Criar séries temporais, classificação, partes em relação ao todo e comparações nominais
Objetivos de aprendizagem
Após concluir esta unidade, você estará apto a:
- Descrever séries temporais, classificação, partes em relação ao todo e comparações nominais.
- Identificar os melhores tipos de gráficos e práticas para usar nas comparações.
Comparações nominais
A palavra nominal deriva da palavra latina que significa nome. Quando você faz comparações nominais, está comparando categorias. Os atributos que funcionam bem para comparações nominais são a posição 2D, a matiz da cor e a forma.
Gráficos de barras
Na unidade anterior, você viu que o comprimento dos gráficos de barras funciona bem para distinguir valores quantitativos. Quando você compara categorias com um gráfico de barras, usa o atributo da posição 2D e o comprimento da barra para comparar categorias. O espaço distinto entre as barras individuais e a ordem das barras ajudam a comparar valores quantitativos representados pelo comprimento das barras entre categorias. A classificação ou ordenação específica para variáveis ordinais pode mostrar padrões importantes nos dados.
Codificação de categorias
Ao comparar categorias, você pode usar os atributos de cor (ou matiz) e forma para distinguir categorias.
Na primeira imagem acima, o gráfico de linhas de séries temporais, a cor é usada para distinguir cidades. Na segunda imagem, o gráfico de dispersão, são usadas formas para distinguir as categorias de produtos.
Séries temporais
Os gráficos de séries temporais comparam valores quantitativos em intervalos de tempo. Os gráficos de linhas mostram padrões e tendências ao longo do tempo.
Gráficos de linhas
Os gráficos de linhas são os gráficos mais usados para mostrar uma série temporal, além de serem uma das melhores formas de visualizar padrões e tendências ao longo do tempo. Por exemplo, nesse gráfico de linhas, é possível acompanhar facilmente os lucros ao longo do tempo.
Além de um gráfico de linhas que une cada ponto de dados no gráfico, você pode adicionar uma linha de tendência ao seu gráfico de série temporal. A linha de tendência pode ajudar você a ver a tendência geral e a direção da sua medida e ajudar a tomar decisões de orientação. Abaixo, a linha de tendência no gráfico de linhas mostra um padrão de aumento nos lucros ao longo do tempo.
Gráficos de barras verticais
As barras verticais são úteis para comparar séries temporais quando é importante destacar valores individuais em vez da tendência geral. No gráfico de barras verticais a seguir, o valor mais baixo no segundo trimestre é o foco do gráfico e não a tendência geral.
Diagramas de caixa
Os diagramas de caixa apresentam uma distribuição mostrando a mediana (linha no meio da caixa), os percentis 25 e 75 (extremidades das caixas) e os pontos de dados individuais. Vários diagramas de caixa podem ser usados para comparar distribuições ao longo do tempo.
Classificação
Gráficos que mostram comparações de classificação ordenam valores (descendentes ou ascendentes) entre categorias. Há muitas maneiras de exibir comparações de classificação.
Gráficos de barras
O gráfico mais comum usado em comparações de classificação é o gráfico de barras. Os gráficos de barras enfatizam a distinção entre os valores. A organização das barras por ordem ascendente ou descendente possibilita a classificação dos valores. No exemplo a seguir, você pode ver que a subcategoria Chairs (Cadeiras) tem o valor mais alto e a pequena diferença entre Tables (Mesas) e Binders (Fichários), com Tables (Mesas) acima de Binders (Fichários).
Outros gráficos para mostrar comparações de classificação
Para serem interpretados corretamente, os gráficos de barras devem ter sempre uma linha de base zero. Nos casos em que não é possível ter uma linha de base zero, você pode usar gráficos de pontos. Em vez de uma barra, o ponto final é substituído por um ponto. Ao visualizar valores combinados, os pontos podem ser conectados para destacar a diferença entre os valores combinados.
Nessa publicação do blog, Lisa Charlotte Muth descreve como um gráfico de pontos pode mostrar classificações de países por mediana de idade. Os gráficos de pontos não exigem que o eixo comece no zero.
Em situações em que as classificações mudam ao longo do tempo, um gráfico de pontos exibe as classificações permitindo que as linhas de cada categoria sigam a classificação no decorrer da mudança no tempo. No gráfico de colisão de Matt Chambers do Tableau Public mostrado aqui, a categoria “outras cores” começa em terceiro lugar em 2000 e muda de classificação ao longo do tempo até chegar ao décimo lugar de 2005 a 2015.
Partes em relação ao todo
Nos gráficos de comparação de partes em relação ao todo, os valores são apresentados como uma proporção do todo, frequentemente como porcentagens.
Gráfico de barras empilhadas
O gráfico mais comum usado para exibir relacionamentos de partes em relação ao todo é o gráfico de barras. Os gráficos de barras empilhadas dividem cada barra nos componentes que a compõem. As partes podem ser apresentadas como percentagens, contagens ou medidas específicas. Os exemplos a seguir mostram gráficos de barras empilhadas mostrando Vendas por modo de envio e comparação de segmentos.
O eixo y no primeiro gráfico mostra as vendas. O eixo y no segundo gráfico mostra a porcentagem do total geral. O eixo y no terceiro gráfico mostra a porcentagem de cada segmento. Os rótulos individuais permitem que o leitor veja os valores de vendas que as porcentagens representam, proporcionando contexto. Ao apresentar porcentagens, é importante contextualizar e compartilhar contagens ou medidas que as porcentagens representam.
Gráficos de pizza
A maioria dos profissionais de visualização de dados já se deparou com o “grande debate da pizza”. Na segunda unidade, você viu que o atributo de comprimento facilita muito mais a percepção de diferenças de valor do que a percepção de diferenças de tamanho. Quando o atributo de tamanho é usado em um gráfico de pizza, pode ser difícil ver diferenças sutis no tamanho. No exemplo a seguir, é difícil distinguir as pequenas fatias de pizza no gráfico de pizza, mas é muito fácil distinguir pequenas diferenças de tamanho quando o gráfico de barras é usado.
Em algumas situações o gráfico de pizza é a melhor opção. Quando há muito poucas fatias e não há necessidade de distinguir pequenas diferenças, um gráfico de pizza pode ser eficaz. Quando é apresentada uma categoria que tem exatamente metade (50%) do total, o gráfico de pizza é mais fácil de ler.
Gráficos de linhas de área
O gráfico de linhas de área permite responder a perguntas sobre mudanças ao longo do tempo e nas partes em relação ao todo. Ao mostrar partes em relação ao todo ao longo do tempo, a cor e o tamanho da área são usados para mostrar partes em relação ao todo com um gráfico de linhas de série temporal. No exemplo a seguir, você pode ver que o modo de envio Standard Class (Classe padrão) foi o tipo mais comum em todos os meses do ano.
Mapas em árvore
Para grandes conjuntos de dados hierárquicos, os mapas em árvore podem mostrar categorias aninhadas em um gráfico. O próximo exemplo mostra a proporção de vendas de subcategorias como uma parte em relação ao todo para cada modo de envio. Como os mapas em árvore usam o atributo de tamanho para mostrar as diferenças, o leitor pode ter dificuldade em fazer comparações. Quando a comparação de subcategorias individuais é importante, uma alternativa é usar pequenos gráficos de várias barras. Consulte Using Treemaps to Visualize Data (Como usar mapas em árvore para visualizar dados para saber mais.
Recursos
- Blog do Tableau: Gráficos de caixa estreita
- Narrativas com o Data Blog: O que é um gráfico de pontos?
- Trailhead: Diretrizes para reconhecer gráficos que induzem ao erro
- Tableau: Como identificar gráficos que induzem ao erro, uma lista de verificação
- Tableau: Gráficos de pizza
- Tableau: Diálogos sobre dados: gráfico de pizza ou não
- Trailhead: Distribuições de dados
- Publicação do blog Datawrapper: I’m surrounded by old people (Estou rodeado de idosos)
- Tableau Public: Popularidade da cor de automóveis novos na América do Norte 2000-2015
- Blog Data Plus Science: Using Treemaps to Visualize Data (Como usar mapas em árvore para visualizar dados)