비판적 사고와 데이터 기반 의사결정에 대해 알아보기

학습 목표

이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.

비판적 사고를 정의하고 의사결정 과정에서 이를 활용하는 방법을 확인할 수 있습니다.
데이터 기반 의사결정이 무엇인지 설명할 수 있습니다.
비판적 사고, 데이터 분석 및 인공 지능을 함께 사용하는 것의 효과를 설명할 수 있습니다.

이 모듈은 OneNine AI와 공동으로 제작되었습니다. OneNine AI는 모든 사람이 AI의 힘을 누릴 수 있도록 합니다. Trailhead의 파트너 콘텐츠를 자세히 알아보세요(로그인 필요).

비판적 사고와 데이터 기반 의사결정은 인공 지능(AI)을 활용하여 윤리적이고 효과적으로 일할 수 있도록 해 주는 기본적인 기술입니다. 이 모듈에서는 이러한 기본 기술을 살펴보고, 의사결정과 AI 모델에 대해 알아보며, AI가 다양한 산업의 조직에서 데이터 기반 의사결정을 내리는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보겠습니다. 시작해 보겠습니다.

비판적 사고란?

비판적 사고는 정보, 증거, 주장을 분석하고, 평가하고, 종합하여 얻은 충분한 정보를 바탕으로 합리적인 결정을 내리는 과정을 말합니다. 여기에는 명확하고 객관적이며 독립적으로 사고하고 다양한 관점과 잠재적 결과를 고려하는 능력이 포함됩니다. 비판적 사고를 통해 우리는 현명한 결정을 내리고 효과적으로 문제를 해결할 수 있습니다.

불이 켜지지 않은 많은 전구들 중에 있는 불이 켜진 전구.

아래 탭을 클릭하여 비판적 사고의 주요 특징에 대해 알아보세요.

의사결정에서 비판적 사고의 역할

의사결정이라는 여정에서 비판적 사고는 믿을 수 있는 안내자와 같습니다. 결정을 내리기 전에 근거를 수집하고, 논리적으로 사고하고, 선택지를 검토하는 데 도움이 됩니다. 분석적이고, 호기심 많고, 개방적이고, 연구 지향적이며, 논리적인 태도는 비판적 사고를 연습할 수 있도록 해 줍니다.

비판적으로 사고하는 의사결정에서는 일반적으로 다음과 같은 활동을 수행합니다.

정보 수집하기: 비판적 사고는 정보 수집에서 시작됩니다. 의사결정을 내려야 할 때는 관련 데이터, 사실, 근거를 찾아서 당면한 문제나 기회를 파악하세요.
정보 평가하기: 수집된 정보를 면밀히 검토합니다. 출처를 신뢰할 수 있는 자료와 신뢰할 수 없는 자료를 구분하고, 사실과 의견을 구분하고, 데이터의 품질을 평가하세요. 이러한 분석을 통해 탄탄한 토대에서 의사결정을 내릴 수 있습니다.
가정을 파악하기: 의사결정에 영향을 미칠 수 있는 기본적인 가정이나 믿음을 파악하세요. 자신이 가진 선입견과 편견이 무엇인지 파악하고 이러한 요소가 선택에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 생각해 봅니다.
장단점 평가하기: 각 옵션의 장단점을 평가해 보세요. 잠재적인 이점, 위험 및 결과를 고려하여 목표에 부합하는 결정을 내리도록 합니다.
문제 해결하기: 의사결정에 문제 해결이나 도전 과제 해결 방안까지 포함되는 경우가 있습니다. 분석력과 창의력이 더해진 비판적 사고를 통해 복잡한 문제를 관리 가능한 부분으로 세분화하는 데 필요한 문제 해결 도구를 확인할 수 있습니다. 또한 어떤 요소에 집중할지 결정하는 데 도움을 주며, 그 과정에서 창의력을 발휘할 수도 있습니다. 우리는 이러한 창의적인 접근 방식을 통해 잠재적인 해결책을 파악하고 가장 적절한 조치를 선택할 수 있습니다.

이러한 활동들에는 질문하는 기술이 포함됩니다. 질문은 비판적 사고의 기초이며, 명확성과 객관성을 추구하며, 합리적이고 윤리적인 선택을 할 수 있는 길을 열어줍니다. 질문을 통해 우리는 더 깊이 탐구하고, 가정에 의문을 제기하고, 숨겨진 진실을 발견할 수 있습니다.

숙련된 질문은 복잡한 문제를 분석하고, 사실과 의견을 구분하고, 주장의 타당성을 평가할 수 있도록 해 줍니다. 이러한 프로세스를 통해 우리는 귀중한 인사이트를 발견할 수 있으며, 당면한 문제에 대한 철저한 이해를 바탕으로 충분한 정보에 기반하여 의사결정을 내릴 수 있습니다. (유닛 2에서 질문의 기술에 대해 자세히 알아보세요.)

데이터 기반 의사결정이란?

지금까지 정보를 수집하고 분석하는 것이 비판적 사고에 기반한 의사결정을 하는 데 중요한 부분이라는 것을 알아보았습니다. 데이터를 통해 우리는 가장 나은 추측이 아닌 사실에 근거한 의사결정을 내릴 수 있습니다.

데이터에 기반한 의사결정을 하려면 목표를 이해하고, 질문하고, 데이터를 수집하고, 데이터를 연구하여 패턴을 찾고, 패턴과 추세에 따라 선택하고, 결과를 평가하는 과정을 따라야 합니다. 보신 바와 같인 비판적 사고는 모든 단계에서 필요합니다.

목록, 서류 가방, 고객 서비스, 이메일 등 자동화할 수 있는 기호를 가리키고 있는 프로세스 자동화 로봇.

비판적 사고는 정보를 평가하고 이해하며, 사실을 기반으로 한 정보에 근거하여 결정을 내리는 능력을 말합니다. 비판적 사고를 하는 사람은 호기심을 갖고 질문하며, 틀에 박힌 생각을 하지 않습니다. 또한 다양한 의견에 대해 열려 있으며, 섣불리 결론을 내리지 않습니다.

예를 들어, 한 이커머스 회사는 고객 행동에 대한 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 쇼핑 트렌드를 파악한 후, 이 정보를 사용하여 사용자 경험을 개선합니다. 수집한 정보를 통해 제품 추천을 맞춤화하고, 결제 프로세스를 간소화하며, 타겟 대상 프로모션을 제공하고, 웹 사이트 탐색을 개선합니다.

이러한 데이터 기반 접근 방식은 개별 고객의 선호도를 충족할 뿐만 아니라 웹 사이트의 전반적인 성능을 최적화하여 고객 만족도를 높이고 구매 전환율을 향상시킵니다.

비판적 사고, 데이터, AI를 함께 활용하기

비판적 사고는 적절한 질문을 할 수 있도록 돕고, 데이터는 중요한 사실과 정보를 제공하며, AI는 데이터를 빠르게 처리합니다.

AI는 비판적 사고의 강력한 보조 수단입니다. 수많은 데이터를 빠르게 분석하고, 패턴을 파악하며, 예측을 통해 의사결정을 할 수 있도록 돕습니다. 이 보조 수단을 활용하면 의사결정의 속도를 높일 수 있지만, 잠재적 윤리적 영향을 고려해야 합니다. 따라서 데이터와 AI를 사용할 때는 개인정보보호, 공정성, 투명성과 같은 윤리적 문제를 고려해야 합니다. 이때, 비판적 사고는 윤리적 선택을 하는 데 도움이 됩니다.

AI가 의사결정에 도움을 줄 수 있음을 나타내는 AI 글자가 있는 전구를 들고 있는 사람.

지금까지 비판적 사고와 데이터 기반 의사결정에 대한 기본 사항을 배웠습니다. 이제 데이터와 AI로 작업할 때 비판적 사고가 얼마나 중요한 역할을 하는지 아셨을 것입니다. 다음 유닛에서는 훌륭한 질문을 하는 기술에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.