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데이터 리터러시 구축
트레일

데이터 리터러시 구축

데이터를 효과적으로 해석, 분석 및 활용하는 방법을 알아봅니다.

+2,800포인트
기초
데이터 분석가
~3시간 20분

습득하게 될 스킬

해당 트레일을 완료하여 전문성을 쌓으세요. 자세히 알아보기
  • 데이터 과학
  • ID 및 액세스 관리
  • 데이터 관리
  • 데이터 분석
  • 비판적 사고 및 문제 해결
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제품

  • Tableau
  • CRM Analytics
  • Data Cloud
+2,800포인트
기초
데이터 분석가
~3시간 20분
+300포인트
모듈

데이터 리터러시 기본 사항

데이터 리터러시의 중요성과 데이터로 효과적으로 작업하는 방법을 이해합니다.

~15분
+300포인트
모듈

잘 구조화된 데이터

필요한 경우 우수한 데이터를 인식하고 데이터를 재구성하는 방법을 알아봅니다.

~15분
+200포인트
모듈

변수 및 필드 유형

다양한 변수 유형이 데이터의 필드에 어떤 영향을 미치는지 알아봅니다.

~10분
+200포인트
모듈

집계 및 세분화

데이터의 주요 추세를 살펴보고 추세 이면의 세부 사항을 확인하는 방법에 대해 알아봅니다.

~10분
+300포인트
모듈

데이터 분포

데이터 분포와 이를 그래픽으로 표현하는 방법에 대해 알아보세요.

~25분
+300포인트
모듈

데이터 비교를 위한 변수

변수를 탐색하여 데이터 집합 간의 정확한 비교를 수행합니다.

~30분
+200포인트
모듈

상관관계와 회귀

데이터를 더 잘 분석하기 위해 상관관계와 회귀의 개념을 알아봅니다.

~10분
+500포인트
모듈

착오를 일으키는 차트를 인식하기 위한 지침

착오를 일으키는 차트 디자인을 피하면서 차트 데이터를 정확하게 읽고 프레젠테이션하는 방법을 알아봅니다.

~40분
+500포인트
모듈

차트로 정보 전달하기

데이터를 올바르게 전달하기 위해 차트를 디자인하고 읽기 위한 모범 사례를 알아봅니다.

~45분
~3시간 20분