ID 확인 규칙 집합 구성하기
학습 목표
이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- ID 확인 규칙을 생성할 수 있습니다.
- ID 확인을 위한 모범 사례를 따를 수 있습니다.
ID 확인 규칙 만들기
통합 프로필 및 데이터 매핑의 기본 개념을 살펴봤으므로 이제 실행에 옮기면 됩니다. 요구 사항을 충족하면 데이터 수집 및 모델링을 시작할 수 있습니다. Data Cloud에서 수집 및 데이터 모델링 Trailhead 모듈을 검토하는 것을 잊지 마세요. 데이터를 수집하고 매핑한 후에는 Identity Resolutions(ID 확인) 탭에서 최대 2개의 ID 확인 규칙을 생성할 수 있습니다. 다음 단계를 따라 빠르게 수행해 보세요.
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New(새로 만들기)를 클릭합니다.
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Individual entity(개인 엔티티)를 선택합니다.
- 최대 4개의 텍스트 문자로 구성된 선택적 규칙 집합 ID를 추가하세요. 일단 규칙 집합 ID를 설정하면 변경할 수 없습니다.
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Next(다음)를 클릭합니다.
- 규칙 집합의 이름을 지정하고 속성을 식별하는 데 도움이 되는 설명(옵션)을 추가합니다.
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Save(저장)를 클릭합니다.
계정이 처음 게시되면 할당된 규칙에 따라 24시간 이내에 통합 프로필이 생성됩니다. 처음 생성된 이후의 모든 규칙 변경 사항은 매일 처리됩니다.
NTO 사용 사례
조직에 적합한 일치 규칙을 결정하는 데 도움이 되도록 NTO의 애용자인 Rachel의 연결이 끊긴 데이터 포인트를 다시 살펴보겠습니다. NTO는 Service Cloud, Marketing Cloud Engagement, Commerce Cloud 및 Loyalty Cloud에서 Rachel에 대한 정보를 보유하고 있습니다. 하지만 Rachel의 레코드는 총 6개입니다. 이 연결을 검토하여 Rachel의 프로필을 통합하는 데 사용할 수 있는 일치 규칙을 결정해 보겠습니다
- 레코드 (1)과 (4)는 퍼지 이름인 "Racheal", "Rachel" 및 정확한 주소인 Joachimsthaler Str. 1-4, Berlin을 공유합니다.
- 레코드 (2)와 레코드 (6)은 퍼지 이름 "Rachele"과 "Racheal" 비교 및 정확한 당사자 식별자, Twitter 핸들 "NTOfanRachel"을 공유하므로 함께 연결할 수 있습니다.
- 레코드 (3)과 (6)은 정확한 이름과 정확한 이메일 주소를 공유하므로 함께 연결할 수 있습니다.
- 레코드 (4)와 (5)는 정확한 이름과 정규화된 전화번호를 기반으로 연결될 수 있습니다.
- 레코드 (5)와 (6)은 퍼지 이름 "Rachel", "Racheal" 및 Rachel의 업무용 이메일 주소 rachel@mystyle.com을 기반으로 함께 연결될 수 있습니다.
제공된 데이터를 기반으로 Rachel의 통합 개인 프로필을 생성하기 위해 어떤 일치 규칙을 사용할 수 있을까요?
다음은 Rachel의 프로필을 생성하는 데 사용되는 일치 규칙입니다.
- 퍼지 이름 및 정확한 정규화된 주소 또는
- 퍼지 이름 및 정확한 당사자 식별자 또는
- 정확한 이름과 정확한 정규화된 이메일 또는
- 정확한 이름 및 정확한 정규화된 전화 또는
ID 확인 홈 페이지
구성을 마친 후에는 ID 확인 탭에서 규칙 집합을 모니터링하고 수정할 수 있습니다. 개별 규칙 집합 페이지에서는 규칙 집합의 속성, 세부 정보 및 처리 내역을 확인할 수 있습니다.
마지막 처리 데이터, 개별 소스, 일치, 통합률 등 확인 규칙의 처리 내역을 보려면 Processing History(처리 내역)(1)를 클릭하세요. 일치 규칙은 수정할 수 있으므로 정기적으로 모니터링해야 합니다. 통합률을 높이려면 일치 규칙을 더 추가하세요. 통합률을 낮추려면 일치 규칙 중 일부를 제거하세요.
모범 사례 요약
Data Cloud 및 ID 확인 도구를 사용할 때는 다음 모범 사례를 따르는 것이 중요합니다.
- 규칙 집합을 사용하여 일치 및 조정 규칙을 비교하고 테스트하세요. 첫 번째 규칙 집합을 구성한 후 두 번째 규칙 집합을 만들어 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다.
- 데이터의 정확성과 무결성을 고려하세요. Data Cloud로 원시 데이터를 가져오기 전에 데이터를 정리할 수 있나요?
- 데이터 매핑을 시작하기 전에 일치하는 규칙과 요구 사항을 결정하세요.
- 통합 프로필은 원본 시스템 데이터만큼만 신뢰할 수 있습니다. 최신 정보를 보유한 데이터 소스는 무엇인가요? 이를 일치 및 조정 규칙에 대한 지침으로 사용하세요.
- 프로필 탐색기에서 통합 프로필을 정기적으로 검토하여 규칙 집합에 조정이 필요한지 확인하세요.
이제 데이터 매핑 및 요구 사항이 ID 확인에 미치는 영향을 살펴봤으므로 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 Data Cloud가 설정되어 있는지 확인할 수 있습니다.
리소스