degli utenti. I principi di sicurezza sono incentrati sulla protezione e sulla difesa, allo scopo di evitare minacce che potrebbero compromettere i dati e la sicurezza delle persone. Questi sono i pilastri che rendono l'IA intelligente, affidabile e attendibile.

Partendo dai pilastri dell'etica e della sicurezza, in tutto il mondo si moltiplicano gli sforzi per affrontare la natura dell'IA, spesso di tipo "scatola nera" o comunque opaca, caratterizzata dalla scarsa chiarezza e difficile interpretazione dei processi decisionali degli algoritmi. I fari sono puntati sulla spiegabilità degli algoritmi, nel tentativo di rendere trasparente e comprensibile il processo decisionale dell'IA. Questo aspetto è fondamentale per varie ragioni, tra cui la responsabilità, l'identificazione degli incidenti di sicurezza, le considerazioni etiche e la conformità legale.

Le seguenti iniziative fanno parte di un movimento più ampio che mira ad allineare l'IA agli standard etici e di sicurezza globali, incorporando elementi di trasparenza e spiegabilità.

World Economic Forum AI Governance Alliance: una piattaforma per la cooperazione pubblico-privata che promuove una governance responsabile dell'IA, con il coinvolgimento di aziende, governi e società civile.
Alliance4AI: una rete che mira a creare, in Africa, una comunità dedicata all'IA in grado di collaborare su linee guida e criteri, comprese le considerazioni etiche.
EU Artificial Intelligence Act: una proposta di legge dell'Unione Europea che mira a creare un "mercato unico" per un'IA affidabile.
OECD AI: un'iniziativa che fornisce linee guida incentrate sulla trasparenza e sull'equità e che verifica che i sistemi di IA siano solidi, sicuri e protetti.

Attraverso questi approcci diversi e variegati, la comunità internazionale si sta impegnando per far sì che l'IA non sia solo uno strumento potente, ma anche un alleato equo e affidabile.

Macchina intelligente che regge una bilancia, circondata da simboli di cybersicurezza come firewall, scudi e lucchetti.

Esaminiamo i vari tipi di strumenti di IA che potresti usare attualmente e le implicazioni etiche e di sicurezza correlate.

Tipo di strumento di IA	Implicazioni etiche	Implicazioni di sicurezza
Chatbot	I dati utilizzati per l'addestramento potrebbero avere dei bias, che influenzerebbero i contenuti generati.	Il chatbot potrebbe inavvertitamente memorizzare o divulgare dati sensibili se non adeguatamente protetto.
Assistente per la scrittura	I suggerimenti sui contenuti potrebbero favorire alcuni argomenti rispetto ad altri, dando luogo a problemi di imparzialità e bias.	Se i contenuti generati dagli utenti non sono criptati, si pone un rischio di esposizione dei dati.
Assistente virtuale per riunioni	L'accesso ai calendari e alle pianificazioni personali solleva questioni relative alla privacy degli utenti.	La mancanza di una crittografia solida potrebbe compromettere i dati delle riunioni e le pianificazioni personali.
Servizio di trascrizione	L'accuratezza delle trascrizioni può essere motivo di preoccupazione, così come il modo in cui i dati trascritti vengono utilizzati per l'addestramento di modelli futuri.	I dati audio e trascritti devono essere conservati in modo sicuro per evitare accessi non autorizzati.
Strumento per la scrittura creativa	L'approccio creativo potrebbe essere influenzato, incidendo così sull'originalità dei contenuti generati dagli utenti.	È essenziale che i dati siano criptati per proteggere le poesie o i racconti scritti dagli utenti.
Generazione di immagini	La generazione di immagini da parte dell'IA potrebbe essere influenzata dai dati di addestramento, dando luogo a problemi di copyright e originalità. La funzione di caricamento crea problemi di consenso e privacy.	Le foto caricate e le immagini generate potrebbero diventare bersaglio di violazioni o uso improprio dei dati, soprattutto se non vengono criptate o archiviate correttamente.
L'IA per la compagnia	L'impatto emotivo e psicologico dell'uso dell'IA per la compagnia è ancora oggetto di dibattito.	Le conversazioni personali sensibili richiedono una crittografia di alto livello per impedire gli accessi non autorizzati.
Termostato intelligente	Raccoglie dati sulle abitudini e sulle preferenze degli utenti, dando luogo a problemi di privacy.	Una compromissione del sistema potrebbe dare il controllo delle impostazioni di casa a persone non autorizzate.
Gestione delle foto	Il riconoscimento facciale e la categorizzazione dei dati sollevano questioni etiche relative al consenso e alla privacy.	L'archiviazione di una grande quantità di foto personali nel cloud potrebbe comportare il rischio di esposizione dei dati se non sono protetti in modo adeguato.
Streaming della musica	I sistemi di consigli potrebbero favorire contenuti sponsorizzati o popolari, influenzando la varietà e l'indipendenza dei suggerimenti.	Per evitare gli abusi, le abitudini di ascolto personali e le playlist dovrebbero essere criptate.

La tabella illustra alcune delle principali considerazioni etiche e di sicurezza da tenere presenti quando si interagisce con questi strumenti basati sull'IA.

Com'è ovvio, con la crescente integrazione dell'IA nella nostra vita quotidiana, anche la posta in gioco aumenta in modo esponenziale. Anche se l'IA offre vantaggi notevoli in vari settori, le sue ramificazioni etiche e di sicurezza non possono essere ignorate. Problemi come la privacy dei dati, i bias e il potenziale uso improprio nella guerra informatica rappresentano preoccupazioni reali che richiedono un approccio equilibrato e illuminato nei confronti della diffusione e della regolamentazione dell'IA.

Passando alla sezione successiva, dedicata alle minacce e alle difese dell'IA, la nostra attenzione si sposta dalla comprensione del panorama etico all'individuazione dei rischi effettivi posti dall'IA, sia come bersaglio che come arma. Riconoscere queste minacce è il primo passo nella creazione di difese efficaci che siano in linea con i requisiti tecnologici e le norme etiche.

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