Überprüfen von Agenten mithilfe von Analytics
Lernziele
Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Identifizieren der Arten von Daten, die über Ihren Agenten erfasst werden
- Erläutern, in welchem Zusammenhang Data 360 mit Analytics für Agenten steht
Die neue Agentenerstellungs-Erfahrung kommt bald!
Agentforce wird überarbeitet! Auf der Dreamforce 2025 haben wir die neue Agentenerstellungs-Erfahrung angekündigt, die eventuell von den in diesem Badge beschriebenen Prozessen und Funktionen abweichen wird. Die neue Erfahrung wird voraussichtlich in den Wochen nach der Dreamforce als offene Beta-Version verfügbar sein. Die allgemeine Verfügbarkeit folgt kurz darauf. Die aktuelle Generatorerfahrung bleibt weiterhin verfügbar, damit zuvor erstellte Agenten weiterhin unterstützt werden. Weitere Informationen folgen in Kürze.
Bevor Sie beginnen
Bevor Sie mit diesem Modul starten, sollten Sie diese empfohlenen Inhalte durcharbeiten.
Sie haben Ihre Themen erstellt, Ihre Aktionen hinzugefügt und sie in einem neuen Agenten zum Einsatz gebracht. Sie haben den Agenten sogar getestet, um sicherzustellen, dass er wie erwartet funktionieren, und ihn aktiviert. Glückwunsch! Aber wie geht es nun weiter? Woher wissen Sie, ob Ihr Agent wirklich das tut, was Sie wollten? Und was halten Ihre Benutzer von der Erfahrung? Hier kommen Analysen und Überwachung ins Spiel.
Überwachen und Sammeln von Daten
Während Salesforce über mehrere Methoden zur Erfassung und Überwachung von Analysedaten verfügt, werden für Agenten speziell für sie entwickelte Tools verwendet. Auf die spezifischen Arten von Analysen und Tools gehen wir später ein. Lassen Sie uns zunächst allgemeiner über Analytics für Agenten sprechen.
Data 360 ist für Analytics für Agenten erforderlich
Analytics für Agenten baut auf Berichten und Objekten von Data 360 auf. Zum Verwenden der Analysefunktionen muss Data 360 in ihrer Organisation aktiviert sein.
Wenn Ihr Agent aktiv ist, werden Informationen über seine Funktionen gesammelt: Latenz, Nutzung – etwa Anzahl der wöchentlich aktiven Benutzer – und Leistung – etwa in Form von Benutzer-Feedback. Sie können auch herausfinden, was Ihre Benutzer dem Agenten sagen, einschließlich dessen, was sie fragen und ob die Antwort des Agenten korrekt ist. Unabhängig vom Agententyp werden Rohdaten mithilfe von Datenmodellobjekten erfasst und in Data 360 gespeichert.
Verwenden von Data 360-Berichten und -Dashboards
Die Daten Ihres Agenten werden in bereitgestellte Data 360-Berichte gefiltert, die dann in einem Dashboard angezeigt werden. Sie können auf Agentforce Analytics auf der Registerkarte "Dashboard" im Ordner "Agentforce (Standard)" zugreifen. Jeder Dashboard-Abschnitt und jedes Widget verfügt über eine Verknüpfung mit dem zugrundeliegenden Bericht. Wählen Sie den Link aus, um zu eigentlichen Bericht zu gelangen und detailliertere Informationen zu erhalten.
Und wenn Sie nun andere Informationen anzeigen möchten? Da es sich um Data 360-Berichte handelt, können Sie sie nach Belieben anpassen. Beachten Sie jedoch, dass Sie durch direkte Änderungen am Bericht die Verbindung zu den Datenmodellobjekten unterbrechen können, die hinter der Analyse stehen, und der ursprüngliche Bericht dann nicht mehr funktioniert. Als bewährte Vorgehensweise sollten Sie den Bericht als neue Version speichern und dann diese Kopie bearbeiten.
Erstellen Sie eine Präsentation zu den Analysen für Ihren Agenten? Erweitern Sie das Dashboard-Widget um das Diagramm oder die Daten, die sie einbeziehen möchten, und laden Sie dann das Abbild herunter. Die Erstellung Ihrer Präsentation hat sich soeben vereinfacht.
Rückkehr zu Coral Cloud
Alex Wu ist Vice President of Business Intelligence bei Coral Cloud Resorts und hat maßgeblich dazu beigetragen, dass sein Unternehmen sich für die Einführung von Agenten entschieden hat. Ihm ist aber bewusst, dass man Agenten nicht einfach einschalten und dann sich selbst überlassen kann. Sie müssen überwacht werden, um sicherzustellen, dass sie wie beabsichtigt funktionieren. Um sicherzustellen, dass sie ihre Höchstleistung bringen, plant er, seinen Agenten mithilfe von Analytics zu überprüfen. Wir begleiten Alex dabei, wie er bestimmte Arten von Analytics einsetzt, um seinen Agenten zu überwachen, und diese Informationen mit anderen Tools kombiniert, um die Leistung des Agenten zu verbessern.
Nachdem Sie nun einen allgemeinen Überblick der Funktionsweise von Analytics für Ihren Agenten haben, wollen wir uns nun mit den verschiedenen Arten befassen, die Ihnen zur Verfügung stehen.