통합 프로필 알아보기

학습 목표

이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• 통합 프로필의 이점을 설명할 수 있습니다.
  
• 개인 데이터 모델 개체의 유형을 말할 수 있습니다.
  
• 통합 프로필과 골든 레코드의 차이를 설명할 수 있습니다.
  

Data Cloud

Data Cloud는 여러 시스템에 존재하는 고객 데이터를 통합 프로필로 정리합니다. 이번 모듈에서는 Data Cloud를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 몇 가지 중요한 데이터 통합 개념을 살펴보겠습니다. 이러한 개념에는 통합 프로필, 데이터 모델링, Customer 360 데이터 모델, ID 확인 데이터 매핑 요구 사항이 있습니다. 시작할 준비가 되셨나요?

데이터 및 ID

먼저 데이터 및 ID에 대한 개요를 살펴보겠습니다.

회사의 데이터 전략을 수립하는 방법에 대해 자세히 알고 싶으신가요? Trailhead 모듈 Customer Data Platform 전략을 확인하세요.

통합 프로필

Data Cloud의 통합 프로필은 규칙 집합 내의 사용자가 설정한 ID 확인 규칙을 기반으로 여러 소스의 데이터를 단일 프로필에 연결합니다. ID 확인 규칙은 데이터 간의 관계를 찾아 통합 개인을 생성하는 법을 알려줍니다. 예시를 통해 여러 프로필을 하나의 통합 프로필에 연결하는 법을 알아봅시다.

아웃도어 장비 및 의류 소매업체 NTO(Northern Trail Outfitters)의 고객이자 열렬한 애용자인 Rachel Rodriguez를 만나보세요. NTO는 Commerce Cloud와 Marketing Cloud Engagement의 고객 프로필, Service Cloud의 고객 지원 사례 내역 등과 같은 여러 시스템에서 Rachel에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 하지만 각 시스템에는 Rachel에 대한 다른 정보가 있습니다(예: 다른 이메일 주소). Salesforce는 이러한 고유한 데이터 연락처(전화 번호, 이메일 주소 또는 실제 우편 주소)를 호출합니다. 

Rachel과 같은 고객은 다양한 시스템에서 여러 연락처 레코드과 시스템별 프로필로 표시되며, 이는 각 클라우드와 제품이 독립적으로 작동하는 데 필요합니다. 마케터 또는 서비스 담당자에게는 Rachel에게 마케팅 캠페인을 보내거나 Rachel의 지원 내역을 한눈에 볼 수 있게 해당 접점을 연결하는 것이 어려울 수 있습니다.

여기서 Data Cloud 데이터 매핑과 ID 확인이 도움이 될 수 있습니다. 먼저 데이터를 표준화된 개체 및 필드 집합에 매핑합니다. 이후 일치 및 조정 규칙을 사용해 ID 확인 규칙 집합을 만듭니다. 마지막으로 Data Cloud가 해당 규칙을 토대로 데이터 간의 관계를 찾습니다. 동일한 데이터가 여러 위치에 있는 경우 프로필들은 함께 연결됩니다.

ID 확인 규칙이 적용된 상태에서 Rachel Rodriguez에 대한 NTO의 뷰에는 여러 소스의 데이터를 반영한 통합 프로필이 포함됩니다. 

통합 프로필 정보는 Profile Explorer(프로필 탐색기)에서 확인할 수 있습니다. Rachel의 통합 프로필은 새로운 프로필이 일치하거나 기존 프로필이 업데이트될 때 갱신되므로 Rachel에 관해 가장 정확한 정보를 확보할 수 있습니다.

개인 데이터 모델 개체(DMO) 유형

데이터 모델 개체(DMO)는 Customer 360 데이터 모델 내에서 특정 대상이나 작업의 인스턴스를 설명하는 데이터의 집합입니다. 각 DMO는 해당 DMO를 설명하는 표준화된 데이터인 특성을 갖습니다.

개인 DMO는 세 가지 유형으로 나뉩니다. 각 유형은 소스 프로필과 통합 프로필의 서로 다른 데이터를 포함합니다. Rachel의 사례를 통해 DMO의 각 유형을 단계별로 살펴봅시다.

먼저 Rachel의 프로필을 Data Cloud로 가져와 개인 DMO에 매핑합니다. (데이터 매핑에 관해서는 다음 유닛에서 살펴봅니다.)

ID 확인 프로세스가 실행됩니다. 일치 규칙은 Rachel의 커머스 프로필을 통합 프로필에 연결하고 조정 규칙은 개인 특성을 통합 특성과 결합합니다.

통합 개인 그 자체는 통합 프로필이 아닙니다. 통합 프로필은 통합 링크 개인 DMO와 통합 개인 DMO로 구성됩니다. 통합 프로필을 통해 소스 데이터와 조정된 데이터 모두에 액세스할 수 있습니다.

통합 프로필 업데이트하기

통합 프로필은 변경이 가능하며 이를 통해 프로필의 정확도를 높일 수 있습니다. 통합 프로필은 소스 데이터가 변경되거나, 새 데이터 소스가 처리되거나, ID 확인 규칙을 변경하면 업데이트됩니다. 프로필은 통합 프로필에 추가하거나 제거할 수 있습니다.

예를 들어 Rachel에게는 Sales Cloud 프로필이 있지만 해당 프로필은 통합 프로필에는 없습니다. 영업 에이전트가 이름을 잘못 입력했기 때문이죠.

Rachel의 판매 프로필

• First Name(이름): Rochelle
  
• Last Name(성): Rodriguez
  
• Email(이메일): rrodriguez@example.com
  

적용된 일치 규칙은 다음과 같습니다.

• Fuzzy First Name(퍼지 이름)
  
• Exact Last Name(정확한 성)
  
• Exact Email Address(정확한 이메일 주소)
  

Rachel의 이름은 퍼지 일치에 해당하지 않으므로 ID 확인을 위해 프로필을 처리했을 때 Rachel의 판매 프로필은 그녀의 다른 프로필과 일치하지 않았습니다. 그래서 이제 Data Cloud에서 Rachel의 통합 프로필은 두 개가 되었고 이는 바람직한 상황이 아닙니다.

자신을 계속 "Rochelle"이라고 부르는 영업 이메일에 지친 Rachel은 영업 에이전트에게 연락해 자신의 이름을 수정해달라고 요청합니다. ID 확인 프로세스가 다시 실행되면 Rachel의 판매 프로필은 그녀의 통합 프로필에 연결됩니다! 이제 Rachel의 모든 데이터가 반영된 하나의 통합 프로필이 생겼습니다.

통합 프로필 vs. 골든 레코드

마스터 데이터 관리(MDM)는 여러 출처의 데이터를 하나의 중앙 허브로 모을 때 일반적으로 사용하는 데이터 관리 방식입니다. MDM 전략의 목표는 개별 고객에 대해 통합된 최상의 레코드, 즉 골든 레코드를 구축하는 것입니다. 언뜻 생각하면 Data Cloud의 통합 프로필과 골든 레코드는 유사한 것처럼 느껴집니다. 둘의 비슷한 점과 차이점을 살펴봅시다.

통합 프로필은 일종의 키링이라고 할 수 있습니다. 그 이유를 알아봅시다.

키링과도 같은 통합 프로필

키링에는 현관문 열쇠나 자동차 열쇠 같은 여러 열쇠를 걸 수 있습니다. 키링에 걸린 열쇠들은 다 같은 열쇠가 되지 않으며 그 중에 최상의 열쇠도 존재하지 않습니다. 키링은 여러 열쇠를 연결하여 간편하게 집어들 수 있는 하나의 물건으로 만들 뿐입니다. 또한 키링에 걸린 열쇠는 다른 사람의 키링으로 쉽게 옮길 수 있습니다.

이와 마찬가지로 통합 프로필은 Salesforce에서 사용자의 여러 열쇠, 즉 ID들을 연결합니다. 각각의 연결된 ID는 고유하게 유지됩니다. 사용자는 통합 프로필을 활용해 Salesforce의 전반의 개인 데이터에 액세스할 수 있습니다.

때로는 통합 프로필에 하나의 시스템에 존재하는 여러 ID가 포함될 수 있습니다. 예를 들어 위 그림의 키링에는 Marketing Engagement(마케팅 참여)의 여러 구독자 ID가 포함되어 있습니다. Marketing Engagement(마케팅 참여)는 연락처에 따라 구독자 세부 정보를 추적하지만 해당 데이터 모델은 연락처당 하나 이상의 이메일 주소나 전화번호를 지원하지 않습니다. 고객이 여러 연락처와 상호작용하는 경우 구독자 ID도 여러 개가 됩니다. 이때 Data Cloud는 해당 구독자 ID들을 하나의 통합 프로필에 연결하여 각 구독자 ID의 컨텍스트 데이터에 액세스할 수 있게 해줍니다.

다음 유닛에서는 통합 프로필을 만드는 방법을 알아보겠습니다.

리소스

• Salesforce 도움말: 소스 프로필 통합
• Trailhead: Customer Data Platform 전략