进行时间序列、排名、部分和整体以及名义比较

学习目标

完成本单元后，您将能够：

描述时间序列、排名、部分和整体以及名义比较。
了解用于这些比较的最佳图表类型和做法。

名义比较

“名义”(Nominal) 这个词源于拉丁语中的“名字”(Name)。进行名义比较时，您是在比较类别。用于名义比较的属性是二维位置、色调和形状。

条形图

在上一单元中，您了解了条形图的长度可以很好地区分定量值。当通过条形图比较类别时，您可以使用二维位置属性和条形图长度来比较类别。单个条形之间明显的空间和条形的顺序有助于比较不同类别由条形长度所表示的数量值。专门对有序变量进行排名或排序可以显示数据中的重要模式。

水平条形图显示按产品类别划分的销售情况。

查看或创建条形图时，请始终检查并确保基准从零开始。查看识别误导性图表指南了解更多信息。当没有必要使用零基准时，改用点图。

巧妙地表示类别

比较类别时，可以使用颜色（或色调）和形状属性来区分类别。

显示客户按城市随时间变化的折线图。

使用形状来区分子类别的散点图。

上面的第一张时间序列折线图使用颜色来区分城市。第二张散点图使用形状区分产品类别。

时间序列

时间序列图表通过时间间隔比较定量值。折线图可以帮助您了解模式和趋势随时间的变化情况。

折线图

折线图是用来显示时间序列的最常见图表，也是查看一段时间内的模式和趋势的最佳方式之一。例如，在这张折线图中，您可以很容易地跟踪利润随时间的变化。

显示利润随时间变化的折线图。

在查看或创建折线图时，需要定量变量和一致的间隔。如果需要不规则间隔，则仅将单个值显示为点。

除了连接图表中每个数据点的折线图之外，您还可以在时间序列图表中添加趋势线。趋势线可以帮助您看到度量的总体趋势和方向，并帮助您做出指导性决策。下面，折线图中的趋势线显示了利润随时间增长的模式。

时间序列折线图，带有显示利润随时间变化的趋势线。

添加趋势线时，请使用不同样式的线来区分它与连接数据点的线。

垂直条形图

当需要突出各个值而不是整体趋势时，垂直条形图对于时间序列比较很有用。在下面的垂直条形图中，图形的焦点是第二季度较低的值，而不是整体趋势。

显示利润随时间变化的垂直条形图。

箱型图

箱形图通过显示中位数（箱中间的线）、第 25 和第 75 百分位数（箱的两端）和单个数据点来显示分布。多个箱形图可用于比较随时间的分布。

箱形图显示随时间变化的发货天数。

排名

显示不同类别间排名比较顺序值（降序或升序）的图表。显示排名比较有许多方式。

条形图

最常用于排名比较的是条形图。条形图强调数值的独特性。按升序或降序对条形图进行排序，可以对值进行排序。在下面的示例中，您可以看到子类别椅子 (Chairs) 具有最高的值，桌子 (Tables) 和粘合剂 (Binders) 之间的差异很小，桌子排名在粘合剂之上。

显示产品子类别销售排名的排序条形图。

显示排名比较的其他图表

为了正确解释，条形图的基准必须始终为零。在无法使用零基准的情况下，您可以使用点图。端点不是条，而是点。查看成对的值时，可以连接点以突出显示成对值之间的差异。

在这篇博文中，Lisa Charlotte Muth 介绍了如何用点图显示国家年龄中位数排名。点图不要求轴从零开始。

显示国家中位数年龄的点图。

在排名随时间变化的情况下，凹凸图通过允许每个类别的线条跟随排名随时间的变化来显示排名。在 Tableau Public Matt Chambers 绘制的凹凸图中，“其他颜色”(other colors) 类别从 2000 年的排名第三开始，随着时间的推移排名不断变化，直到 2005 年到 2015 年排名第十。

新车颜色流行度随时间变化的排名。