Implantar o Einstein do Commerce Cloud

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

• Elencar os tipos de dados que o Einstein rastreia.
  
• Explicar a importância dos Termos de privacidade de dados do Einstein.
  
• Elencar quatro ações que o Recommendation Validator do Commerce Cloud rastreia.
  
• Listar as duas formas de habilitar feeds durante a implantação.
  
• Explicar como o Einstein usa os feeds de dados.
  

Agora que seu planejamento e a configuração dos pré-requisitos estão concluídos, você está pronto para instalar e configurar vários recursos do Einstein.

Onde estão os dados?

Os algoritmos de aprendizado de máquina exigem conjuntos de dados substanciais para descobrir e usar correlações e padrões estatísticos valiosos. Embora dois anos de dados sejam o ideal, o Einstein pode trabalhar com os dados que você tem atualmente, mesmo que eles não tenham sido coletados por tanto tempo.

Para usar o Einstein em sua loja do B2C Commerce, tente obter os dados destas fontes.

• Catálogo: ela coleta informações de produtos armazenados no catálogo executando um feed de catálogo em sua instância de produção.
  
• Pedidos: ela coleta informações de pedidos gerados na loja executando um feed de pedidos em sua instância de produção.
  
• Fluxo de cliques: o site coleta dados de fluxo de cliques automaticamente em tempo real usando o rastreamento de pixel. Trata-se de dados dinâmicos: para coletá-los, não é necessário realizar qualquer ação.
  

O Einstein usa modelos de aprendizado de máquina que:

• Analisam esses dados.
  
• Identificam produtos que costumam ser comprados juntos para criar conjuntos, pacotes e promoções de produtos mais eficazes.
  
• Identificam termos para adicionar aos dicionários de pesquisa para melhorar os resultados da pesquisa.
  
• Usam slots de conteúdo para mostrar produtos recomendados.
  
• Usam um submenu de pesquisa e as configurações do Business Manager para personalizar diretrizes de pesquisa de complemento de digitação.
  
• Classificam resultados da pesquisa.
  

Ativar o rastreamento de atividades para a loja

O Einstein usa o rastreamento de atividades baseado em navegador para responder às ações dos compradores em seu site em tempo real. Para garantir que as atividades estejam habilitadas na produção:

1. No Business Manager, clique no App Launcher (Iniciador de aplicativos) e selecione Merchant Tools | Site | Site Preferences | Privacy Settings (Ferramentas do comerciante | Site | Preferências do site | Configurações de privacidade).
   
2. Selecione Ativado para rastreamento (Padrão para novas sessões da loja).
   
3. Clique em Apply (Aplicar).
   

Commerce Cloud Recommendation Validator

Os anunciantes podem usar o Recommendation Validator que é uma extensão do Chrome que valida e depura recomendações de produto e regras de classificação do Einstein em sua loja. Você pode usar o painel para analisar cestos e visualizar a atividade do site, recomendações do site e dados de recomendações de email.

Essa extensão só está disponível para o navegador Google Chrome.

Veja como carregar a extensão.

1. No navegador Chrome, acesse a página de extensões da Chrome Web Store.
   
2. Clique em Adicionar ao Chrome.
   
3. Para confirmar a instalação, clique em Adicionar extensão.
   

O Recommendation Validator começa a ser executado assim que sua instalação é concluída. Quando você navega até um site que usa recursos do Einstein, ele valida instantaneamente atividades de recomendação e regras de classificação. Quando ele reconhece um evento, uma numeração no rodapé aparece dentro do ícone mostrando o número de eventos que ele capturou.

Veja como usar essa ferramenta.

1. Abra a loja (virtual).
   
2. Acione as atividades navegando por ela.
   
3. Clique no ícone do Validator (1) quando os rodapés começarem a aparecer para ver o status das atividades acionadas. No exemplo, existem dois rodapés.
   

4. Veja os eventos reconhecidos (2). Neste exemplo, clickCategory é atividade.
   

Quando você ativa as recomendações, a guia é preenchida com informações.

Eventos do Validator

Quando o Validator reconhece um evento, um ícone aparece com o número de eventos detectado. O Validator mostra uma resposta baseada nas atividades. Os desenvolvedores podem examinar a documentação do Infocenter ao validarem suas implementações.

Esta tabela mostra a ação realizada por um comprador (por exemplo, clicando em uma categoria), o acionador no código e os resultados mostrados no Validator.

Implantar o Einstein

A implantação do Einstein na sua loja do B2C Commerce ajuda a criar experiências personalizadas para os compradores. . O serviço de implantação do Einstein transfere dados do catálogo de produtos e dos feeds de pedidos ao Commerce Cloud Einstein. Os modelos preditivos de aprendizagem de máquina usam os feeds de dados para gerar recomendações. A implantação do Einstein também envia dados para a ferramenta Configurator, onde anunciantes podem configurar regras comerciais para ajustar como o sistema deve gerar recomendações de produtos.

Um administrador controla a frequência com que os dados de catálogo e pedidos são implantados no Einstein, e executa a implantação com frequência suficiente para manter os dados recentes. Como a implantação pode afetar o desempenho da loja, implante com base na frequência de alterações no catálogo. Descobrir o melhor intervalo pode exigir várias tentativas.

Veja as etapas para iniciar o processo de feed de dados que implanta o Commerce Cloud Einstein.

1. No Business Manager, clique no App Launcher (Iniciador de aplicativos) e selecione Administration | Operations | Einstein Status Dashboard (Administração | Operações | Painel de status do Einstein).
   
2. Na coluna Site, clique no site que você deseja configurar.
   
3. Selecione a região que corresponde à sua principal área geográfica comercial. Essa configuração determina onde os dados preditivos serão armazenados fisicamente e processados. Por exemplo, selecione Américas.
   
4. Para obter sugestões do Einstein Search Dictionary (Dicionário de pesquisa do Einstein) , defina a região nas instâncias de produção e teste.
   
5. Se necessário, modifique a configuração do host (Por exemplo: www.northerntrailoutfitters.com, com https:// não incluída).
   
6. Selecione um ou mais recursos que deseja incluir.
   
   • Produtos fora de estoque: Permite exibir recomendações nas páginas de detalhes do produto que estão fora de estoque.
     
   • Produtos de variação: Se seu catálogo tem grupos de variação, isso permite que as recomendações sejam atendidas no nível do grupo de variação (por exemplo, no nível de cor).
     
   • Vários idiomas: Se seu site oferecer suporte a vários idiomas, trará informações de produto em todos eles.
     
7. Selecione ou insira a data depois que os pedidos de exportação forem criados.
   
8. Insira um número máximo de pedidos por execução, por exemplo, 10.000.
   
9. Selecione o botão On (Ativar). Se o botão estiver inativo, os feeds de catálogo e pedidos não serão planificados para o site.
   
10. Planifique quando os feeds devem ser executados e com que frequência.
    
    • Execute os feeds imediatamente para capturá-los uma única vez ou
      
    • Configure uma planificação recorrente.
      
11. Clique em Save (Salvar).
    

Os feeds de dados iniciais foram configurados com sucesso. O sistema leva de 24 a 48 horas para processar os dados antes que os recursos do Einstein sejam ativados.

Próximas etapas

Nesta unidade, você viu a importância de assinar o Contrato de privacidade de dados do Einstein. Você também aprendeu como os dados de pedidos, produtos e fluxo de cliques de sua loja podem oferecer à empresa informações importantes sobre compradores para que anunciantes possam melhorar suas experiências de comprador com recomendações de produtos mais direcionadas e uma classificação de pesquisa mais aprimorada. Na próxima unidade, você explorará como analisar dados com a ferramenta Configurator.

Recursos

• Link externo: Chrome Web Store
• Ajuda do Salesforce: Pesquisa mais inteligente com o Commerce Cloud Einstein
• Ajuda do Salesforce: Recommendation Validator
• Salesforce: API do B2C Commerce Einstein
• Salesforce: Salesforce Trailblazer Community