Agentforce 빌더 알아보기

학습 목표

이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• Agentforce 빌더의 안내 설정이 에이전트를 만드는 데 어떻게 도움이 되는지 설명할 수 있습니다.
  
• 에이전트를 비즈니스 요구 사항에 맞게 사용자 정의하는 데 도움이 되는 Agentforce 빌더 요소를 알아볼 수 있습니다.
  

시작하기 전에

이 모듈에서는 Agentforce와 인공 지능(AI) 용어를 사용합니다. 이 모듈을 시작하기 전에 Agentforce 소개와 자율 에이전트 Trailhead 뱃지를 획득하는 것이 좋습니다.

에이전트 인력 구축

이 내용을 읽는 동안 슬로우 쿠커의 스위치가 켜져서 집에 도착했을 때 저녁 식사가 준비되어 있거나, 현관문의 스마트 잠금장치가 방과 후 집에 돌아온 아들을 집 안으로 들여보냈을 수 있습니다. 로봇 진공 청소기가 주방에서 청소를 하고 있을 수도 있습니다. 다른 많은 사람과 마찬가지로, 여러분도 집에서 생산성을 높이는 데 도움이 되며 좋아하는 일이나 꼭 해야 할 일에 집중하도록 하는 스마트한 인력을 큐레이션했습니다.

이제 Agentforce로 직장에서도 동일한 종류의 스마트한 인력을 구성할 수 있습니다. Salesforce 관리자이거나 Agentforce 권한만 있는 경우, 고객과 직원이 업무를 수행하도록 지원하는 AI 에이전트 인력을 구축할 수 있습니다. 즉, 동료부터 고객까지 모두가 중요한 일에 집중할 수 있습니다. 영업 담당자의 잠재 고객 발굴을 지원하고, 고객 서비스의 도움 요청을 지원하고, 영업 역할극 시나리오에 대한 피드백을 제공하는 등 다양한 작업을 수행하도록 Agentforce를 구성할 수 있습니다.

Agentforce 빌더 소개

회사 및 고객의 민감한 데이터를 사용하여 모든 종류의 작업을 처리하는 신뢰할 수 있는 에이전트인 Agentforce를 구축하려면 직관적이고 신뢰할 수 있는 도구가 필요합니다. 바로 Agentforce 빌더입니다. Agentforce 빌더는 Slack, CRM, 웹 사이트 등 직원이나 고객이 필요한 곳에 Agentforce를 만들고 배포할 수 있도록 지원합니다. Agentforce 빌더의 단계별 인터페이스를 통해 각 에이전트의 특정 역할에 적합한 선택과 정보 수집 과정을 안내합니다. 일단 Agentforce 빌더에서 에이전트를 사용자 정의할 수 있는 방법은 무한합니다. Agentforce 빌더에서 에이전트를 미리 보고 미세 조정할 수도 있습니다.

Agentforce 빌더를 빠르게 살펴보겠습니다.

첫 번째 단계, Agentforce 스튜디오

앱 시작 관리자 메뉴()에서 Agentforce Studio를 찾을 수 있습니다. 함께 살펴보겠습니다.

• Build(구축) 창에서는 생성한 에이전트에 액세스하고, Agentforce Test Suites(Agentforce 테스트 도구 모음)를 실행하고, 프롬프트 템플릿을 만들거나 수정하고, 데이터 라이브러리, 검색기, 검색 색인을 포함하여 에이전트가 액세스할 수 있는 데이터를 추가 또는 업데이트할 수 있습니다. 에이전트가 사용할 AI 모델을 선택할 수도 있습니다. (1)
  
• Observe(관찰) 창의 도구를 이용하면 에이전트 분석을 통해 에이전트의 성능을 모니터링할 수 있습니다. 또한 고객 또는 직원 상호작용의 에이전트 인사이트 및 세션 데이터를 검토하여 실제 시나리오에서 에이전트의 수행 능력을 확인하고 성능을 최적화할 수 있습니다. (2)
  

Agents(에이전트) 창에서는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 클릭 가능한 모든 에이전트 목록을 볼 수 있습니다. (3)
  
• New Agent(새 에이전트) 버튼을 클릭해 Agentforce 빌더를 열어 새 에이전트를 만들 수 있습니다. (4)
  

새 에이전트 구축

모든 작업이 동일한 것은 아닙니다. Agentforce 빌더를 사용하면 에이전트를 만들고 사용자 정의하여 에이전트에게 원하는 작업을 시키고 그에 맞는 작업 수행 능력을 갖추도록 에이전트를 구축할 수 있습니다. New Agent(새 에이전트)를 클릭하면 Agentforce 빌더가 에이전트 구축 프로세스의 각 단계를 안내해 줍니다.

1. What do you want your agent to do?(에이전트를 통해 수행할 업무): Agentforce는 사전 구성된 여러 에이전트 템플릿과 함께 제공되어 신속하게 시작할 수 있습니다. 사실 해당 에이전트 유형이 할 수 있는 업무에 일반 서브에이전트, 작업, 변수가 이미 포함되어 있기 때문에 에이전트를 구축할 때 사전 구성된 템플릿을 사용하는 것이 모범 사례입니다. 에이전트가 수행하기를 원하는 업무와 일치하는 사전 구성 템플릿이 없는 경우 What do you want your agent to do?(에이전트를 통해 수행할 업무) 필드에 에이전트의 목적을 입력하세요. 에이전트용 템플릿을 선택하거나 설명을 작성하면 에이전트와 연결될 서브에이전트 및 작업이 정의됩니다.
   

2. Name your agent(에이전트 이름 지정): 에이전트를 설명하는 이름을 선택합니다.
   

에이전트 사용자 정의

에이전트 템플릿을 선택하거나 필요한 작업을 설명할 때쯤, 에이전트는 이미 해당 작업을 수행하도록 구성되기 시작합니다. 하지만 진짜 놀라운 일은 에이전트의 이름을 지정하고 Let’s Go(시작하기) 버튼을 클릭한 후에 일어납니다. 이때부터 에이전트가 살아 움직이기 시작합니다. 관련 서브에이전트와 작업이 자동으로 에이전트와 연결되며 실제로 작동합니다. 에이전트가 생성되고 나면, 에이전트를 실행하며 추가로 사용자 정의할 수 있습니다. 다음과 같은 몇 가지 방법을 통해 이를 수행할 수 있습니다.

• 에이전트가 정확히 필요한 사항을 충족하도록 Explorer 팔레트의 도구를 사용하여 서브에이전트, 작업, 변수, 데이터 소스 등을 추가하거나 편집합니다. (1)
  
• 자연어 편집기를 사용하여 Canvas(캔버스) 패널의 에이전트를 수정합니다. 또는 빠른 작업을 사용하여 에이전트에 로직을 추가하거나 선택기를 사용하여 서브에이전트, 작업, 변수와 같은 자원을 추가합니다. (2)
  
• Preview(미리보기) 모드에서 에이전트를 테스트한 다음, 에이전트가 미리보기 쿼리에 답변하기 위해 사용한 서브에이전트, 작업, 지침, 추론을 보여 주는 백그라운드 대화 세부 사항을 확인합니다. 에이전트의 성능을 기반으로 원하는 결과를 얻을 때까지 사용자 정의를 개선할 수 있습니다. (3)
  
• 자연어 Canvas(캔버스) 뷰와 코드 기반 Script(스크립트) 뷰를 전환합니다. Canvas(캔버스) 뷰에서 변경한 모든 사항은 Script(스크립트) 뷰에 표시되며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. (4)
  
• 에이전트가 수행하도록 설계된(또는 설계되지 않은) 실제 시나리오를 사용하여 Conversation Preview(대화 미리 보기) 창에서 에이전트와 상호 작용하면 성능을 확인할 수 있습니다. (5)
  
• 에이전트의 현재 초안을 저장합니다. (6)
  
• 사용자가 사용할 수 있도록 활성화할 에이전트 버전을 커밋합니다. 커밋된 에이전트 버전을 수정할 수는 없지만 초안을 작성한 후 그 초안을 수정할 수는 있습니다. (7)
  
• Settings(설정) 메뉴에서 에이전트 세부 정보를 편집합니다. 여기에서 에이전트 이름과 설명을 수정하고 에이전트가 응답할 언어를 설정할 수 있으며, 에이전트에게 사용자와 상호 작용하는 방법을 안내하는 지침을 작성할 수 있습니다. 회사의 분위기와 어조에 맞게 환영 메시지와 오류 메시지를 사용자 정의할 수도 있습니다. (8)
  
• Asset Library(자산 라이브러리)에서 추가하거나 새로 생성하여 서브에이전트 및 작업을 추가 또는 업데이트할 수 있습니다. (9)
  

Agentforce 가시성

에이전트를 만들고 미세하게 조정했으며, 사용자에게 배포했으므로 이제 에이전트가 작업을 어떻게 수행하고 있는지 확인하고 싶을 것입니다. 이는 Agentforce 가시성으로 확인할 수 있습니다. Agentforce Studio 내 Observe(관찰) 창의 도구를 통해 에이전트의 성능을 확인하여 원활하게 작동하는 부분과 계속해서 개선해야 할 점을 알 수 있습니다

• Agentforce Analytics는 세션 내의 모든 이벤트와 상호 작용을 캡처하고 이를 개별 이벤트로 기록합니다. 이러한 이벤트를 쿼리하여 에이전트 최적화 방법을 파악할 수 있습니다.
  
• Agentforce 최적화를 통해 에이전트의 대화를 심도 있게 살펴보고, 해결되지 않은 상호 작용 및 Knowledge 격차와 같은 문제에 관한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 최적화 기능에는 의도, 품질 점수, 세션 분석 및 추세 식별이 포함됩니다. Resources(리소스) 섹션에서 Agentforce 최적화 도구에 관해 더 자세히 알아볼 수 있습니다.
  

가시성 정보를 활용하면 Agentforce 빌더로 돌아가 에이전트를 추가로 조정하여 에이전트를 최대한 유용하게 개선할 수 있습니다.

일부 Agentforce 가시성 도구에는 Data 360 라이선스가 필요합니다.

마무리

모든 유형의 비즈니스 작업을 처리하는 에이전트를 구축 및 배포할 수 있는 직관적인 단계별 인터페이스인 Agentforce 빌더에 대해 배웠습니다. Agentforce가 성장함에 따라 사용자의 업무 역량 또한 더 효과적이고 효율적으로 성장합니다. Trailhead 배지와 자원의 도움말 주제를 통해 Agentforce 학습 여정을 계속해 보세요.

리소스

• Trailhead: Agentforce 소개
• Trailhead: 자율 에이전트
• Salesforce 도움말: Agentforce 빌더 둘러보기
• Salesforce 도움말: 에이전트 최적화 소개