Questionar os dados

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

Investigar a fonte de dados e gráficos.
Avaliar a confiabilidade dos dados e análises.

Algumas das imagens listadas nesta unidade foram usadas com permissão de Alberto Cairo e foram retiradas de seu livro, How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information.

Conheça a fonte

“Desconfie de qualquer publicação que não mencione claramente ou inclua um link para as fontes das histórias que publica.” - Alberto Cairo, especialista em visualização de dados e autor de How Charts Lie

Algumas das imagens listadas nesta unidade foram usadas com permissão de Alberto Cairo e foram retiradas de seu livro How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information.

De relatórios comerciais a publicações de redes sociais, é importante identificar e avaliar a fonte dos dados e gráficos que você encontra. Conhecer a fonte é o primeiro (e mais importante!) passo para determinar se um gráfico induz ao erro. Investigue a fonte fazendo perguntas para chegar ao cerne de quem, o quê, onde, quando e por que o gráfico foi criado.

Tópico a investigar	Objetivo	Perguntas a se fazer
Quem	Verificar a origem dos dados e se há interesses escusos em produzir a informação ou em apresentá-la daquela forma específica.	Quem é responsável pelos dados, análises e apresentações resultantes? Quem coletou e analisou ou criou os dados? O autor foi pago para coletar, analisar e apresentar os dados? Em caso afirmativo, há algum conflito de interesse em potencial? O autor ou editor do gráfico é uma autoridade no assunto? Há alguma organização específica ou várias organizações envolvidas no trabalho?
O quê	Entender o tipo de dados coletados e como eles foram medidos para que você possa verificar a precisão dos dados apresentados.	Que métodos foram usados na coleta e preparação dos dados? Que tipo de dados o autor apresenta? Que tipos de medições foram feitas e quão precisas são essas medições? Qual foi o tamanho da amostra dos dados? Quantas pessoas foram entrevistadas em uma pesquisa e como é a distribuição demográfica desses entrevistados?
Onde	Avaliar os métodos de coleta de dados usados e avaliar ainda mais a credibilidade e o contexto da fonte.	Os dados foram coletados em uma determinada região, estado ou país? Os dados foram coletados em locais diferentes? Os dados estão disponíveis no site de uma fonte confiável?
Quando	Determinar a relevância dos dados usados com base em quando foram coletados.	Os dados são atuais? Os dados foram coletados ao longo de um período? Se sim, por quanto tempo? Os dados foram coletados anualmente, mensalmente, diariamente ou mesmo por minuto ou segundo?
Por quê	Descobrir quaisquer potenciais motivações financeiras, políticas, científicas, filantrópicas ou outras que possam influenciar a objetividade dos dados apresentados.	Os autores tiveram um motivo específico por trás da coleta de dados e da análise? Uma empresa estava pagando um pesquisador para testar um novo produto? Foi um estudo do governo patrocinado pela comunidade?

Para ajudá-lo a questionar os dados, certifique-se de estudar os metadados, que são os dados sobre os dados. Leia toda a documentação que foi fornecida junto para obter insights úteis dos metadados, como quando, como e por que os dados foram coletados.

Para obter mais dicas sobre como avaliar com eficácia a credibilidade de suas fontes, consulte o Guia de pesquisa do consumidor de informações inteligente da Universidade de Washington.

Analise os números

Você conhece o ditado “começou errado, vai dar errado”? O conceito dessa ideia é que a qualidade do resultado é determinada pela qualidade desde o início do processo. Essa ideia se aplica a uma ampla variedade de coisas, incluindo consumo de dados. Quando você olha para visualizações como gráficos baseados em dados imprecisos (começou errado), você corre o risco de tirar conclusões imprecisas e tomar ações ineficazes (vai dar errado). Para ajudar a determinar a qualidade e a precisão dos dados apresentados nas visualizações, analise o máximo possível dos números subjacentes.

Confira os valores estatísticos

Os gráficos geralmente são acompanhados por valores estatísticos que descrevem e resumem os dados subjacentes. Os valores estatísticos, também conhecidos como estatística, comunicam informações de alto nível sobre os dados, muitas vezes revelando insights significativos que merecem mais reflexão e análise. A tabela abaixo ajudará você a se familiarizar com os valores estatísticos comuns.

Valor estatístico	Descrição
Soma	Total dos valores
Contagem	O número de valores
Média	Média dos números, calculada dividindo o total dos números (soma) pelo número de valores no conjunto de dados (contagem)
Mediana	O valor médio em um conjunto de dados em que os valores foram colocados em ordem de magnitude (do menor para o maior)
Modo	O valor mais frequente
Intervalo	A diferença entre o mínimo e o máximo
Mín.	O menor valor
Máx.	O maior valor

Estes são apenas alguns valores estatísticos comuns que você pode encontrar, mas há muitos outros. Para saber mais, confira os módulos Distribuições de dados e Agregação e granularidade.

Verifique taxas e porcentagens

Taxas e porcentagens medem uma relação entre valores. Por exemplo, você pode observar que três em cada cinco participantes de uma apresentação se inscrevem para receber um boletim informativo. Você diz que ⅗ ou 0,60 ou 60% dos participantes se inscreveram no boletim informativo. Como você verá na próxima seção, saber a taxa ou porcentagem geralmente o ajudará a fazer comparações melhores.

Por exemplo, a manchete de um artigo dizia: “2.139 beneficiários do DACA condenados ou acusados de crimes”. Isso pode parecer um número grande sem contexto. No entanto, se você visualizar a taxa ou porcentagem, verá uma nova visualização. O mesmo artigo compartilhou que existem mais de 800.000 beneficiários do DACA. Se você considerar a taxa ou porcentagem, obtém 2.139/800.000 ou 0,003 ou 0,3%! A porcentagem é um valor mais informativo e não é uma grande porcentagem do total de beneficiários.

Cuidado com dados insuficientes

“Nenhum gráfico pode capturar a realidade em toda a sua amplitude. No entanto, um gráfico pode ser piorado ou melhorado, dependendo de sua capacidade de encontrar um equilíbrio entre simplificar demais essa realidade e obscurecê-la com muitos detalhes.” Alberto Cairo, How Charts Lie

Ao ler os gráficos, veja se há dados suficientes para fornecer uma versão significativa e precisa da história. Em seu livro How Charts Lie, Albert Cairo explica como dados insuficientes podem levar a conclusões incorretas. Para provar esse ponto, Cairo se refere a um artigo que dizia que a Lei de redução de impostos e geração de empregos de 2017 (Tax Cuts and Jobs Act, TCJA) prometia que uma família típica de quatro pessoas economizaria US$ 1.182 anualmente e ele explica como esse número não contava a história inteira. Para mostrar uma história mais completa, Cairo descreveu um histograma, uma distribuição de dados quantitativos que mostra os dados agrupados em faixas.

Histograma mostrando a distribuição da renda familiar nos Estados Unidos em 2017.

Vamos descobrir por que esse número é uma simplificação excessiva observando o histograma. Ao observar os dados no histograma, observe que há uma variação significativa de salários representados. Devido a essa ampla variação, seria muito difícil determinar um salário "típico". Há claramente uma variação significativa de salários nos EUA. Enquanto 3% das famílias ganhavam menos de US$ 5.000 por ano, mais de 9% ganhavam mais de US$ 200.000. Discutir a economia média da TCJA quase não faz sentido, pois é quase impossível calcular um “salário típico”.

Para saber mais, faça o módulo Distribuições de dados.

Na próxima unidade, aprenda a importância de usar intervalos do mesmo tamanho nos eixos.

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