Hacer comparaciones de series temporales, clasificaciones, parte de un todo y nominales
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Describir comparaciones de series temporales, clasificaciones, parte de un todo y nominales.
- Conocer los mejores tipos de gráficos y prácticas para utilizarlos con las comparaciones.
Comparaciones nominales
La palabra nominal viene de la palabra en latín para "nombre". Al realizar comparaciones nominales, se comparan categorías. Los atributos que mejor funcionan con las comparaciones nominales son posición en 2D, tono de color y forma.
Gráfico de barras
En la unidad anterior, ha aprendido que la longitud de las barras del gráfico sirven para distinguir los valores cuantitativos. A la hora de comparar categorías con un gráfico de barras, utilice un atributo de posición 2D y la longitud de la barra para compararlas. El espacio distintivo entre las barras individuales y el orden de las barras ayuda a comparar valores cuantitativos representados por la longitud de las barras entre categorías. La clasificación u orden de las variables ordinales de forma específica puede mostrar patrones importantes en los datos.
Al visualizar o crear un gráfico de barras, compruebe que la línea base comienza en 0. Consulte Guidelines to Recognize Misleading Charts (Directrices para reconocer gráficos erróneos) para obtener más información. En el caso en el que disponer de una línea base de 0 no sea necesario, utilice un gráfico de puntos en su lugar.
Categorías de codificación
Al comparar categorías, puede utilizar los atributos color (o tono) y forma para distinguirlas.
En la primera imagen que se muestra anteriormente, la del gráfico de línea de serie temporal, el color se utiliza para distinguir entre ciudades. En la segunda imagen, la del gráfico de dispersión, las formas distinguen las categorías de productos.
Series temporales
Los gráficos de series temporales comparan variables cuantitativas en intervalos de tiempo. Los gráficos de línea le ayudan a visualizar patrones y tendencias a lo largo del tiempo.
Gráficos de líneas
Los gráficos de líneas son los gráficos más utilizados para mostrar series temporales y son una de las mejores formas de visualizar patrones y tendencias a lo largo del tiempo. Por ejemplo, en este gráfico de líneas, puede seguir los beneficios de forma sencilla.
Al visualizar o crear gráficos de líneas, se necesitan variables cuantitativas e intervalos coherentes. Si se necesitan intervalos irregulares, muestre los valores individuales solo como puntos.
Además de un gráfico de líneas que conecte cada punto de datos en el gráfico, puede añadir una línea de tendencia a su gráfico de series temporales. La línea de tendencia puede ayudarle a visualizar la tendencia y la dirección general de su medida, y ayudarle a tomar decisiones que sirvan de guía. A continuación, la líneas de tendencia en el gráfico muestra un patrón de beneficios que aumentan con el paso del tiempo.
Al añadir una líneas de tendencia, utilice un estilo de línea diferente para diferenciarla de la línea que conecta los puntos de datos.
Gráfico de barras verticales
Las barras verticales resultan de utilidad para las comparaciones de series temporales cuando es importante presentar valores individuales en lugar de la tendencia general. En el siguiente gráfico de líneas verticales, el valor más bajo en Q2 es el centro de atención del gráfico en lugar de la tendencia general.
Diagramas de cajas
Los diagramas de cajas presentan una distribución mostrando una mediana (línea en el centro de la caja), los percentiles 25 y 75 (los extremos de las cajas) y puntos de datos individuales. Se pueden utilizar varios diagramas de cajas para comparar distribuciones con el paso del tiempo.
Clasificación
Son gráficos que muestran valores de comparaciones de clasificación en orden (descendente o ascendente) entre distintas categorías. Existen muchas maneras de mostrar comparaciones de clasificación.
Gráfico de barras
El gráfico más común para las comparaciones de clasificación es el gráfico de barras. Los gráficos de barras enfatizan las peculiaridades de los valores. Ordenar las barras en orden ascendente o descendente le permite clasificar los valores. En el siguiente ejemplo, puede ver que la subcategoría Chairs (Sillas) tiene el valor más alto y la pequeña diferencia entre Tables (Mesas) y Binders (Archivadores); Tables aparece más arriba en la clasificación que Binders.
Otros gráficos para mostrar comparaciones de clasificación
Para que se interpreten correctamente, los gráficos de barras deben tener siempre una línea base en el 0. En ejemplos en los que tener una línea base en 0 no sea posible, puede utilizar un gráfico de puntos. En lugar de una barra, el extremo se reemplaza por un punto. Al visualizar valores emparejados, los puntos pueden conectarse para resaltar la diferencia entre dichos valores.
En esta publicación de blog, Lisa Charlotte Muth describe cómo un gráfico de puntos puede mostrar clasificaciones de países por media de edad. Los gráficos de puntos no necesitan tener un eje que comience en cero.
En situaciones en las que las clasificaciones cambien con el paso del tiempo, un "bump chart" muestra las clasificaciones y permiten que las líneas de cada categoría sigan la clasificación con el transcurso del tiempo. En el "bump chart" de Matt Chambers de Tableau Public que se muestra aquí, la categoría "other colors" (otros colores) comienza en tercera posición en el año 2000 y va cambiando con el tiempo, hasta que en 2005 aparece en décima posición y se mantiene hasta 2015.
Parte de un todo
En los gráficos de comparación de parte de un todo, los valores se muestran como proporción de un todo, normalmente como porcentajes.
Gráfico de barras apiladas
El gráfico más común para mostrar relaciones de parte de un todo es el gráfico de barras. Los gráficos de barras apiladas dividen cada barra en sus componentes. Estos componentes pueden mostrarse como porcentajes, recuentos o medidas específicas. Los siguientes ejemplos son gráficos de barras apiladas que muestran ventas por método de envío y comparaciones de segmentos.
El eje Y del primer gráfico muestra las ventas. El eje X del segundo gráfico muestra el porcentaje del total. El eje Y del tercer gráfico muestra el porcentaje de cada segmento. Las etiquetas individuales permiten visualizar los valores de ventas que representan los porcentajes, lo que proporciona contexto. A la hora de presentar porcentajes, es importante proporcionar contexto y compartir recuentos o medidas que representen los porcentajes.
Los gráficos de barras deberían contener categorías mínimas. Un gráfico de barras apiladas que represente más de tres o cuatro categorías hará que resulte complicado realizar las comparaciones. Una gran alternativa es utilizar varios gráficos pequeños con diversos gráficos de barras.
Gráficos circulares
La mayoría de profesionales en visualización de datos se han topado con el dilema de si los gráficos circulares son útiles o no. En la segunda unidad, ha aprendido que la longitud de las barras hace que resulte más sencillo percibir las diferencias de los valores que si se utilizan diferencias de tamaño. Al utilizar el atributo de tamaño en un gráfico circular, puede ser difícil visualizar las pequeñas diferencias. En el siguiente ejemplo, resulta complicado distinguir las pequeñas porciones en el gráfico circular; sin embargo, es muy sencillo distinguir las pequeñas diferencias en el gráfico de barras.
Hay algunos ejemplos en los que los gráficos circulares resultan ser una mejor opción. En el caso de que haya pocas porciones y no sea necesario distinguir las pequeñas diferencias, un gráfico circular puede ser bastante eficaz. Cuando quiera mostrar una categoría que tenga exactamente la mitad (50 %) de un todo, un gráfico circular será más sencillo de interpretar.
Al utilizar un gráfico circular, evite las porciones pequeñas y tenga en cuenta que el conjunto de todas las porciones debe sumar el 100 %.
Gráficos de líneas y áreas
El gráfico de líneas y áreas le permite responder preguntas sobre el cambio con el paso del tiempo y sobre la parte de un todo. Al mostrar la parte de un todo con el paso del tiempo, se utiliza un color y un tamaño de área para mostrar la parte de un todo con un gráfico de líneas de series temporales. En el siguiente ejemplo, puede ver que el método de envío Standard Class fue el más común durante todo el año.
Mapas de árbol
En el caso de tener grandes conjuntos de datos jerárquicos, los mapas de árbol puede mostrar categorías anidadas en un gráfico. El siguiente ejemplo muestra la proporción de la subcategoría sales (ventas) como parte de un todo para cada método de envío. Dado que los mapas de árbol utilizan el atributo de tamaño para mostrar las diferencias, puede resultar difícil realizar comparaciones. Cuando comparar subcategorías individuales sea importante, la alternativa es utilizar pequeños gráficos de barras múltiples. Consulte Using Treemaps to Visualize Data para obtener más información.
Recursos
- Blog de Tableau: Box and Whisker Plots
- Storytelling with Data Blog: What is a dot plot?
- Trailhead: Guidelines to Recognize Misleading Charts (Directrices para reconocer gráficos erróneos)
- Tableau: How to Spot Misleading Charts, A Checklist
- Tableau: Gráficos circulares
- Tableau: Data Dialogues: To Pie Chart or Not to Pie Chart
- Trailhead: Distribuciones de datos
- Publicación del blog Datawrapper: I’m surrounded by old people
- Tableau Public: Color Popularity for New Cars in North America 2000-2015
- Blog Data Plus Science: Using Treemaps to Visualize Data