Resolução de identidades e solução de problemas
Objetivos de aprendizagem
Após concluir esta unidade, você estará apto a:
- Fazer a correspondência entre seus dados e a identidade correta.
- Resolver qualquer outro problema encontrado no mapeamento de dados.
Fazer o que é certo
Como você pode ver nas unidades anteriores, sua conta do Data Cloud envolve a ingestão e a manipulação de uma grande quantidade de dados. E, como tudo na vida real, você encontra exceções ou casos extremos que não se encaixam nas soluções disponíveis. Embora o Data Cloud não possa ajudar você a lidar com todas as exceções em sua realidade pessoal, podemos oferecer as ferramentas para resolver automaticamente esses erros antes que eles causem problemas maiores. Também apresentamos as etapas que você deve seguir primeiro ao solucionar problemas. Afinal, é a coisa certa a fazer.
Resolução de identidade
Agora que o mapeamento para os objetos Indivíduo e Email do ponto de contato foi concluído, o administrador pode configurar as regras de resolução de identidade em Data Cloud Setup (Configuração do Data Cloud) no ícone de engrenagem. Para esse caso de uso em particular, vamos definir as Regras de correspondência para fazer correspondência com o Email exato, já que gostaríamos que os endereços de email do pacote de emails do Marketing Cloud Engagement fossem mesclados com os endereços de email dos perfis dos corredores, quando apropriado.
Na seção Reconciliation Rules (Regras de reconciliação), é possível definir as regras para trabalhar com a opção Most Frequent (Mais frequente) ou fornecer uma Source Sequence (Sequência de origem). Na lista de verificação da unidade 1, sugerimos que você indicasse se uma fonte é considerada mais confiável do que outra no caso de várias fontes fornecerem informações sobrepostas. Se tiver deixado uma nota de que preferia uma hierarquia ordenada, as origens podem ser classificadas aqui.
Para mais informações sobre a resolução de identidade, confira Dados e identidade no Data Cloud.
Etapas da solução de problemas
O Warren já tratou dos requisitos do objeto ID individual, mas também considera etapas da solução de problemas ao mapear os fluxos de dados.
- Verifique se conectou campos com tipos de dados semelhantes, como texto, número ou data. Caso contrário, talvez seja necessário transformar os dados usando uma fórmula antes de mapear os valores.
- Quando você mapeia um objeto de dados com a categoria Engagement (Engajamento), também deve mapear o campo Event Time (Hora do evento).
- Um objeto de modelo de dados herda a Categoria do primeiro objeto de origem de dados que faz o mapeamento para ele. Quando o objeto de modelo de dados tem sua categoria definida, todos os objetos de origem de dados subsequentes que mapeiam para ele devem ter a mesma categoria.
Warren já introduziu com êxito todos os fluxos de dados na camada de modelo de dados. Ele criou campos personalizados em objetos padrão existentes, conforme necessário, e também criou seu próprio novo objeto personalizado e o relacionou com o objeto Indivíduo padrão. Com o mapeamento concluído, a resolução de identidade configurada e todos os relacionamentos definidos, Warren já pode deixar Isabelle Givens, Gerente de marketing digital da NTO, assumir o comando.
Existem algumas limitações e diretrizes a serem seguidas em relação aos fluxos de dados e ingestão. Consulte Limites e diretrizes do Data Cloud para saber mais.
Todo esse processo pode parecer muito trabalhoso e, na verdade, é. Porém, esse esforço inicial ajuda a manipular e padronizar todas as informações que chegam à sua conta do Data Cloud e torná-las o mais úteis possível. Um pequeno esforço aqui ajuda muito a modelar seus dados com precisão e simplifica a execução de futuras tarefas de marketing.