Einstein 생성형 AI 시작하기
학습 목표
이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 생성형 AI의 핵심 기능을 설명할 수 있습니다.
- Einstein이 생성형 AI의 기능을 어떤 식으로 통합했는지 설명할 수 있습니다.
주목받고 있는 AI
지난 10년 동안 우리는 인간만이 할 수 있다고 생각했던 것을 인공 지능(AI)이 점차 해내는 모습을 지켜봐 왔습니다. AI가 만드는 미래 세상을 꿈꿔 왔지만 그 꿈이 실현되는 데는 시간이 더 걸릴 것으로 예상됩니다. 하지만 사실은 이미 실현되고 있는지도 모릅니다. 2023년 초에 등장한 ChatGPT는 그 꿈이 이미 현실이 되었음을 보여주었습니다. AI는 아주 어려운 질문에도 사람이 쓴 것과 똑같이 복잡한 답변을 내놓습니다. 무엇보다 ChatGPT는 누구나 사용할 수 있기 때문에 사람들은 AI와 얼마나 자연스러운 대화가 가능한지 직접 경험할 수 있습니다. ChatGPT는 놀라움과 즐거움, 그리고 상상력을 다시 한 번 자극했습니다. 또한 AI가 미래의 일에 어떤 영향을 미칠지에 대해서도 생각하게 만들었습니다.
이 간단 뱃지 과정에서는 GPT가 무엇인지 알아보고 이것이 생성형 AI라는 더 큰 개념에 어떻게 부합하는지 살펴봅니다. 그런 다음 세계 최초의 CRM용 생성형 AI인 Einstein에 대해 알아보겠습니다.
GPT의 예측 기능
이제 개념을 정리해 보겠습니다. GPT는 'Generative Pre-trained Transformer'의 약자입니다. AI 연구자에게는 중요할지 모르겠지만 여러분과 저에게는 그다지 중요한 부분이 아니죠. GPT가 어떤 일을 수행하는지에 집중해 보겠습니다.
간단히 말해서 GPT는 인간처럼 글을 쓰도록 훈련된 AI 도구입니다. 질문 또는 요청을 하거나, 문장의 시작 부분만 입력해도 됩니다. 그러면 GPT는 스레드를 계속 진행하여 실제 사람이 쓰는 것과 유사한 텍스트 단락을 생성합니다. ChatGPT는 질문의 의도를 잘 이해하고 그에 따라 답변할 수 있도록 정교하게 조정된 GPT의 한 버전입니다. 시나 프로그래밍 언어를 작성하거나 해적 스타일로 답변하도록 지시할 수도 있습니다. 예를 들어, 달 착륙에 대해 해적 스타일로 요약해 달라고 요청하면 어떻게 답변하는지 살펴보겠습니다.
"어이, 이봐! 멈춰 봐, 형씨! 이것은 우주라는 넓은 바다를 항해한 이야기지!
일천구백육십구 년, 미국의 용감한 선원들은 달에 도달하기 위한 모험을 떠났네. 그들은 Neil Armstrong과 Buzz Aldrin, Michael Collins 일당으로, 달에 착륙하여 별과 줄무늬가 그려진 깃발을 꽂을 NASA의 임무에 참여하였다네."
이 이야기는 이렇게 계속 이어지며 같은 우스꽝스러운 문체로 이야기를 완성합니다.
GPT는 이런 텍스트를 어떻게 생성할 수 있을까요? GPT를 개발한 OpenAI는 엄청난 양의 컴퓨팅 성능을 사용하여 GPT를 학습시켰습니다. 수백만 장의 웹 페이지를 읽게 하여 어떤 단어가 어떻게 사용되는지, 그리고 어떻게 조합되는지를 학습시켰습니다. 그 덕분에 GPT는 문맥을 이용해 문장의 다음 단어를 예측하는 데 매우 탁월해졌습니다. 다음 빈칸을 채우라는 요청을 받았다고 가정해 보세요. '대화에서 상대와 나는 서로의 _______을 마무리한다.' 여러분은 '할 말'이라는 단어를 선택할 가능성이 높으며, GPT 역시 마찬가지입니다. 하지만 문맥을 조금 바꾼, '식당에서 상대와 나는 서로의 _______를 마무리한다.'라는 문장의 경우에는 빈칸을 '샌드위치'로 채울 가능성이 더 높습니다. 그리고 GPT도 마찬가지죠.
GPT는 문장의 새 단어를 학습한대로 추측하여 단락을 작성합니다. 같은 방식으로 사용했을 때 인터넷 밈이 될 법한 기괴한 문장만 만들어 내는 휴대 전화의 예측 텍스트보다 훨씬 낫습니다.
일관성 있는 텍스트를 작성하는 GPT의 능력은 생성형 AI로 알려진 넓은 범주의 AI에 해당합니다. 그리고 여기에는 이미지나 오디오 등을 생성할 수 있는 AI 도구가 포함됩니다. 컴퓨팅 성능이 향상되고 연구가 계속됨에 따라 생성형 AI는 마치 인간이 만든 것 같은 작품을 만드는 데 더 능숙해질 것입니다. 생성형 AI가 일상의 일부가 될 날이 머지 않은 듯합니다.
생성형 AI와 함께하는 미래
생성형 AI의 등장은 일의 미래에 대하여 많은 질문을 던졌습니다. 사람들은 자신이 AI로 대체될지 알고 싶어 합니다. 사실상 인간을 흉내내는 도구를 사용하는 것의 윤리적 문제에 대해서도 고민합니다. 생성형 AI가 만들어내는 결과물의 품질에 대해서도 역시 회의적입니다. AI는 분명, 신중하게 사용해야 합니다.
Salesforce는 AI 기술의 윤리적 사용을 위하여 원칙을 수립하는 것이 중요하다는 것을 알고 있습니다. 그리고 거의 10년에 가까운 시간에 걸쳐 AI 윤리 그룹을 통해 이러한 원칙을 개발해 왔습니다. 따라서 Salesforce는 새로운 AI 기술을 발표할 때, 고객이 거친 물살을 헤쳐나가 더 스마트하고 공정한 비즈니스를 수행하도록 지원할 수 있습니다. 자세한 내용은 리소스 섹션을 참조하세요.
최신 AI 기술은 Einstein 및 Salesforce Platform에 생성형 AI의 탁월한 기능을 제공하는 기술입니다.
Einstein은 Salesforce에 내장되어 있습니다. 자체 데이터를 사용하여 비즈니스 특성에 맞게 컨텐츠를 생성할 수 있습니다. 또한 Einstein은 Einstein 1 플랫폼 전체에서 사용할 수 있으므로 모든 고객 경험의 개선에 도움이 됩니다.
또한 Salesforce는 생성형 AI의 세계에 ChatGPT 이상의 것이 있다는 사실을 잘 알고 있습니다. 따라서 Anthropic의 Claude와 같은 다른 언어 모델에 연결할 수 있도록 Einstein을 설계했습니다. API와 생성형 AI 파트너에 대한 개방형 협력체계로 '자체 모델 가져오기'가 가능해 집니다.
Einstein은 자신의 데이터와 모델을 경험에 활용하는 탁월한 생성형 AI 기능으로 비즈니스의 역량을 강화할 수 있도록 지원합니다.
리소스
- Salesforce Research: 신뢰할 수 있는 AI
- Salesforce: Salesforce Research가 생성형 AI를 지속 가능한 도구로 활용하는 방법
- Salesforce 도움말: Einstein 생성형 AI 용어집
- Salesforce 도움말: Einstein 생성형 AI
- 블로그: AI 시대에 성공을 앞당기는 방법