Data 360에서 배치 데이터 변환 시작하기

학습 목표

이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.

배치 데이터 변환의 정의와 사용 시점을 이해합니다.
다양한 유형의 데이터 변환 노드를 식별합니다.
배치 데이터 변환을 생성하는 방법을 파악합니다.

참고

한국어로 학습하시겠어요? Trailhead playground에서 한국어로 실습 과제를 시작하고, 괄호 안에 제공된 번역을 사용해 탐색해 보세요. 영어 데이터를 기반으로 실습 과제 검증이 이루어지므로 영문으로 표시된 값만 복사해 붙여 넣습니다. 한국어 조직에서 실습 과제를 통과하지 못한 경우, (1) 로캘을 미국을 바꾸고 (2) 여기에 제시된 지침에 따라 언어를 영어로 바꾼 후 (3) "Check Challenge(과제 확인)" 버튼을 눌러 다시 진행해 보세요.

원하는 언어로 Trailhead 사용하기 뱃지를 확인해 현지화된 Trailhead 경험을 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

2025년 10월 14일부로 Data Cloud가 Data 360으로 변경되었습니다. 전환이 진행되는 동안에는 애플리케이션 및 문서에 Data Cloud라는 표현이 남아 있을 수 있습니다. 이름은 바뀌었지만 기능과 내용은 그대로입니다.

배치 데이터 변환 소개

Data 360에서는 데이터가 데이터 스트림을 통해 유입되며 데이터 레이크 개체(DLO)에 상주합니다. DLO는 Data 360으로 수집된 데이터를 위한 저장소 컨테이너입니다. 데이터 변환을 사용하면 하나 이상의 DLO에서 데이터에 액세스할 수 있으며, 해당 데이터를 변환하여 고유한 데이터 집합을 만들 수 있습니다. 데이터 변환은 데이터 모델 개체(DMO)로 매핑된 데이터를 변환할 때도 사용될 수 있습니다. DMO는 Salesforce 내에서 데이터 엔티티와 이들의 관계를 구조적으로 표현한 것입니다.

배치 데이터 변환 사용 시점

지속적으로 실행되는 스트리밍 데이터 변환과는 다르게, 배치 데이터 변환은 짜여진 일정에 따라 실행됩니다. 배치 데이터 변환 역시 스트리밍 데이터 변환보다 더 많은 기능을 제공하며, 이러한 기능은 SQL 문을 기반으로 합니다. 배치 데이터 변환에는 다양한 시각적 편집기가 포함되어 있습니다. 이 편집기를 사용하여 여러 DLO의 데이터를 결합하고, 함수를 사용하여 계산된 필드를 생성하며, 여러 DLO에 데이터를 출력할 수 있습니다.

복잡한 데이터 변환을 수행해야 하거나 예약된 일정에 따라 데이터를 업데이트해야 하는 경우 배치 데이터 변환을 사용합니다. 배치 데이터 변환을 통해 데이터를 결합, 집계 및 추가할 수 있습니다. 공식과 필터를 사용할 수도 있습니다.

다음은 배치 데이터 변환이 유용한 몇 가지 시나리오입니다.

대시보드에 대한 지표 계산: 수집된 원시 데이터를 수주 확률이나 고객 생애 가치 등 집계 및 계산된 수식과 같이 사용 가능한 KPI로 변환합니다.
값 표준화: 'Salesforce', 'salesforce.com' 또는 'SFDC'와 같은 일관되지 않은 형태로 수집된 값을 일정한 하나의 값으로 통합합니다.
다른 데이터 소스를 활용하여 보강: CRM, 급여, 사용 로그, 고객 레코드와 같은 여러 소스에서 가져온 데이터를 결합하여 ID 확인 및 계산된 인사이트 등 Data 360 서비스에 사용합니다.

배치 데이터 변환의 작동 방식

시각적 편집기를 사용해 노드를 드래그 앤 드롭하여 원하는 데이터를 생성합니다. 노드는 프로세스의 각 단계를 나타냅니다. 노드는 소스 및 대상 데이터, 그리고 해당 데이터에 대해 수행하는 다양한 작업을 나타냅니다.

배치 데이터 변환을 생성하면 여러 노드 유형을 사용하여 필요한 데이터를 정확하게 생성할 수 있습니다. 다음은 선택할 수 있는 노드 유형과 그 기능입니다.

노드 유형	기능
집계	Average, Count, Maximum, Minimum, Stddevp, Stddev, Sum, Unique, Varp 및 Var 함수를 사용하여 데이터를 보다 세분화된 수준으로 롤업합니다.
AI 기능	Einstein Studio의 AI 모델을 사용하여 예측을 수행합니다.
추가	여러 데이터 집합의 행을 결합합니다.
필터	대상 데이터에 필요하지 않은 행을 삭제합니다.
입력	DLO 또는 DMO에 소스 데이터를 포함합니다.
결합	조회 또는 결합을 통해 두 입력 분기를 결합합니다. 각각의 입력 분기에는 키 필드가 있어야 합니다. 예를 들어, 고객 데이터 입력 노드와 티켓 판매 노드에는 각각 고객 ID 필드가 있습니다.
출력	DLO 또는 DMO에 변환 데이터를 포함합니다.
변환	함수를 사용하여 데이터를 조작합니다. 이 노드를 사용하여 값 계산, 문자열 값 수정, 날짜 서식 지정, 값 버킷, 열 삭제, JSON 값 처리 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
업데이트	키 쌍이 일치하는 경우 열 값을 다른 데이터 소스의 데이터로 교체합니다.

실습 과제: 배치 데이터 변환 만들기

1단계: Playground 만들기

이 모듈을 완료하려면 Data 360과 샘플 데이터가 포함된 시간 제한 맞춤형 Playground가 필요합니다.

Create Playground(Playground 만들기)를 클릭합니다.
새 조직이 Trailhead 계정에 자동으로 연결됩니다!
조직의 만료일을 기록하고 그 전에 이 뱃지를 완료하세요.

2단계: 데이터 스트림 만들기

계정 및 기회 데이터를 수집하기 전에 이를 Data 360의 데이터 소스로 구성해야 합니다.

Data Cloud에서 Data Streams(데이터 스트림) 탭으로 이동하고 New(새로 만들기)를 클릭합니다.
Connected Sources(연결된 소스)에서 Salesforce CRM을 클릭하고 Next(다음)를 클릭합니다.
Salesforce 평가판 조직이 미리 선택되어 있습니다. View Bundles(번들 보기)에서 Sales(세일즈) 데이터 번들을 선택하고 Next(다음)를 클릭합니다. 번들에는 배치 데이터 변환을 생성하는 데 필요한 모든 데이터 스트림이 있습니다.
모든 표준 필드를 선택한 상태에서 Next(다음)를 클릭합니다.
다음 화면에서 Deploy(배포)를 클릭합니다. 오류가 발생하거나 데이터 스트림 생성에 시간이 너무 오래 걸리는 경우 해당 작업을 취소하고 다시 시도해 보세요.

3단계: 배치 데이터 변환 만들기

이제 데이터를 결합하고 필터링하여 산업별 대규모의 총 판매를 보여주는 새로운 DLO를 생성해 봅시다.

데이터 레이크 개체를 사용하여 새 배치 데이터 변환을 만듭니다.
1. Data Transforms(데이터 변환) 탭을 클릭합니다.
2. New Transform(새 변환)을 클릭합니다.
3. Batch Data Transforms(배치 데이터 변환)를 선택하고 Next(다음)를 선택합니다.
4. Data Lake Objects(데이터 레이크 개체)를 선택하고 Next(다음)를 선택합니다. 변환 빌더가 나타납니다.
입력 데이터로 Opportunity(기회) 개체를 추가합니다.
1. Add Input Data(입력 데이터 추가)를 클릭합니다.
2. Add Input Data(입력 데이터 추가) 테이블이 나타나면, Opportunity_Home을 선택합니다.
Name(이름) 옆에 있는 확인란을 선택 취소합니다. 다음 필드를 선택하고 Next(다음)를 클릭합니다.
1. KQ_Id
2. KQ_AccountId
3. KQ_OwnerId
4. Account
5. Owner
6. Amount
7. Name
8. LeadSource
Opportunity_Home이 이제 변환 빌더에 노드로 표시됩니다.
Opportunity(기회) 노드에 'Filter >30,000'이라는 필터를 추가합니다.
1. Opportunity(기회) 노드 옆에 있는 더하기 부호를 선택합니다.
2. 옵션 목록에서 Filter(필터)를 선택합니다.
3. Filter 0(필터 0) 제목 옆에 있는 연필 아이콘을 선택합니다.
4. 노드의 이름을 Filter >30,000으로 수정합니다.
5. Apply(적용)를 클릭합니다.
3만 달러가 넘는 거래만 표시하도록 필터를 설정합니다.
1. 데이터 미리보기 테이블에서 Filters(필터) 아래에 있는 직사각형 더하기 부호를 클릭합니다.
2. 표시된 모달에서 Amount(금액)를 선택합니다.
3. Operator(연산자)는 greater than(보다 큼)을 선택합니다.
4. Numeric value(숫자 값)에 30000을 입력합니다. 구두점이나 통화는 넣지 않습니다.
5. Done(완료)을 클릭한 후 Apply(적용)를 클릭합니다.
6. 이제 Filter >30,000이 변환 빌더에 노드로 표시됩니다.
Account(계정) 개체를 Filter >30,000 노드에 결합합니다.
1. Filter >30,000 노드의 더하기 부호를 클릭합니다.
2. 옵션 목록에서 Join(조인)을 선택합니다.
3. Select Input Data to Join(포함할 입력 데이터를 선택합니다.) 테이블에서 Account_Home을 선택합니다.
Name(이름) 옆에 있는 확인란을 선택 취소합니다. 다음 필드를 선택하고 Next(다음)를 클릭합니다.
1. KQ_Id
2. Id
3. Name
4. Industry
조인 노드를 사용하여 Account(계정) 및 Opportunity(기회) 데이터를 결합합니다.
1. Account_Home 노드에서 Inner Join(내부 조인)을 선택합니다.
2. Join Keys(조인 키) 아래에서 Filter >30,000 및 Account_Home 아래에 있는 직사각형을 클릭합니다.
3. Select Join Keys(조인 키 선택) 모달에서 Filter >30,000의 경우 Account(계정)를 선택합니다.
4. Account_Home은 ID를 선택합니다.
5. Add(추가)를 클릭합니다.
6. 조인 노드 이름을 Get Accounts Info(계정 정보 가져오기)로 수정합니다.
7. Apply(적용)를 클릭합니다.
Aggregate(집계) 노드를 사용하여 동일한 산업에서 대규모의 거래 금액을 결합합니다.
1. Get Accounts Info(계정 정보 가져오기) 노드에 있는 더하기 부호를 클릭합니다.
2. Aggregate(집계)를 선택합니다.
3. 데이터 미리보기 테이블에서 Aggregates(집계) 아래에 있는 더하기 부호를 클릭합니다.
4. Sum(합계)을 선택한 다음 Amount(금액)를 선택합니다.
5. Done(완료)을 클릭합니다.
6. 데이터 미리보기 테이블에서 Group Rows(그룹 행) 아래에 있는 더하기 부호를 클릭합니다.
7. 모달에서 Industry(산업)를 선택하고 Apply(적용)를 클릭합니다.
8. Aggregate(집계) 노드의 이름을 Total Sales by Industry(산업별 총판매)로 수정합니다.
이 배치 데이터 변환을 사용하는 새 DLO를 생성하여 산업별 대규모 판매를 추적합니다.
1. Total Sales by Industry(산업별 총판매) 노드에 있는 더하기 부호를 클릭합니다.
2. 옵션 목록에서 Output(출력)을 선택합니다.
3. Create New(새로 만들기) 및 Replace(바꾸기) 모드를 선택한 상태로 유지합니다.
4. Object Name(개체 이름) 아래에 Large Sales by Industry(산업별 대규모 판매)를 입력합니다.
5. Object Category(개체 범주) 아래에서 Other(기타)를 선택합니다.
6. Primary Key(기본 키) 아래에서 Account_Home.Industry__c를 선택합니다.
7. Apply(적용)를 클릭합니다.
8. Output(출력) 노드의 이름을 Large Sales by Industry(산업별 대규모 판매)로 수정합니다.
9. 데이터 미리보기 테이블에서 이제 가장 거래가 많이 발생하는 산업을 확인할 수 있습니다.
변환 빌더에서 Save(저장)를 클릭합니다.
변환 이름을 Large Sales by Industry(산업별 대규모 판매)로 지정하고 Save(저장)를 클릭합니다.
변환을 실행합니다.
1. Back to Data Transforms(데이터 변환으로 돌아가기)를 클릭합니다.
2. 테이블에서 'Large Sales by Industry(산업별 대규모 판매)'라는 이름으로 방금 생성한 변환을 찾습니다.
3. 행의 끝부분에 있는 아래 화살표를 클릭하고 Run Now(지금 실행)를 선택합니다.
4. 표시된 모달에서 Run(실행)을 선택합니다.
5. 변환 실행이 완료될 때까지 기다립니다. 이 작업은 몇 분 정도 걸립니다.

기회, 계정, 매출액, 산업을 조정하는 노드가 있는 배치 데이터 변환 빌더

결과 미리 보기

변환이 성공적으로 완료된 후, 데이터 탐색기로 이동하여 Large Sales by Industry DLO(산업별 대규모 판매 DLO)를 열고 데이터를 검사합니다.

과제 확인하기

이제 작업을 확인할 차례입니다. 이전 단계를 모두 따랐는지 확인하고 Check Challenge to Earn 500 Points(과제를 확인하고 500포인트 획득)를 클릭하여 다음 유닛으로 넘어갑니다.

예상 시간

주제

도움말 검색

Data 360 자원