Data Cloud 사용 사례 보기

학습 목표

이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.

Data Cloud의 사용 사례를 이해합니다.
윤리적 데이터 관행을 따릅니다.
앱의 주요 기능을 살펴봅니다.

Data Cloud 사용 사례

Data Cloud는 모든 산업과 역할에 맞는 강력한 익스피리언스와 비즈니스 기회를 창출할 수 있습니다.

분석가는 Data Cloud를 Tableau에 연결하여 통합 프로필을 확인하고 고객 및 비즈니스 영향에 대한 인사이트를 쉽고 빠르게 얻을 수 있습니다. 비즈니스에서 지원 티켓의 수와 테마를 기반으로 고객을 볼 수 있게 되면, 지원 티켓을 줄이기 위한 계획을 수립하고 구현할 수 있습니다. 데이터를 재평가하여 계획이 성공적인지 확인하세요.

개발자는 내장 개체와 인사이트를 사용하여 환자의 건강 점수를 계산하는 건강 점수 측정 애플리케이션과 같이 Data Cloud 데이터를 기반으로 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

영업 담당자는 고객의 전환 가능성을 기반으로 잠재 고객 및 잠재적 판매에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

이커머스 관리자는 데이터를 사용하여 고객의 검색 행동과 현재 제품 재고 수준을 기반으로 웹 사이트를 개인화할 수 있습니다.

윤리적인 데이터 사용

Data Cloud의 효과적인 사용 사례에는 큰 책임도 따릅니다. 고객의 신뢰도를 높이려면 데이터가 사용되는 방식에 책임감을 가져야 한다는 점을 기억하세요. 데이터에 대한 명확한 가치 교환을 제공하고, 필요한 데이터만 수집하고, 민감한 데이터를 신중하게 처리하는 등, Data Cloud를 사용하려면 윤리적 모범 사례를 명확하게 이해해야 합니다.

윤리적 데이터 사용에 대한 모범 사례: 빠르게 살펴보기 모듈에서 고객 신뢰를 구축하는 방법을 자세히 알아보세요.

Data Cloud 사용 사례

Data Cloud가 실제로 어떻게 작동하는지 이해하려면 활용 사례를 보는 것이 좋습니다. Muralidhar Krishnaprasad의 Data Cloud 기능 데모를 자세히 살펴보세요.

데이터 추가

첫 번째 비디오 데모에서는 데이터를 수집하고 Data Cloud에 매핑하는 방법을 살펴보세요.

ID 확인 설정 및 인사이트 생성

데이터를 Data Cloud에 보관하면 고객 레코드를 통합하고, 인사이트를 생성하고, 머신 러닝 모델을 사용할 수 있습니다.

데이터를 사용하는 목표 대상 그룹

이러한 데이터는 어떤 가치를 제공할까요? 마케터는 광고 캠페인이나 Marketing Cloud Engagement 여정을 위해 데이터를 세분화 및 활성화할 수 있습니다. 또는 Marketing Cloud 개인화와 함께 Data Cloud 데이터를 사용하여 웹 사이트를 개인화하거나 고객의 구매를 기반으로 이메일을 보내도록 작업 대상을 트리거할 수 있습니다.

자동화된 플로 생성 및 데이터 분석

마지막 비디오 클립을 시청하면서 Tableau를 사용하여 플로를 생성하고 데이터를 분석하는 작업이 얼마나 쉬운지 알아보세요. Data Cloud의 기능을 Snowflake 또는 기타 비즈니스 인텔리전스 도구와 같은 다른 시스템으로 확장할 수도 있습니다.

CRM + AI + 데이터 + 신뢰

Data Cloud가 Salesforce의 미래인 이유는 무엇일까요? Data Cloud는 Salesforce의 최고 가치인 신뢰에 입각하여, 강력한 데이터 처리 및 통합 기능으로 한층 더 성장하는 AI의 가능성을 Salesforce Platform 및 앱에서 안전하게 제공합니다. Data Cloud의 기능을 자세히 알아보고 Data Cloud가 Salesforce에서 어떻게 작동하는지 살펴보았습니다. 이제 Data Cloud를 통해 어떤 익스피리언스를 만들 수 있을까요?

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데이터를 사용하는 목표 대상 그룹

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