Data Cloud의 주요 기능 알아보기
Data Cloud의 기능, 사용 사례, 모범 사례를 살펴보세요.
Complete this trail to gain the skills you need to become proficient with Data Cloud.
Get the most out of Data Cloud for Sales, Service, Marketing, and more.
Data Cloud를 사용하여 Salesforce를 비롯한 여러 애플리케이션에서 개인화된 실시간 익스피리언스를 만들 수 있습니다.
Learn the benefits of using data spaces in Data Cloud.
Discover the customer data platform for marketers and prepare for implementation.
Learn how to personalize the shopper experience with Data Cloud.
Apply ethical use best practices to deliver responsible personalization solutions.
Data Cloud 설정 및 관리
Data Cloud의 설정 및 관리 도구를 알아보세요.
Set up your account and connect data sources to support your company’s business needs.
Data Cloud 설정 시 특별히 고려할 사항을 확인하세요. Data Cloud 인스턴스 패키징, 관리, 문제 해결에 대한 팁을 얻으세요.
Learn how to create and package components in Data Cloud.
Expand the power of Salesforce with Data Cloud solutions on AppExchange.
데이터 연결 및 모델링하기
다양한 데이터 소스를 연결하고 데이터를 매핑하세요.
Connect your data sources and define their relationship in Data Cloud.
Explore and use data model objects in Data Cloud.
Enable customers to clean and prepare data as it enters the system in real time.
ID 확인
Data Cloud의 ID 확인 프로세스를 살펴보세요.
Use a ruleset to guide how Data Cloud unifies your customer profile data.
세분화 및 인사이트 확보
세분화를 구성하고 데이터로부터 인사이트를 확보하세요.
Set up calculated insights with data from Data Cloud.
Learn how to create and activate a segment in Data Cloud.
Create, filter, and activate marketing segments with Data Cloud.
Use your data effectively by creating calculated and real-time insights.
Use SQL to create calculated and streaming insights in Data Cloud.
Use Insights Builder to create insights using a drag-and-drop visual builder.
Combine harmonized data and generative AI to create powerful interactions and automations.
데이터 활용하기
활성화 사용 방법과 일반적인 문제를 해결하는 방법을 알아보세요.
인증 준비하기
Data Cloud 컨설턴트 인증 취득을 위해 학습하세요.
Study resources for the Data Cloud Consultant exam.
트레일 소개
설정 및 관리부터 데이터 인사이트의 세분화 및 실행까지, 데이터 클라우드에 대한 내용을 살펴보세요. 이 트레일에서는 공인 Data Cloud 컨설턴트가 되기 위한 준비를 할 수 있습니다. 데이터 사이언스 및 시각화, 디지털 마케팅, 쿼리 언어, 비즈니스 전략, 자동화 등의 기술을 익힐 수 있습니다.