Data 360과 Agentforce 살펴보기
학습 목표
이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- Agentforce에 Data 360이 필요한 이유를 설명합니다.
- Data 360의 통합된 Customer 360 데이터를 사용하는 에이전트를 구축할 때 이점을 확인합니다.
시작하기 전에
이 모듈을 시작하기 전에, 다음 추천 콘텐츠를 먼저 완료해 보세요.
이 모듈에서 설명하는 모든 기능은 Data 360 크레딧을 소비합니다. 자세한 내용은 Data 360 크레딧 소비량: 빠르게 살펴보기와 Salesforce 디지털 지갑: 빠르게 살펴보기에서 확인하세요.
Data 360과 Agentforce가 상호 작용하는 방법 살펴보기
여러분은 과감하게 Salesforce org에 Agentforce를 도입했습니다. 고객과 비즈니스를 잘 아는 AI 에이전트를 구축하게 되어 기대가 클 것입니다. Data 360이 Agentforce와 어떻게 연결되는지 살펴보고 함께 사용하는 방법을 알아봅시다.
Agentforce를 위한 Data 360에는 두 가지 계층이 있습니다. 바로 활성화와 구현입니다.
- 활성화란 조직에서 Data 360을 프로비저닝하고 활성화하는 것을 의미합니다.
- 구현이란 조직에서 Data 360을 활성화하고, 데이터를 연결하며, 이를 데이터 모델에 매핑한 것을 말합니다. 여러분은 또한 ID 확인 규칙 집합을 통해 데이터를 결합하고 다른 Data 360 기능을 설정했을 수도 있습니다.
Data 360의 활성화 및 구현은 Agentforce 기능에 영향을 미칩니다.
- Data 360 활성화: Agentforce의 모든 기능을 사용하려면 Data 360을 프로비저닝하고 활성화해야 합니다. Agentforce 데이터 라이브러리와 Einstein Trust Layer 같은 Agentforce 기능은 Data 360이 있어야 작동합니다.
- Data 360 구현: Data 360을 구현하면 다양한 Customer 360 데이터, 강력한 데이터 정리 및 변환 기능, 완전히 사용자 정의 가능한 RAG와 같은 이점을 얻을 수 있습니다. 강력한 에이전트 인력을 구축하고 복잡한 요구 사항을 지원하려면 Data 360을 구축해야 합니다.
이 모듈에서는 Data 360을 활성화하고 구현하면 에이전트에 어떤 영향을 미치는지 알아봅니다. Data 360과 Agentforce는 함께 작동하여 기업 데이터에 기반한 효과적이고 신뢰할 수 있는 에이전트를 제공합니다. Data 360이 필요한 이유를 이해하기 위해 Data 360이 Agentforce 기능을 어떻게 지원하는지 살펴봅니다. 각 기능을 위해 Data 360을 활성화하거나 구현해야 하는지 알아봅니다. 사용 사례를 따라 Agentforce용 Data 360을 구현하는 방법도 배워봅니다.
먼저 Data 360이 어떻게 효과적이고 개인화된 에이전트를 위한 기반을 제공하는지 살펴봅니다.
Data 360 구현: Customer 360 데이터 기반으로 구축된 에이전트
Data 360이 완전히 구현되면 강력하고 안전한 데이터 기반을 제공하여 에이전트에게 통합 Customer 360, 데이터 변환, 실시간 데이터, 제로 카피 데이터에 액세스할 수 있는 권한을 부여합니다. 표에서 Data 360 기반의 핵심적인 측면과 이러한 측면이 에이전트에 미치는 영향을 살펴보세요.
NTO Example 열에서 가상으로 설정한 의류 회사 Northern Trail Outfitters(NTO)의 사례를 살펴보세요. NTO는 제품 추천, 주문 환불, 프로모션 제공을 포함한 고객 문의를 처리하는 서비스 에이전트를 구축했습니다.
Data 360 기반 | 설명 | Agentforce에 미치는 영향 | NTO 사례 |
|---|---|---|---|
통합 Customer 360 | Salesforce와 그 밖의 소스에서 데이터를 수집하고, ID 확인 규칙 집합을 실행하며, 데이터 소스 전반에서 과거의 전체 컨텍스트를 비롯한 개별 고객의 통합 프로필을 구축합니다. | Data 360 데이터를 기반으로 구축된 에이전트는 Sales Cloud의 구매 내역에서부터 Marketing Cloud의 참여 내역에 이르기까지 고객에 대해 안팎으로 알고 있습니다. 에이전트는 일반적이거나 일관성이 없는 응답 대신 회사 전반에서 고객의 행동을 고려한 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다. |
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데이터 변환 | 데이터를 정제하고 변환하며, 일관성 없는 이름과 형식 같은 데이터 품질 문제를 해결합니다. | 데이터 정제는 에이전트의 정확도, 일관성, 신뢰성을 개선합니다. 정제된 데이터가 없으면 에이전트는 잘못되거나 모호한 응답을 제공하거나 응답을 전혀 제공하지 못할 가능성이 있습니다. | NTO는 Commerce Cloud의 주문 레코드를 Data 360으로 가져왔습니다. NTO는 아직 데이터를 정제할 시간이 없습니다.
NTO는 데이터 변환을 실행하여 모든 날짜를 MM/DD/YY 형식으로 변환합니다. 이제 에이전트는 성공적으로 환불을 처리할 수 있습니다! |
실시간 데이터 | 데이터를 실시간으로 수집, 통합, 분석, 활용합니다. | 현재 고객 행동과 반응을 실시간으로 파악하는 에이전트를 생성합니다. |
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제로 카피 | 제로 카피를 사용하여 Salesforce 밖에 저장된 데이터를 연결합니다. 제로 카피를 통해 Data 360과 외부 시스템 사이에 양방향 통신을 생성하여 데이터를 복제하지 않고 자유롭게 액세스할 수 있습니다. | 에이전트가 Salesforce 외부까지 도달할 수 있도록 확장합니다. | NTO는 Databricks에 충성도 프로그램 데이터를 저장합니다. 제로 카피 연결을 사용하여 데이터를 Data 360으로 가져오고 통합 프로필을 강화합니다.
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Agentforce 사용을 위한 데이터를 수집하는 다른 옵션이 있지만 Data 360은 통합 데이터로 종합적인 360 전략을 지원하는 유일한 방법입니다.
- FileForce를 통한 CRM 데이터: 비정형 CRM 데이터만 수집하며, 데이터를 통합하지 않습니다.
- Agentforce 데이터 라이브러리를 통한 Agentforce(Data 360 저장소 사용): 비정형 CRM 데이터만 수집하며, 데이터를 통합하지 않습니다.
다음 단계
이번 유닛에서는 Data 360을 기반으로 구축된 에이전트가 통합, 변환, 실시간 및 제로 카피 데이터에 액세스함으로써 어떤 이점을 얻는지 살펴보았습니다. Data 360에서 소스를 연결하고 데이터를 변환한 후, 검색 증강 생성(RAG)을 생성할 수 있습니다.
리소스
- Salesforce 도움말: 함께 개선: 데이터 및 AI
- Salesforce 블로그: Agentforce를 뒷받침하는 동력: Data Cloud가 에이전트 중심의 기업을 강화하는 방법
- Salesforce 도움말: 설정 및 관리
- Trailhead: Data 360의 데이터 및 ID
- Salesforce 도움말: 소스 프로필 통합
- Trailhead: Data 360에서의 배치 데이터 변환: 빠르게 살펴보기
- Trailhead: Data 360에서의 스트리밍 데이터 변환: 빠르게 살펴보기
- Salesforce 도움말: 데이터 정제 및 준비
- Trailhead: Data 360의 실시간 사용 사례
- Salesforce 도움말: Data 360의 실시간 기능
- Trailhead: 제로 카피를 이용한 Data 360
- Salesforce 도움말: 제로 카피 데이터 통합