Salesforce Data Cloud 알아보기

학습 목표

이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.

Salesforce Data Cloud를 이해합니다.
Data Cloud가 작동하는 방식을 살펴봅니다.

Trailcast

이 모듈의 오디오 레코딩을 들어보려면 아래 플레이어를 사용하세요. 이 레코딩을 모두 들은 후 각 유닛으로 돌아와서 리소스를 확인하고 관련 평가를 완료하는 것을 잊지 마세요.

세계 1위 AI CRM에 탑재된 유일한 데이터 플랫폼

오늘날 고객의 71%는 비즈니스와의 모든 인터랙션이 개인화될 것을 기대합니다.

기업들은 고객에 관해 그 어느 때보다도 많은 데이터를 수집하고 있습니다. 그런데 기업은 평균적으로 1천 개 이상의 애플리케이션을 활용하기에, 이렇게 수집한 고객 및 고객과 브랜드의 상호작용에 관한 데이터는 1천 개 이상의 서로 다른 버전으로 사일로화될 수 있습니다. 많은 기업은 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 레이크하우스/웨어하우스에 투자하여 이 문제를 해결하려고 시도했습니다. Snowflake, AWS, Databricks에 모든 데이터를 저장해 두었다는 고객들을 만나보셨을 겁니다. 하지만 그 어떤 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 레이터 레이크하우스도 동일하지 않습니다. 이는 데이터의 구조와 해당 데이터가 고객 경험과 연결되는 방식이 달라진다는 의미입니다.

Data Cloud는 모든 데이터를 고객을 위해 사용할 수 있게 지원합니다. Data Cloud는 Einstein 1 플랫폼에 내장되어 있으므로 외부 데이터 레이크나 웨어하우스가 CRM 내부의 작업과 워크플로를 주도하도록 할 수 있습니다. Data Cloud는 단순히 데이터를 하나로 통합하는 데 그치지 않습니다. Data Cloud는 고객을 중심으로 전체 조직을 통합하여 경험을 개선하고 성장을 촉진합니다.

엔터프라이즈 데이터 통합

Data Cloud는 데이터 사일로를 무너뜨림으로써 모든 엔터프라이즈 데이터에 대한 접근성과 활용성을 확보해 주는 단일 플랫폼을 구축합니다. Salesforce의 커넥터 라이브러리와 Snowflake, Redshift, BigQuery, Databricks의 제로 카피 통합을 활용하여 정형 및 비정형(PDF, 이메일, 통화 기록) 데이터를 Salesforce에 원활히 통합합니다.

메타데이터의 힘을 활용

Salesforce의 기본 메타데이터 계층 위에 구축된 Data Cloud는 모든 Salesforce 애플리케이션과 Einstein AI, 자동화용 플로, UI용 Lightning , 심층적인 프로코드 사용자 정의를 위한 Apex와 같은 로우코드 플랫폼 서비스를 통합하는 공통의 언어를 제공합니다.

AI로 기업 고유의 데이터 활용

Data Cloud는 기업 고유의 데이터에 기반한 생성형 AI를 활용하여, 값비싼 모델 훈련 없이도 신뢰할 수 있으며 안전하고 적합한 결과를 생산합니다. 또한 외부 예측 모델을 자체 모델 가져오기와 원활하게 통합하여 워크플로와 인사이트를 한층 더 강화합니다.

이 실시간 고객 그래프는 고객에 대한 더 많은 데이터를 가져오면서 동적으로 개선됩니다. 이 데이터는 Salesforce 전반에서 활성화할 수 있으므로 모든 기업이 개인화된 익스피리언스를 만들 수 있습니다. 또한 Data Cloud의 실시간 데이터는 Flow를 통해 더욱 강력한 자동화를, Einstein을 통해 더 많은 인텔리전스를 가능하게 합니다(모두 신뢰할 수 있는 Hyperforce 인프라에 구축됨). Einstein 1은 자동화된 지능형 실시간 플랫폼이므로 이를 통해 모든 기업이 비용을 절감하고 시간을 단축하며 수익을 증대할 수 있습니다.

Salesforce 전반의 고객 경험

Data Cloud를 사용하면 모든 팀이 탁월한 고객 경험을 창출할 수 있습니다.

영업	모든 영업 담당자는 고객과의 영상 및 음성 통화 중에 실시간으로 안내를 받아 대화 내용을 더 상세히 파악하고 고객에게 개인화된 제안 사항을 제시할 수 있습니다.
서비스	상담 센터에서 현장에 이르기까지 모든 서비스 담당자는 실시간 알림을 통해 문제를 감지하고 에이전트가 개입하여 고객과 소통하고 문제를 해결할 수 있는 사전 예방적 서비스를 제공할 수 있습니다.
마케팅	모든 마케터는 다양한 브랜드 속성의 고객 활동에 따라 실시간으로 개인화된 메시지를 여러 채널에 걸쳐 전달할 수 있습니다.
커머스	모든 소매업체는 쇼핑 카트 이탈이나 웹 사이트 또는 모바일 앱에서 취한 행동 등 실시간 고객 행동에 따라 맞춤화된 구매자 익스피리언스를 구축할 수 있습니다.
플랫폼	IT 팀은 로우코드 도구를 통해 실시간 데이터를 활용하여 사기 탐지를 지원하거나 실시간 경제 데이터를 제공하여 이익을 판단하는 앱 등을 구축할 수 있습니다.
MuleSoft	모든 비즈니스는 최신 또는 기존 시스템에서 실시간 데이터를 활용할 수 있습니다.
Tableau	모든 비즈니스는 실시간 구매 데이터(영업), 실시간 사례 급증(서비스), 실시간 웹 트래픽(마케팅) 등 비즈니스 전반에서 발생하는 행동을 알리기 위해 실시간으로 KPI를 모니터링할 수 있습니다.
Slack	리더는 팀이 지능형 워크플로를 통해 모든 채널의 실시간 데이터를 자동으로 볼 수 있도록 지원하여 즉각적으로 효율성을 높일 수 있습니다.
의료 서비스 및 생명 과학	의료 서비스 업계의 지불자 및 제공자 조직은 다양한 소스의 임상 및 비임상 데이터를 연결하여 실시간 지능형 인사이트를 제공할 수 있으며, 이를 통해 자동화된 여정을 구축하여 환자가 더 나은 결과를 얻도록 지원할 수 있습니다.
금융 서비스	재무 담당자와 은행원은 적시에 적절한 조언을 제공하여 클라이언트가 재무 목표를 위한 조치를 가속화하도록 도울 수 있습니다.
AppExchange	기업이 관련성 높은 광고를 자동화하고 고객 프로필을 더 풍부하게 만들 수 있도록 하는 전문가와 18개의 Data Cloud 파트너 앱이 포함된 AppExchange Data Cloud Collection으로 Data Cloud의 기능을 확장하세요.

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