Descobrir variáveis e tipos de campo

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

• Identificar diferentes tipos de variáveis.
  
• Diferenciar entre variáveis qualitativas nominais, qualitativas ordinais e quantitativas.
  
• Diferenciar entre variáveis contínuas e discretas.
  

Observação: alguns conceitos nesta unidade são adaptados do capítulo de Heidi Ziemer sobre variáveis no trabalho de domínio público Introdução à Estatística.

Tipos de variáveis

No módulo Dados corretamente estruturados, você viu que os dados são organizados em colunas, ou campos. Nos dados corretamente estruturados, cada campo representa uma única variável.

As variáveis são os blocos de construção dos dados. Quando você organiza dados em uma tabela, essas variáveis se tornam campos (as colunas verticais). Dependendo do que você está medindo, esses campos se enquadram em duas categorias principais:

Campos qualitativos (categóricos): as variáveis qualitativas descrevem características ou qualidades que não podem ser medidas por números. Em um conjunto de dados, elas aparecem como campos qualitativos (colunas).

Campos quantitativos (numéricos): as variáveis quantitativas representam quantidades que podem ser medidas ou contadas. Em um conjunto de dados, elas aparecem como campos quantitativos (colunas).

Como os dados quantitativos lidam com números, nós os dividimos em dois tipos específicos dependendo da forma como esses números são coletados:

• Variáveis discretas: números que são contados e têm intervalos claros entre eles. Não é possível ter uma fração em uma contagem. Por exemplo, “Number of Items” (Número de itens) pode ser 1 ou 2 itens, mas não 1,5.
  
• Variáveis contínuas: números que são medidos e podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo, incluindo decimais. Por exemplo, “Height” (Altura) pode ser 5,75 pés.
  

Os termos discreto e contínuo se aplicam apenas a dados quantitativos. Você não descreveria um campo qualitativo como Favorite Food (Comida favorita) como discreto ou contínuo.

Na tabela a seguir, as colunas Name (Nome) e Favorite Food (Comida favorita) capturam características descritivas, portanto, são campos qualitativos. As colunas Age (Idade) e Height (Altura) capturam medidas numéricas, portanto, são campos quantitativos.

Cada cabeçalho de coluna representa uma variável única, enquanto cada linha contém os dados de um indivíduo específico.

Na tabela acima:

• Age (Idade) é um campo quantitativo discreto (geralmente, a idade é contabilizada em anos inteiros).
  
• Height (Altura) é um campo quantitativo contínuo (pode ser medido em decimais com precisão).
  

Tipos de variáveis qualitativas

As variáveis qualitativas (variáveis que não podem ser medidas numericamente) podem ser ainda classificadas em dois tipos: nominal e ordinal.

• Nominal: variáveis qualitativas nominais são categorias que não podem ser classificadas. Por exemplo, vamos considerar alguns tipos de frutas: banana, uva, damasco e maçã. Eles são variáveis nominais porque não há ordem de classificação implícita entre elas. Uma banana, por exemplo, não tem maior classificação do que um damasco.
  

Uma maneira de lembrar a definição de uma variável nominal é: Nominal = nomeado.

• Ordinal: ao contrário das variáveis qualitativas nominais, as variáveis qualitativas ordinais podem ser classificadas. Elas são qualitativas porque não são numericamente mensuráveis, mas há uma ordem de classificação lógica entre elas. Por exemplo, pense em pesquisas que você possa ter feito. Exemplos de valores qualitativos ordinais em pesquisas são: Nunca, às vezes, na maioria das vezes, sempre, extremamente insatisfeito, insatisfeito, nem satisfeito nem insatisfeito, satisfeito, extremamente satisfeito.
  

Uma maneira de lembrar a definição de uma variável ordinal é: Ordinal = ordenado.

Nota: às vezes, os valores ordinais recebem equivalentes numéricos (5 = Extremamente satisfeito, por exemplo) e, em seguida, são tratados como valores quantitativos.

Vamos agora verificar sua compreensão. Na atividade a seguir, você determina se cada característica é uma variável qualitativa nominal, uma variável qualitativa ordinal ou uma variável quantitativa. Arraste cada conjunto de características para a categoria apropriada.

Variáveis discretas e contínuas

Outra classificação que podemos aplicar às variáveis inclui tipos de variáveis discretas e contínuas.

• Variáveis discretas: variáveis discretas são individualmente separadas e diferentes. Basicamente, se você pode contá-la individualmente, é uma variável discreta. Por exemplo, você pode contar o número de crianças em um domicílio individualmente. Um domicílio pode ter 0, 3, 6 filhos e assim por diante, mas não pode ter 3,45 filhos.
  

O número de dedos em um pé e o número total de meias em uma gaveta também são exemplos de variáveis discretas. O número total de dedos nos pés de todas as pessoas da sua cidade é até mesmo uma variável discreta. Levaria muito tempo para contar individualmente todos esses dedos, mas ainda é possível fazê-lo.

• Variáveis contínuas: contínuo significa formar um todo ininterrupto, sem interrupção. Essas são variáveis que não podem ser contadas em uma quantidade finita de tempo porque há um número infinito de valores entre dois valores. Por exemplo, se você quiser medir o tempo, cada unidade de tempo pode ser dividida em unidades ainda menores: o tempo de resposta a um estímulo poderia ser expresso em 1,64 segundo, ou poderia ser ainda mais dividido e expresso em 1,642378765 segundo, e assim por diante, infinitamente. Outros exemplos de valores contínuos incluem temperatura, distância e massa.
  

Use estes flashcards interativos para testar sua compreensão sobre variáveis discretas e contínuas.

Leia o exemplo em cada cartão, pense se é discreta ou contínua e clique no cartão para revelar a resposta correta. Clique na seta para a direita para passar para o próximo cartão e a seta para a esquerda para retornar ao cartão anterior.

Na próxima unidade, você verá como os diferentes tipos de variável são usados em visualizações de dados.

Recursos

• Livro: Lane, David M. Introduction to Statistics. (Introdução à Estatística) Online Statistics Education: An Interactive Multimedia Course of Study, 2020 (Estudo de estatística online: um curso multimídia de estudo). 
• Ajuda do Tableau: Dimensões e medidas, azul e verde