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새로운 커뮤니티 대화를 Slack으로 이전함에 따라 온라인 Trailblazer Community는 2026년 10월 30일부터 읽기 전용으로 전환됩니다. FAQ를 읽어보십시오.
데이터 리터러시 구축
트레일

데이터 리터러시 구축

데이터를 효과적으로 해석, 분석 및 활용하는 방법을 알아봅니다.

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+2,800포인트
Foundational
데이터 분석가
~3시간 20분

데이터 리터러시 구축

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데이터 리터러시의 중요성과 데이터로 효과적으로 작업하는 방법을 이해합니다.

+300 포인트
~15분
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필요한 경우 우수한 데이터를 인식하고 데이터를 재구성하는 방법을 알아봅니다.

+300 포인트
~15분
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다양한 변수 유형이 데이터의 필드에 어떤 영향을 미치는지 알아봅니다.

+200 포인트
~10분
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데이터의 주요 추세를 살펴보고 추세 이면의 세부 사항을 확인하는 방법에 대해 알아봅니다.

+200 포인트
~10분
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데이터 분포와 이를 그래픽으로 표현하는 방법에 대해 알아보세요.

+300 포인트
~25분
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변수를 탐색하여 데이터 집합 간의 정확한 비교를 수행합니다.

+300 포인트
~30분
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데이터를 더 잘 분석하기 위해 상관관계와 회귀의 개념을 알아봅니다.

+200 포인트
~10분
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착오를 일으키는 차트 디자인을 피하면서 차트 데이터를 정확하게 읽고 프레젠테이션하는 방법을 알아봅니다.

+500 포인트
~40분
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데이터를 올바르게 전달하기 위해 차트를 디자인하고 읽기 위한 모범 사례를 알아봅니다.

+500 포인트
~45분

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