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The Trailblazer Community will undergo maintenance on Saturday, November 15, 2025 and Sunday, November 16, 2025. Please plan your activities accordingly.

에이전트 구축 및 사용자 정의

학습 목표

이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 새 에이전트를 구축할 수 있습니다.
  • 새 에이전트를 미리 볼 수 있습니다.
  • 에이전트의 주제 지침을 사용자 정의할 수 있습니다.

Trailcast

이 모듈의 오디오 레코딩을 들어보려면 아래 플레이어를 사용하세요. 이 레코딩을 모두 들은 후 각 유닛으로 돌아와서 리소스를 확인하고 관련 평가를 완료하는 것을 잊지 마세요.

이벤트 문의 에이전트 구축

Ryan은 Agentforce를 활성화한 후 에이전트 구축이 정말 쉬운지 확인해보고 싶어졌습니다.

  1. 새 에이전트를 클릭하여 Agentforce 빌더를 실행하세요.

Ryan은 Agentforce 빌더의 인터페이스를 둘러보다가 왼쪽에서 Steps라는 패널을 발견합니다. 이 패널을 통해 Ryan은 에이전트 구축 단계 중 어느 단계에 있는지 알 수 있습니다. 중앙 패널에서는 옵션을 선택하거나 에이전트를 정의하는 세부 사항을 입력합니다. 오른쪽 패널에는 에이전트 구축 과정을 진행하면서 업데이트되는 앱 내 지침이 포함되어 있습니다. 에이전트 구축에는 총 4단계가 있으며 Ryan은 새 에이전트를 이렇게 빨리 구축할 수 있다는 사실을 알게 되어 기대가 큽니다.

1단계: 에이전트 선택

첫 번째 단계에서 Ryan은 중앙 열에 있는 여러 타일에 에이전트 유형과 해당 설명이 포함된 것을 확인합니다. 사전 구성된 에이전트 유형 중 하나를 선택하거나 템플릿 또는 생성형 AI에서 새 에이전트를 만들 수 있습니다. 각 타일에 포함된 설명을 읽은 후 Ryan은 Agentforce 서비스 에이전트가 잠재 고객으로부터 이벤트 세부 사항에 관한 정보를 수집할 수 있는 최적의 에이전트 유형이라고 결정합니다. (참고: 1단계에 제시되는 사전 구성된 에이전트 유형은 회사가 구매한 Salesforce 라이선스에 따라 다를 수 있습니다.)

  1. Agentforce 서비스 에이전트 타일을 클릭합니다.
  2. Next(다음)를 클릭합니다.

Select Type(유형 선택) 단계에는 3가지 유형인 Agentforce Sales Development Rep(Agentforce 영업 개발 담당자), Agentforce 서비스 에이전트, Agentforce 에이전트가 포함되어 있습니다.

2단계: 주제 선택

주제는 에이전트가 수행할 수 있는 업무 또는 작업의 전반적인 범주입니다. 이 단계에서 Ryan이 보는 주제는 방금 선택한 에이전트 유형인 Agentforce 서비스 에이전트에 의해 결정됩니다. Ryan이 만약 다른 에이전트 유형을 선택했다면 다른 주제 옵션이 표시되었을 것입니다. 그는 여러 주제 타일에 View Included Actions(포함된 작업 보기)라는 링크가 포함된 것을 알게 됩니다.

  1. Reservation Management(예약 관리) 주제 타일에서 View Included Actions(포함된 작업 보기)를 클릭합니다. 그러면 예약 및 예약 관리와 관련된 업무를 위해 사전 구성된 작업 메뉴가 나타납니다.

주제 선택 단계에서 Reservation Management(예약 관리) 주제에는 4가지 작업, 즉 Finalize Reservation(예약 확정), Get Reservation Time Slots(예약 시간대 조회), Identify Customer By Email(이메일로 고객 확인) 및 Answer Questions with Knowledge(Knowledge를 사용하여 질문에 답변)가 포함되어 있습니다.

  1. Hide Included Actions(포함된 작업 숨기기)를 클릭하여 작업 메뉴를 닫습니다.
  2. Reservation Management(예약 관리), Delivery Issues(배송 문제), Order Inquiries(주문 문의) 타일에서 추가됨 버튼을 클릭하여 이를 에이전트에서 삭제합니다. 버튼이 추가로 바뀌는 것을 알 수 있습니다. 자신이 포함하지 않은 주제가 필요하다는 생각이 들면 에이전트 스튜디오의 Agentforce 자산 화면에서 이를 나중에 추가할 수 있습니다.
  3. Next(다음)를 클릭합니다.

3단계: 에이전트 사용자 정의

3단계에서 Ryan이 필드에 입력하는 정보는 에이전트와 에이전트의 동작을 정의하는 세부 정보이므로 이를 신중하게 생각하는 것이 중요합니다. 그러나 필요한 경우 나중에 에이전트 설정을 수정할 수 있습니다. Ryan은 각 필드를 살펴보며 어떤 종류의 정보를 제공해야 하는지 확인합니다.

  • Name(이름): 에이전트가 수행할 업무를 반영하도록 설명이 포함된 이름을 선택하여 나중에 이 에이전트의 목적을 쉽게 파악할 수 있도록 합니다.
  • Description(설명): 에이전트가 수행할 업무를 설명합니다.
  • Role(역할): 작업 및 책임을 포함하여 에이전트가 수행할 역할을 설명합니다.
  • Company(회사): 회사에 관해 설명하고 회사가 하는 일, 고객, 제공하는 제품 또는 서비스에 관한 세부 내용을 포함합니다.
  • Agent User(에이전트 사용자): 업무를 수행하는 데 필요한 정보, 개체, 필드에 액세스할 수 있는 올바른 권한이 있는 에이전트 사용자를 선택합니다. 에이전트 사용자 권한은 사용자 설정에서 구성할 수 있습니다.
  • Enrich event logs with conversation data(대화 데이터로 이벤트 로그 강화): 에이전트가 사용자와 주고받은 각 대화를 캡처합니다. 여기에는 에이전트가 응답을 반환하기 위해 수행한 작업이 포함됩니다. Agentforce 빌더의 Event Logs(이벤트 로그) 탭에서 이벤트 로그 상호작용을 확인하면 에이전트를 테스트하고 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있으며, 에이전트를 다듬어 좀 더 선별된 응답을 반환하도록 지원할 수 있습니다.

Ryan은 필드에 다음 정보를 입력합니다.

  • Name(이름) 필드에 입력한 내용: Event Inquiries Agent(이벤트 문의 에이전트). API 이름 필드는 입력 시 동적으로 업데이트됩니다.
  • Description(설명) 필드에 입력한 내용 Deliver personalized client interactions with an autonomous AI agent. Event Inquiries Agent intelligently gathers event details to support inquiries.(자율 AI 에이전트를 통해 맞춤형 클라이언트 상호 작용을 제공합니다. 이벤트 문의 에이전트는 문의를 지원하기 위해 이벤트 세부 사항을 지능적으로 수집합니다.)
  • Role(역할) 필드에 입력한 내용: You are an AI event planner whose job is to help prospective clients with new event requests by gathering details.(당신은 AI 이벤트 기획자로서 세부 정보를 수집하여 잠재 고객의 새로운 이벤트 요청을 지원하는 업무를 담당합니다.)
  • Company(회사) 필드에 입력한 내용: Opal Media Productions is a high-end interactive multimedia agency that provides state-of-the-art installations for large-scale events. Target clients are arts organizations, consumer and product lifestyle shows, sporting events, and music concerts.(Opal Media Productions는 최고급 인터랙티브 멀티미디어 에이전시로 대규모 이벤트에 적합한 최신 시설을 제공합니다. 주요 클라이언트는 예술 단체, 소비자 및 제품 라이프스타일 쇼, 스포츠 행사, 음악 콘서트입니다.)
  • Agent User(에이전트 사용자)로는 OpalMediaProductions Inquiry를 선택합니다.
  • Keep a record of conversations with Enhanced Event Logs to review agent behavior(고급 이벤트 로그를 사용하여 대화 기록을 보관하고 에이전트 동작을 검토) 옆에 있는 확인란을 선택합니다.
  • Next(다음)를 클릭합니다.

앞선 지침에 해당하는 Define Settings(설정 정의) 단계

4 단계 - 데이터 소스 선택

Select Data(데이터 선택) 단계에서 Ryan은 Knowledge 기사, FAQ, 또는 다른 유형의 도움말 문서와 같은 데이터를 업로드하여 에이전트가 클라이언트와 나누는 대화에 맞춤화된 느낌을 전달하는 데 참고할 수 있도록 할 수 있습니다. 에이전트에 데이터를 포함시키려면 Data Cloud를 활성화해야 하며, 이 경우 추가 요금이 발생할 수 있습니다. 에이전트가 수행하는 많은 작업에는 데이터가 전혀 필요하지 않으므로 데이터를 항상 포함해야 하는 것은 아닙니다. 언제든지 에이전트를 수정하여 나중에 데이터를 추가할 수 있습니다. 이번에 Ryan은 사용할 데이터를 선택하지 않을 것입니다.

  1. Create(만들기)를 클릭합니다.

데이터 소스 선택 단계에서 Data Library(데이터 라이브러리) 필드가 비어 있습니다.

만세! Ryan의 에이전트가 생성되었습니다! 새 Event Inquiries Agent(이벤트 문의 에이전트)가 새로운 Agentforce 빌더 화면에 열리며, 여기에서 에이전트를 사용자 정의하고 대화를 시작하여 응답을 테스트하고 다듬을 수 있습니다.

Event Inquiries Agent(이벤트 문의 에이전트)에는 네 가지 주제인 Account Management(계정 관리), Case Management(사례 관리), Escalation(에스컬레이션), General FAQ(일반 FAQ)가 있습니다.

다음 단계

Ryan의 새 에이전트가 구축되었으므로 Ryan이 Agentforce 빌더를 사용하여 에이전트 주제 및 주제 지침을 사용자 정의하고 응답 방식을 구체화하는 과정을 함께 해보세요.

리소스

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