Introdução ao Criador de prompts

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

• Explicar o objetivo e o valor do Criador de prompts.
  
• Listar alguns casos de uso suportados pelos modelos de prompt padrão.
  

Conheça o Criador de prompts

Se você conferiu o módulo Noções básicas de prompt, sabe que a IA generativa pode simplificar a realização dos seus fluxos de trabalho diários. Você também sabe que, para a IA generativa ser eficaz, é necessário ter prompts bem elaborados para criar conteúdo relevante e confiável. E também aprendeu que é possível dimensionar os esforços de criação de prompts individuais com a criação de modelos de prompt.

Com o Prompt Builder, você pode criar, testar, revisar, personalizar e gerenciar modelos de prompt que fazem uso dos seus dados de CRM. Com isso, esses modelos facilitam seus fluxos de trabalho diários e deixam seu negócio mais inteligente.

O Criador de prompts integra experiências de IA generativa nos fluxos de trabalho dos seus usuários e viabiliza vários casos de uso auxiliares tanto no desktop quanto no ambiente móvel. Sua equipe de vendas economizaria tempo se pudesse gerar emails de lead automaticamente? A equipe de vendas gostaria também de poder acessar rapidamente os casos em aberto e escalados dos clientes antes de começar uma chamada com um executivo relevante? O Criador de prompts está aqui para ajudar nesses e em outros exemplos.

Recursos do Criador de prompts

O Criador de prompts incorpora todos os ingredientes que fazem parte de um ótimo modelo de prompt: instruções, participantes, contexto, objetivos, relacionamentos, restrições e, o mais importante, seus dados de CRM.

Quando você usa dados de campos de registros do Salesforce, por exemplo, seus registros de produto ou contato, o resultado de IA generativa é realmente personalizado e voltado especificamente para seu negócio e para seus clientes. Um grande modelo de linguagem só é inteligente se os dados de treinamento também o forem, ou seja, o Criador de prompts aumenta sua potência colocando o foco nos seus dados.

Você também pode usar o Flow Builder com o Criador de prompts para incluir fluxos nos seus modelos e criar prompts dinâmicos que vão além da vinculação de campos de registro. Os fluxos permitem a você adicionar lógica condicional a um prompt para que você possa incluir exatamente os dados de que precisa. Por exemplo, use um fluxo para adicionar dados com base na saída de uma árvore decisória.

O Criador de prompts também dá a você um workspace para testar seus modelos de prompt. Veja instantaneamente respostas geradas pelo LLM para os registros selecionados. Revise e itere seu modelo de prompt até ele oferecer resultados eficazes consistentemente.

Vamos ver alguns tipos de modelos que você pode criar e oferecer aos seus usuários com o Criador de prompts.

Geração de emails

Sua empresa precisa contatar clientes regularmente com emails diretos cativantes, apresentações de produto atraentes ou promoções de vendas empolgantes? Não seria ótimo se você pudesse fazer com que um LLM escrevesse esses emails usando o histórico e os insights do seu relacionamento com o cliente?

[Imagem gerada por IA usando DreamStudio em stability.ai com o prompt “Vários laptops com vários emails sendo enviados em várias direções. Desenhado no estilo de arte de vetor 2D.”]

Linda Rosenberg, uma administradora do Salesforce para a Cloud Kicks, descobre que a equipe de vendas da sua empresa passa uma grande quantidade de tempo escrevendo emails de geração de lead. Linda usa o Criador de prompts a fim de facilitar os fluxos de trabalho de email para o pessoal de vendas.

Ao elaborar seu modelo de prompt de email, Linda entende que a personalização do resultado é essencial. Ela quer ter certeza de que o LLM gerará uma resposta com base no contexto de negócios real da sua empresa. Assim, ela usa o Criador de prompts para incluir campos de mesclagem que usam dados do Salesforce CRM no modelo. Ela começa com o rascunho do modelo de prompt.

Você é {!$Input:Sender.Title} e seu nome é {!$Input:Sender.FirstName} da organização {!$Input:Sender.CompanyName}. Seu cliente em potencial é {!$Input:Recipient.Name}, {!$Input:Recipient.Title} da empresa {!$Input:Recipient.Company}, com sede em {!$Input:Recipient.City}.

Usando o Flow Builder, Linda também adiciona um fluxo ao modelo que faz referência cruzada à localização dos clientes para descobrir eventos locais apresentados pela Cloud Kicks. Se não houver evento próximo, o fluxo sugerirá um evento online. Linda incorpora o fluxo no modelo de prompt para que, após a execução do fluxo e a identificação do evento, o LLM use o resultado do fluxo para gerar um email contendo eventos dos quais o cliente possa participar. Ela continua o modelo de prompt e adiciona a instrução a seguir.

No email, convide o cliente potencial a participar do evento {!$FLOW:Check_Events_In_Lead Area.Prompt} em, no máximo, 90 palavras. Explique ao cliente em potencial as possíveis vantagens de participar do evento e mencione que você estará disponível para conversar mais com ele no evento ou online se ele precisar de mais informações.

Linda conclui a criação do modelo de prompt e escolhe um registro para testá-lo. Ela vê o prompt gerado e o email que o LLM produz como resultado. Linda pode refinar o prompt depois de criado.

Linda analisa o resultado e decide que o modelo está pronto. Ela também verifica se seus colegas sabem que devem sempre analisar as respostas para ter certeza de que são relevantes e imparciais e que podem sempre personalizar as respostas conforme a necessidade.

Geração de campos

A geração de campos leva o conteúdo criado por IA diretamente para os campos do Lightning Experience no desktop ou no ambiente móvel que você mais usa. A geração de campos pode economizar tempo em tarefas repetitivas, por exemplo, usar LLM para escrever descrições de produtos. Mas ela pode fazer muito mais e preparar sua empresa para novas oportunidades que não eram possíveis anteriormente.

Por exemplo, Linda da Cloud Kicks sabe que a equipe de vendas foi pega de surpresa em relação a alguns problemas em aberto durante chamadas com os clientes. A equipe de vendas precisa estar ciente deles, principalmente se for um caso escalado. Os gerentes sugeriram que o suporte providenciasse resumos quase instantâneos dos casos dos clientes para a equipe de vendas antes das chamadas, mas isso não foi viável.

Linda percebe que os modelos de geração de campos podem se integrar ao Flow Builder e obter os dados de casos para que um LLM os resuma. Ela pode trabalhar com o mesmo processo minucioso de criação, teste e iteração usado no modelo de geração de email. Depois de alguma experimentação, Linda criou este modelo de prompt de geração de campos.

Prompt

O Criador de prompts cria o prompt a seguir com base no modelo. Observe que o prompt é praticamente o mesmo do modelo de prompt até a parte final do texto. Lá, o fluxo foi substituído com dados reais.

Resultado 

Veja a resposta do LLM ao prompt resumindo os dados de maneira compreensível para seres humanos.

Linda analisa o resultado e decide que o modelo está pronto para uso. Ela se reúne com a equipe de vendas e confirma que eles entendem a responsabilidade de ser o “humano no ciclo” do LLM e analisar todas as suas respostas. A equipe de suporte está aliviada, a equipe de vendas está entusiasmada e Linda começa a pensar na próxima forma de usar o Criador de prompts para simplificar os fluxos de trabalho em experiências com suporte em todo o Customer 360.

[Imagem gerada por IA usando o DreamStudio em stability.ai com o prompt “Uma mulher em uma sala de conferências fazendo uma apresentação a uma equipe de vendas. Desenhado no estilo de arte de vetor 2D.”]

O Criador de prompts dá à sua equipe a liberdade de se concentrar no que mais importa: seus clientes.

Recursos

• Trailhead: Noções básicas de prompt
  
• Trailhead: Noções básicas de IA generativa
  
• Trailhead: IA generativa do Einstein: início rápido