Implantar o Commerce Cloud Einstein

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

Elencar os tipos de dados que o Einstein rastreia.
Explicar a importância dos Termos de privacidade de dados do Einstein.
Elencar quatro ações que o Recommendation Validator do Commerce Cloud rastreia.
Listar as duas formas de habilitar feeds durante a implantação.
Explicar como o Einstein usa os feeds de dados.

Introdução

O planejamento foi feito e Linda Rosenberg sabe o que ela e sua equipe precisam fazer. Para começar, ela instala e configura vários recursos. Para Dicionários de pesquisa, ela assina os Termos de privacidade de dados do Einstein. Ela autoriza que os dados de seu dicionário de pesquisa sejam enviados a um banco de dados compartilhado ao qual outros comerciantes que também contribuíram podem ter acesso. Os comerciantes envolvidos têm mais dados para criar melhores experiências de compra.

Para Recomendações de produto e Predictive Sort, ela instala o Commerce Cloud Recommendations Validator, uma extensão do Chrome para testes de garantia de qualidade. Ela também implanta o Commerce Cloud Einstein.

Em seguida, Linda começa a trabalhar com os dados.

Onde estão os dados?

Os algoritmos de aprendizado de máquina exigem conjuntos de dados substanciais para descobrir e usar correlações e padrões estatísticos valiosos. Embora o ideal seja dois anos de dados, a Cloud Kicks não têm dados que cubram todo esse tempo. Felizmente, o Einstein consegue trabalhar com os dados que você tem.

Para usar o Einstein em sua loja do B2C Commerce, Linda obtém os dados destas fontes.

Catálogo: ela coleta informações de produtos armazenados no catálogo executando um feed de catálogo em sua instância de produção.
Pedidos: ela coleta informações de pedidos gerados na loja executando um feed de pedidos em sua instância de produção.
Fluxo de cliques: o site coleta dados de fluxo de cliques automaticamente em tempo real usando o rastreamento de pixel. Esses dados são dinâmicos: Linda não precisa fazer nada para coletá-los.

O Einstein usa modelos de aprendizado de máquina que:

Analisam esses dados.
Identificam produtos que costumam ser comprados juntos para criar conjuntos, pacotes e promoções de produtos mais eficazes.
Identificam termos para adicionar aos dicionários de pesquisa para melhorar os resultados da pesquisa.
Usam slots de conteúdo para mostrar produtos recomendados.
Usam um submenu de pesquisa e as configurações do Business Manager para personalizar diretrizes de pesquisa de complemento de digitação.
Classificam resultados da pesquisa.

Ativar o rastreamento de atividades para a loja

O Einstein usa o rastreamento de atividades baseado em navegador para responder às ações dos compradores em seu site em tempo real. Para garantir que as atividades estejam habilitadas na produção:

Abra o Business Manager.
Selecione site > Ferramentas de comerciante > Preferências do site > Configurações de privacidade.
Selecione Ativado para rastreamento (Padrão para novas sessões da loja).
Clique em Aplicar.

Commerce Cloud Recommendation Validator

O Recommendation Validator é uma extensão do Chrome que valida e depura recomendações de produto e regras de ordenação do Einstein em sua loja (virtual). Ela oferece um painel para análise de carrinhos e ajuda comerciantes como Brandon Wilson a validar e depurar recomendações de inteligência preditiva. O painel permite ver as atividades do site, recomendações do site e dados de recomendações de email.

Essa extensão só está disponível para o navegador Google Chrome.

Linda carrega essa extensão no navegador para poder ajudar outros usuários em caso de problemas. Vejamos como ela vai fazer isso.

No navegador Chrome, acesse a página de extensões da Chrome Web Store.
Clique em Adicionar ao Chrome.
Para confirmar a instalação, clique em Adicionar extensão.

Interface de usuário do Recommendation Validator mostrando o botão Adicionar ao Chrome

O ícone da extensão aparece à direita da barra de endereço.

O Recommendation Validator começa a ser executado assim que sua instalação é concluída. Quando Linda navega até um site que usa recursos do Einstein, ele valida instantaneamente atividades de recomendação e regras de ordenação. Quando ele reconhece um evento, uma numeração no rodapé aparece dentro do ícone mostrando o número de eventos que ele capturou.

Veja como ela usa essa ferramenta.

Abra a loja (virtual).
Acione as atividades navegando por ela.
Clique no ícone do Validator (1) quando os rodapés começarem a aparecer para ver o status das atividades acionadas. No exemplo, existem dois rodapés.

Informação mostrada no Recommendation Validator

Veja os eventos reconhecidos (2). Neste exemplo, clickCategory é atividade.

Quando Linda ativa as recomendações, a guia é preenchida com informações.

Eventos do Validator

Quando o Validator reconhece um evento, um ícone aparece com o número de eventos detectado. O Validator mostra uma resposta baseada nas atividades. Desenvolvedores como Vijay Lahiri devem examinar a documentação do Infocenter ao validarem suas implementações.

Esta tabela mostra a ação realizada por um comprador (por exemplo, clicando em uma categoria), o acionador no código e os resultados mostrados no Validator.

O que o comprador faz (ação)	Acionador	Resultados
Clicar em uma categoria.	viewCategory	Se o rastreamento de clickstream estiver configurado corretamente, você verá “viewCategory is OK” no Validator.
Clicar em um produto.	viewProduct	Se o rastreamento de clickstream estiver configurado corretamente, você verá “viewProduct is OK” no Validator.
Ver o slot de conteúdo de recomendações.	viewReco	Se as recomendações estiverem ativas em uma página e funcionando corretamente, você verá “viewReco is OK” no Validator. Para ver informações de recomendação individuais, clique na guia Recommendation (Recomendação).
Clicar em um produto recomendado.	clickReco	Se o rastreamento de clickstream estiver configurado corretamente, você verá “clickReco is OK” no Validator.
Adicionar um item ao carrinho.	addToCart	Se o rastreamento de clickstream estiver configurado corretamente, você verá “addToCart is OK” no Validator.
Clicar para fazer checkout.	beginCheckout	Se o rastreamento de clickstream estiver configurado corretamente, você verá “beginCheckout is OK” no Validator.
Finalizar checkout.	finishCheckout	Se o rastreamento de clickstream estiver configurado corretamente, você verá “finishCheckout is OK” no Validator.
Fazer pesquisa e exibição dos resultados da pesquisa.	viewSearch	Se o rastreamento de clickstream estiver configurado corretamente, você verá “viewSearch is OK” no Validator.

Implantar o Einstein

A implantação do Einstein na loja do B2C Commerce da Cloud Kicks coloca Linda a par da inteligência preditiva. O serviço de implantação do Einstein transfere dados do catálogo de produtos e dos feeds de pedidos ao Commerce Cloud Einstein. Os modelos preditivos de aprendizagem de máquina usam os feeds de dados para gerar recomendações. A implantação do Einstein também envia dados para a ferramenta Configurator, onde Brandon pode configurar regras comerciais para ajustar como o sistema deve gerar recomendações de produtos.

Linda controla a frequência com que os dados de catálogo e pedidos são implantados no Einstein, ou seja, ela executa a implantação com frequência suficiente para manter os dados recentes. Como a implantação pode afetar o desempenho da loja (virtual), ela implanta com base na frequência de alterações no catálogo. Descobrir o melhor intervalo pode exigir várias tentativas.

Aqui estão as etapas que ela executa para iniciar o processo de feed de dados que implanta o Commerce Cloud Einstein.

Abra o Business Manager.
Selecione Administração > Operações >Painel de status do Einstein.
Na coluna Site, clique no site que você deseja configurar.
Selecione a região que corresponde à sua principal área geográfica comercial. Essa configuração determina onde os dados preditivos serão armazenados fisicamente e processados. Por exemplo, selecione Américas.
Se necessário, modifique a configuração do host (Por exemplo: www.northerntrailoutfitters.com, com https:// não incluída).
Selecione um ou mais recursos que deseja incluir.

Produtos fora de estoque: Permite exibir recomendações nas páginas de detalhes do produto que estão fora de estoque.
Produtos de variação: Se seu catálogo tem grupos de variação, isso permite que as recomendações sejam atendidas no nível do grupo de variação (por exemplo, no nível de cor).
Vários idiomas: Se seu site oferecer suporte a vários idiomas, trará informações de produto em todos eles.

Selecione ou insira a data depois que os pedidos de exportação forem criados.
Insira um número máximo de pedidos por execução, por exemplo, 10000.
Selecione o botão Ativar. Se o botão estiver inativo, os feeds de catálogo e pedidos não serão planificados para o site.
Planifique quando os feeds devem ser executados e com que frequência.

Execute os feeds imediatamente para capturá-los uma única vez ou
Configure uma planificação recorrente.

Clique em Salvar.

O Commerce Cloud Einstein está pronto para funcionar!

Próximas etapas

Nesta unidade, Linda viu a importância de assinar os Termos de privacidade de dados do Einstein. Ela também aprendeu como os dados de pedidos, produtos e fluxo de cliques de sua loja podem oferecer informações importantes a sua empresa sobre os compradores da Cloud Kicks, para que anunciantes como Brandon possam melhorar suas experiências com recomendações de produtos mais direcionadas e uma classificação de pesquisa mais aprimorada. Na próxima unidade, ela explorará como analisar dados com a ferramenta Configurador.

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