Sviluppare la vision dell'organizzazione per l'IA

Obiettivi di apprendimento

Al completamento di questa unità, sarai in grado di:

Definire una strategia per l'IA e illustrarne l'importanza.
Individuare gli stakeholder strategici e formare un centro di eccellenza per l'intelligenza artificiale.
Spiegare come sviluppare la vision della tua organizzazione nei confronti dell'IA.
Valutare il grado di preparazione della tua organizzazione per l'IA.

Una nuova frontiera per le aziende

L'intelligenza artificiale è un movimento tettonico che sta già esercitando un forte impatto sulle imprese e che porterà indubbiamente a drastici cambiamenti nel nostro modo di lavorare negli anni a venire. Ma siamo ancora agli albori di questa rivoluzione tecnologica e molte organizzazioni tentennano perché non sanno che strada prendere. Qual è il momento migliore per scendere in campo? Come si fa a trovare i casi d'uso per l'IA più adatti alla propria realtà? L'investimento sarà compensato da un rendimento sufficiente? I dati aziendali sono pronti? Quali rischi si corrono? E come deve evolversi l'organizzazione?

Coral Cloud Resorts

Alex Wu, vicepresidente della Business Intelligence di Coral Cloud Resorts, ha fin troppo presenti queste domande, che lo tengono sveglio la notte. Coral Cloud è un'azienda del settore ricettivo di lusso, con resort situati in alcune delle destinazioni più incantevoli del mondo. Alex ha sperimentato l'IA per conto proprio e ha immaginato i modi in cui potrebbe trasformare il settore dell'ospitalità.

Alex Wu nel suo ufficio presso Coral Cloud Resorts, seduto alla scrivania con il laptop davanti a una finestra che dà sull'oceano.

Ma per quanto riguarda l'IA in Coral Cloud, già da qualche tempo l'organizzazione ha implementato alcune soluzioni di IA predittiva nelle unità operative delle vendite e dell'assistenza. E nei programmi dell'azienda non si vedono all'orizzonte nuovi progetti pilota. Nel complesso, Coral Cloud è bloccata nella fase di indagine. L'azienda sta valutando le nuove tecnologie di intelligenza artificiale, dibattendo all'infinito su quale sia il modo migliore per iniziare. Alex sa che Coral Cloud non possiede una vision né un orientamento rispetto all'IA e pensa che una strategia ad hoc possa aiutare l'organizzazione a capire cosa deve cercare di ottenere.

La chiave per il successo dell'intelligenza artificiale

Di fatto, Alex si è imbattuto in un fattore significativo per determinare il successo dell'IA. Dove sbagliano la maggior parte delle organizzazioni quando affrontano l'IA? Si concentrano sulla tecnologia in sé e non collegano i loro sforzi in materia di IA a obiettivi aziendali effettivi. Ma se non riesci a dimostrare che i tuoi progetti incentrati sull'intelligenza artificiale producono valore e hanno un impatto sui profitti, l'entusiasmo che hai costruito intorno all'IA nella tua organizzazione è destinato a spegnersi. E una volta svanito l'entusiasmo, può diventare davvero molto difficile ottenere sostegno per iniziative future riguardanti l'IA.

Definire una strategia per l'intelligenza artificiale

Ecco perché è importante sviluppare una strategia per l'IA. In sostanza, la strategia per l'IA è il percorso che l'organizzazione deve seguire per aggiungere valore per l'azienda attraverso l'intelligenza artificiale. In questo modulo, seguiamo Alex mentre avvia le giuste interlocuzioni nella sua organizzazione e aiuta gli stakeholder a formulare un orientamento per l'IA. Nel corso del modulo, Coral Cloud provvederà a:

Definire la vision dell'organizzazione riguardo all'IA.
Valutare i rischi e stabilire la governance per l'IA.
Individuare e valutare i casi d'uso per l'IA.

Inoltre, nell'Unità 3 di questo modulo, Coral Cloud finalizzerà la propria strategia per l'IA assegnando una priorità ai casi d'uso e scegliendo quello più adatto come progetto pilota. Ma come farà ad assicurarsi che il progetto pilota raggiunga effettivamente la fase di produzione?

Al completamento di questo badge, passa al modulo IA e dati: pianificazione dei progetti in cui scoprirai come Coral Cloud pianifica il suo progetto di IA per assicurarne la riuscita. E nel progetto Connettere Data Cloud a Copilot e Generatore di prompt seguirai da vicino ogni fase dell'implementazione del progetto in Salesforce da parte dell'amministratore di Coral Cloud.

Elaborare la propria strategia per i dati

Per un'organizzazione è difficile sviluppare una strategia vincente per l'IA se manca una strategia per i dati. Dopo tutto i dati sono la base di tutti i sistemi di intelligenza artificiale.

Se non l'hai ancora fatto, inizia a pensare alla roadmap per sviluppare le prassi dell'organizzazione in materia di qualità, gestione, infrastruttura, unificazione, governance, scalabilità dei dati e così via. In definitiva, una solida strategia per i dati permette all'organizzazione di trarre il massimo valore possibile dai suoi investimenti nell'IA. Per maggiori informazioni sulla preparazione e sulla strategia per i dati, vedi la sezione Risorse.

Riunire gli stakeholder strategici

A questo punto potresti chiederti come farà Coral Cloud a predisporre tutto il lavoro necessario per sviluppare una strategia per l'IA. Alex capisce che per ottenere risultati con l'IA, Coral Cloud deve andare oltre i tentativi ad hoc e le soluzioni una tantum. È il momento di adottare un approccio d'insieme che sancisca l'importanza strategica dell'IA per l'azienda.

Alex collabora con altri dirigenti di Coral Cloud per costituire un centro di eccellenza per l'IA (detto anche consiglio, organo consultivo o gruppo di lavoro). L'obiettivo è formare un team direttivo multidisciplinare con competenze in materia di tecnologia e dati e conoscenze specifiche dei reparti e delle esigenze dell'azienda. La composizione del gruppo di lavoro dipende da ogni singola organizzazione, ma in generale dovrebbe comprendere dirigenti provenienti dalle aree seguenti.

Reparti commerciali (vendite, marketing, assistenza e così via)
Information Technology
Sicurezza
Engineering
Data science
Business intelligence
Ufficio legale
Finanza
Funzioni operative

Uno dei vantaggi della costituzione di un team multifunzionale è che stimola la collaborazione. È improbabile che singoli reparti portino avanti le proprie soluzioni frammentate di IA senza prendere in considerazione le problematiche a livello aziendale, come la duplicazione degli sforzi, l'integrazione, la scalabilità, la governance e la sicurezza. Inoltre, il team multifunzionale può evitare che si crei una disconnessione tra i team tecnologici che sviluppano le soluzioni di IA e i reparti che cercano di raggiungere obiettivi aziendali specifici.

Stabilire le responsabilità del gruppo di lavoro

Il passaggio successivo per il nuovo dream team per l'intelligenza artificiale consiste nella definizione del suo mandato. Quali saranno le sue responsabilità? Al termine di una lunga discussione, si decide che il gruppo avrà la responsabilità di:

Definire la vision dell'organizzazione in materia di intelligenza artificiale
Assicurare il consenso dei dirigenti
Individuare le barriere strategiche
Stabilire la governance dell'IA
Valutare i potenziali casi d'uso e tracciare la roadmap per l'IA
Prendere decisioni sulle capacità fondamentali dell'IA e dei dati
Allocare le risorse
Pianificare cambiamenti di scala e organizzativi
Sostenere l'adozione
Analizzare i risultati e adattare la strategia di conseguenza

Il tuo centro di eccellenza può essere diverso da quello di Coral Cloud, ma l'obiettivo finale è lo stesso: concretizzare le potenzialità dell'IA migliorando i risultati aziendali. Per saperne di più sulla creazione di un centro di eccellenza per l'intelligenza artificiale, vedi la sezione Risorse.

L'istituzione di un gruppo di lavoro centralizzato per l'IA non dovrebbe ostacolare l'innovazione. È per questo motivo per cui consigliamo un duplice approccio nei confronti della strategia per l'IA.

Dal basso: democratizzare l'accesso all'IA, consentendo ai dipendenti di sperimentare. Questo approccio stimola l'entusiasmo e la familiarità nei confronti della tecnologia e fa nascere potenziali casi d'uso. Puoi centralizzare e dimensionare correttamente le idee più valide.
Dall'alto: dare ai leader il compito di definire l'orientamento di una strategia globale per l'IA e trasformare la vision in valore.

Definire la propria vision in materia di IA

Una volta costituito il centro di eccellenza, Alex guida la carica per la costituzione di una vision dell'IA condivisa da tutti gli stakeholder strategici. Il gruppo fisserà gli obiettivi aziendali e li allineerà alle aspettative in materia di IA.

Fissare gli obiettivi aziendali

Alex sa che le priorità dell'IA derivano dalle priorità aziendali, quindi incoraggia gli stakeholder a prendere in esame gli obiettivi aziendali più critici di Coral Cloud per i due anni successivi e a pensare alle aree in cui l'IA potrebbe esercitare un impatto. Ecco gli obiettivi principali.

Migliorare i punteggi relativi alla soddisfazione dei clienti del 15%.
Aumentare i tassi di occupazione degli hotel del 20%.
Ridurre i costi operativi del 5%.
Aumentare i tassi di conversione di cross-selling del 15%.
Ottenere una crescita dei ricavi del 10% su base annua.

Quando si tratta di assegnare una priorità ai casi d'uso dell'IA, è importante pensare in modo strategico a quali progetti possono offrire il massimo valore all'azienda. In una delle prossime unità tratteremo in particolare l'individuazione e la definizione delle priorità dei casi d'uso.

Sugli schermi dei computer di un ufficio sono visualizzati grafici a linee colorati e un grafico a torta.

Allinearsi alle aspettative in materia di IA

Il prossimo tema da affrontare sono le aspettative: così come Roma non fu fatta in un giorno, anche la creazione di un portafoglio dell'IA richiede del tempo. Il team direttivo di Coral Cloud decide di adottare un approccio incrementale alla trasformazione attraverso l'IA.

A breve termine: iniziare con piccoli progetti pilota interni che stimolano la produttività e migliorano la soddisfazione dei dipendenti. Sperimentare rapidamente personalizzando soluzioni di IA pronte all'uso che si integrano facilmente nei flussi di lavoro esistenti. Creare supporto interno per l'IA, incentivarne l'adozione e imparare lezioni importanti prima di distribuire le soluzioni ai clienti.
A medio termine: implementare soluzioni di IA per i dipendenti e i clienti, sia chiavi in mano sia personalizzate, che richiedono maggiore impegno e maturità rispetto all'IA. Le soluzioni per i dipendenti potrebbero essere incentrate su casi d'uso riguardanti il back-office e il front-office. Le soluzioni per i clienti potrebbero includere la personalizzazione, gli agenti basati sull'IA e così via.
A lungo termine: incorporare l'IA nelle attività di ricerca e sviluppo e nello sviluppo dei prodotti per creare prodotti e servizi basati sull'intelligenza artificiale. Pur richiedendo molto tempo e impegno, questi progetti possono produrre risultati che cambiano le carte in tavola e offrono un vantaggio competitivo.

Coral Cloud non vuole concentrarsi troppo su progetti a breve termine per non rischiare di perdere nuove opportunità di guadagno, innovazioni rivoluzionarie o nuovi modelli di business. L'organizzazione implementerà alcune rapide soluzioni basate sull'IA, continuando nel mentre a pianificare un cambiamento più trasformativo.

La tua organizzazione è pronta per l'IA?

A questo punto, Coral Cloud ha definito la sua vision in materia di IA. Ma ha le persone, la tecnologia e i processi giusti per raggiungere i suoi ambiziosi obiettivi? Qual è il livello di maturità dell'organizzazione rispetto all'IA?

Alex utilizza la guida AI maturity model and organizational assessment tool guide (PDF) (Guida al modello di maturità per l'IA e agli strumenti di valutazione organizzativa) di MITRE per valutare la maturità di Coral Cloud rispetto all'intelligenza artificiale. A quanto risulta, l'azienda ha molto lavoro da fare su questo fronte, ma Alex trova utile rivedere i tipi di cambiamenti organizzativi necessari per il successo dell'IA. Assicurati di eseguire la valutazione nella tua organizzazione e di leggere le informazioni sui diversi livelli di maturità rispetto all'IA.

Nella prossima unità, Coral Cloud affronterà una questione cruciale per l'IA: i rischi e i possibili metodi per mitigarli.

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