Data Cloud 사용 사례 보기

학습 목표

이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• Data Cloud의 사용 사례를 이해합니다.
  
• 윤리적 데이터 관행을 따릅니다.
  
• Agentforce 내에서 Data Cloud의 역할을 알아봅니다.
  

Data Cloud 사용 사례

Data Cloud는 모든 산업과 역할에 맞는 강력한 익스피리언스와 비즈니스 기회를 창출할 수 있습니다. 몇 가지를 살펴보겠습니다.

마케팅 캠페인의 대상 그룹 개선

마케터는 세그먼트를 미세 조정하고 데이터를 활성화하여 고급 고객을 대상으로 한 광고 캠페인을 실행할 수 있습니다.

고객 서비스 데이터를 통합하여 지원 개선

고객 서비스 에이전트는 Data Cloud를 사용하여 Service Cloud에서 통합되고 균형 잡힌 데이터를 볼 수 있습니다. 이 가이드에서 방법을 알아보세요.

애플리케이션 만들기

개발자는 강력한 Data Cloud 데이터를 적시에 활용하여 앱을 만들 수 있습니다. 예를 들면 내장 개체와 인사이트를 사용하여 환자의 건강 점수를 계산하는 건강 점수 측정 애플리케이션이 있습니다.

데이터로 연락처 레이아웃 보강

영업 담당자는 고객의 전환 가능성, 생애 가치 또는 구매 성향을 기반으로 잠재 고객 및 잠재적 판매에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 팀은 데이터 보강 기능을 사용하여 관련 목록과 필드에 Data Cloud 데이터를 추가할 수 있습니다.

실시간 데이터를 사용하여 매출 향상

이커머스 관리자는 데이터를 사용하여 고객의 검색 행동과 현재 제품 재고 수준을 기반으로 웹 사이트를 개인화할 수 있습니다. 

고객 상호 작용에 대한 인사이트 얻기

웹 참여 데이터로 고객 정보를 보강하여 주요 대상 그룹을 더 정확하게 세분화하고 Google Analytics 데이터를 수집하여 고객 상호 작용을 맞춤화할 수 있습니다. 이 가이드에서 방법을 알아보세요.

분석 확장

분석가는 Data Cloud를 Tableau에 연결하여 통합 프로필을 확인하고 고객 및 비즈니스 영향에 대한 인사이트를 쉽고 빠르게 얻을 수 있습니다. 비즈니스에서 지원 티켓의 수와 테마를 기반으로 고객을 볼 수 있게 되면, 지원 티켓을 줄이기 위한 계획을 수립하고 구현할 수 있습니다. 데이터를 재평가하여 계획이 성공적인지 확인하세요.  

여러 Data Cloud 사용 사례를 읽어 보세요.

윤리적인 데이터 사용

Data Cloud의 효과적인 사용 사례에는 큰 책임도 따릅니다. 고객의 신뢰도를 높이려면 데이터가 사용되는 방식에 책임감을 가져야 한다는 점을 기억하세요. 데이터에 대한 명확한 가치 교환을 제공하고, 필요한 데이터만 수집하고, 민감한 데이터를 신중하게 처리하는 등, Data Cloud를 사용하려면 윤리적 모범 사례를 명확하게 이해해야 합니다.

윤리적 데이터 사용에 대한 모범 사례: 빠르게 살펴보기 모듈에서 고객 신뢰를 구축하는 방법을 자세히 알아보세요.

미래를 위한 토대 구축

Data Cloud가 Salesforce의 미래에 반드시 필요한 이유는 무엇일까요? Data Cloud는 Salesforce 생성형 AI의 기반입니다. Agentforce를 지원하여 생성형 AI를 손쉽게 도입하고 사용자 정의할 수 있도록 합니다. Data Cloud는 Salesforce의 최고 가치인 신뢰에 입각하여, 강력한 데이터 처리 및 통합 기능으로 한층 더 성장하는 AI의 가능성을 Salesforce Platform 및 앱에서 안전하게 제공합니다.

이 PDF 자료를 참고하여 비디오 내용을 따라가세요.

Data Cloud의 기능을 자세히 알아보고 Data Cloud가 Salesforce에서 어떻게 작동하는지 살펴보았습니다. 이제 Data Cloud를 통해 어떤 익스피리언스를 만들 수 있을까요? 

리소스

• Salesforce 개발자: Data Cloud 개발 시작하기
• Salesforce 도움말: 360 Data 및 인사이트로 조직 보강
• Salesforce 도움말: Data Cloud 및 Customer 360 솔루션