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Illustrazione che mostra schede di profili Trailhead con titoli come "Agentblazer Legend", "Agentblazer Innovator" e "Agentblazer Champion", insieme alle statistiche sui progressi, su uno sfondo viola sfumato. L'agente Astro è in piedi accanto alle schede.

Diventa un Agentblazer per plasmare il futuro.

Gli Agentblazer hanno le competenze e la prospettiva necessarie per trasformare il lavoro nell'era degli agenti IA. Stanno al passo con l'innovazione, creano valore per le loro aziende utilizzando la forza lavoro digitale e sfruttano Agentforce per trasformare le idee in realtà. Il futuro è adesso e appartiene agli Agentblazer.

Illustrazione dell'agente Astro circondato da badge IA su Trailhead, su un tenue sfondo sfumato con scintille.

Mantieni aggiornate le tue competenze con i rinnovi annuali

Per aiutarti a restare al passo con i rapidi cambiamenti dell’IA e di Agentforce, aggiungiamo nuovi contenuti didattici durante tutto l’anno. Completa gli itinerari più recenti per rinnovare i tuoi stati Agentblazer ogni anno e metti in mostra le tue competenze aggiornate.
Foto di gruppo con quattro persone che sorridono sicure mentre indossano felpe Agentblazer blu con cappuccio che hanno lo stemma di Trailhead sulle maniche.

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Foto di una donna che indossa una felpa Agentblazer blu con cappuccio su uno sfondo montano, accompagnata dai loghi "Certified AI Specialist" e "Trailhead Superbadge".

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Due smartphone con l'app Trailhead. Su uno sono visualizzati i progressi dell'apprendimento, mentre sull'altro è visualizzata una schermata di congratulazioni per il completamento di un nuovo badge.

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Agentblazer Champion 2026
Un Champion è in grado di illustrare con sicurezza i concetti relativi ad Agentforce e il loro valore per le aziende, concentrandosi sulla comprensione dei fondamenti dell’IA e su un’esperienza pratica di base.
Aggiornamenti dei contenuti di questo itinerario per il 2026:
  • Nuovo: Diventare Agentblazer
  • Nuovo: Utilizzare gli agenti dipendente per svolgere attività lavorative
  • Rimosso: Connettere Data 360 ad Agentforce
Conoscenze acquisite:
  • Interazioni tra esseri umani e agenti: in che modo gli esseri umani e l’IA collaborano in modo efficace.
  • Etica dell’IA: come affrontare bias, trasparenza e responsabilità.
  • Agenti autonomi: comprendere gli agenti, i casi d’uso e il potenziale per il CRM.
  • Nozioni di base su Agentforce: concetti fondamentali sulla creazione di agenti con gli strumenti di Salesforce.
  • Panoramica del Generatore agente: introduzione al Generatore agente per la progettazione di agenti.
Competenze sviluppate:
  • Capacità di illustrare i concetti fondamentali dell’IA, incluse le nozioni fondamentali sui dati.
  • Formulazione di un semplice caso d’uso aziendale per un agente.
  • Utilizzo del Generatore di prompt per creare modelli di prompt e scrivere prompt efficaci.
  • Creazione di un semplice agente attraverso il progetto “Avvio rapido: creare il primo agente con Agentforce”.
Esclusioni (attività che non ci aspettiamo che tu svolga)
  • Condurre un laboratorio per la creazione di un agente.
  • Progettare o creare modelli di IA complessi o sistemi con più agenti.
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Agentblazer Innovator 2026
Quando è messo di fronte a una sfida aziendale, un Innovator è in grado di implementare soluzioni Agentforce che possono produrre risultati e valore significativi.
Aggiornamenti dei contenuti di questo itinerario per il 2026:
  • Nuovo: Modellazione delle minacce per gli agenti IA
  • Nuovo: Distribuzione di Agentforce: breve panoramica
  • Nuovo: Agentforce Voice: breve panoramica
Conoscenze acquisite:
  • Pianificazione di agenti: come definire strategie per soluzioni con agenti orientati al business.
  • Testing e risoluzione dei problemi degli agenti: come identificare e risolvere problemi di prestazioni degli agenti.
  • Potenziamento degli agenti tramite la RAG (Retrieval-Augmented Generation): come utilizzare conoscenze esterne per ottenere risposte più intelligenti e dinamiche.
  • Distribuzione degli agenti: best practice per l’ottimizzazione iniziale e successiva al lancio degli agenti.
  • Agentforce in azione: casi d’uso estesi a Vendite, Servizio clienti e Settori.
  • Build pratiche: esposizione a build avanzate come Formatore vendite e agenti SDR.
Competenze sviluppate:
  • Creazione di agenti funzionanti attraverso superbadge e casi d’uso guidati.
  • Implementazione di un agente funzionante personalizzato in base a casi d’uso aziendali specifici.
  • Gestione di progetti di implementazione dell’IA su scala ridotta con risultati misurabili.
Passa all'itinerario successivo per imparare a:
  • Progettare strategie complesse per l’intelligenza artificiale per tutta l’azienda.
  • Svolgere il ruolo di mentore strategico per l’intera organizzazione.
  • Gestire architetture di sistemi avanzati con più agenti.
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Agentblazer Legend 2026
I Legend progettano personalizzazioni di agenti avanzate, sviluppano strategie aziendali basate sull’IA e guidano i membri della loro organizzazione e della loro community.
Aggiornamenti dei contenuti di questo itinerario per il 2026:
  • Nuovo: Agentforce con Data 360
  • Nuovo: Connettere Data 360 ad Agentforce
  • Nuovo: Agentforce e RAG: best practice per agenti migliori
Conoscenze acquisite:
  • Personalizzazione degli agenti avanzata: come personalizzare gli agenti utilizzando prompt, flussi e Apex.
  • Gestione dei dati degli agenti: come utilizzare Data Cloud per progettare esperienze personalizzate, radicare gli agenti nel contesto dei dati e lavorare con dati non strutturati.
  • Testing e monitoraggio degli agenti: come sviluppare strategie di testing e utilizzare il Centro test Agentforce.
  • Distribuzione degli agenti: come creare e distribuire agenti su Slack.
  • Strumenti di sviluppo per Agentforce: come creare agenti utilizzando Agentforce DX, l’API degli agenti e l’API dei modelli.
Competenze sviluppate:
  • Progettazione di strategie aziendali basate sull’IA.
  • Leadership di iniziative per l’adozione dell’IA e creazione di sinergie tra team tecnici e commerciali.
  • Personalizzazione e gestione di agenti avanzati.
  • Applicazione di best practice per i dati non strutturati e i campi di testo libero in Agentforce.
Certificazioni:
  • Ha ottenuto la certificazione AI Specialist
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