Data 360 の価値を測定する
学習の目的
この単元を完了すると、次のことができるようになります。
- ビジネス全体にわたる Data 360 の価値を説明する。
- 目標の達成に役立つ機能について検討する。
- ユースケースを特定し、ビジネス要件を収集する。
2025 年 10 月 14 日付で、Data Cloud は Data 360 に名称が変更されました。移行期間中は、アプリケーションやドキュメント内で Data Cloud という名称が引き続き使用される場合があります。名称は新しくなりましたが、機能や内容に変更はありません。
始める前に
このバッジは「Data 360: データの価値を解き放つ」トレイルの一部です。コンテンツは順番に完了することを想定して設計されています。このバッジでは、Data 360 がビジネスにもたらす価値と投資収益率について学習します。目標は、Data 360 の機能と、それによって実現できる具体的なビジネス価値との橋渡しをすることです。
Data 360 を使用してビジネスを変革する
より良いデータはより良い成果につながります。それは、新しい支援者を見つける必要がある小さな非営利団体であっても、商品のリコールに関するコミュニケーションを行う必要がある大企業であっても同じです。そのような業務を行うために古くて不揃いなデータを使用すれば、不利な立場に追い込まれます。
Data 360 を使用すれば、企業は未加工のビジネスデータをアクション可能なインテリジェンスに変えることができます。そのインテリジェンスを営業、サービス、マーケティング、あるいは AI 駆動の自動化のいずれで使用する場合でも、Data 360 はビジネス目標の達成に役立ちます。
ここで、自分の組織について考えてみましょう。同僚が次のようなことを言っているのを耳にしたことがあるかもしれません。
- 「収益と生産性の向上について上司にプレゼンテーションをしなければならないのだが、自分のチームのデータにしかアクセスできない。」
- 「営業チームが使用しているデータが古いことが多く、そのために業務が停滞している。」
- 「私のアップセル商談でサポートの問題が発生していたことを知らなかった。」
- 「手作業のせいで時間がかかっている。」
このような話をよく聞くなら、Data 360 が役立ちます。
Data 360 の機能を知る
Data 360 のいくつかの機能と、それが望ましいビジネス成果にどのように役立つかを見てみましょう。
機能と説明 | 目標 | 自分にとっての利点 (WIFM) | 考えられるメトリクス |
|---|---|---|---|
データストリーム データソースを Data 360 と接続するメカニズム。 | 任意のデータ (構造化または非構造化) をすばやく自動的に Data 360 に接続する。 |
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ID 解決 統合プロファイルと呼ばれる包括的なビューを作成するためにデータの照合と調整を行うルールセット。 | 異なる種類のデータに基づいて統合プロファイルを作成し、 1 つの包括的なプロファイルを実現する。 |
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データガバナンス データに割り当てられたグルーピング、機能、ポリシー、タグ、分類のフレームワーク。 | データアクセスを保護し、管理する。 |
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リアルタイム有効化 リアルタイムのデータシグナルに基づくトリガーイベントや通知の設定。 | リアルタイムデータに対応する。 |
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セグメンテーション 営業、サービス、マーケティングキャンペーン用のオーディエンスセグメントを絞り込んで作成するツール。 | キャンペーンのためのよりスマートで正確なオーディエンスを作成する。 |
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ゼロコピー機能 物理的な移動やコピーを行わずにデータソースを Data 360 に接続できるコネクタとインテグレーション。 | データウェアハウスやデータレイクへの既存の投資を活用する。 |
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検索インデックスとチャンク Data 360 での非構造化データと構造化データからの検索可能ベクトルエンベディングの作成。 | グラウンディングされた統合データに基づいて検索機能とエージェントの応答を向上させる。 |
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目的と要件を特定する
Data 360 がビジネス目標の達成にどのように役立つかを理解したところで、自分の目標、ビジネス要件、Data 360 を採用する理由を定義しましょう。
まずは、チームを集めて、いくつかの重要な質問に対する答えを検討します。
- ビジネスビジョンと戦略はどのようなものか?
- 解決しようとしているビジネス上の問題は何か?
- このビジネス上の問題の優先度はどの程度か? それは弱点なのか、それとも阻害要因なのか?
- 現在、成功をどのように測定しているか?
- ビジネス要件にはどのようなものがあるか?
- データレジデンシーやコンプライアンスに関する懸念があるか?
たとえば、限られた人件費の範囲内で、チームが提供するマーケティングキャンペーンの数を増やしたい場合があります。または、サポートチームが AI を使用して Tier 1 のチケット数を減らしたいと希望しているが、どこから始めればよいかわからない場合もあります。あるいは、すべてのデータが HIPAA に準拠していなければならないというビジネス要件がある場合もあります。
あなたの会社には解決すべき問題が複数存在するかもしれません。それでも構いません。その問題を書き留めましょう。
計画を記録する場所が必要であれば、 こちらの実装計画ワークシートをダウンロードしてください。
ユースケースを作成する
目標と要件を特定したら、ユースケースを絞り込みます。ROI を追跡し、価値を実現するために重要なのは、小さいところから始めて、短期間で価値を実現できるアクション可能なユースケースを選択することです。成功を経験すれば、より大規模なユースケースへの道のりが開けてきます。
最初のユースケースを選択するときには、次の点を考慮します。
- 達成したい成果は何か?
- 短期的な成功と長期的な成功はどのようなものか?
- 自社内でこのユースケースのメリットがあるのは誰か? 特定のロールか、 それとも複数のチームか?
- このユースケースのビジネスシナリオはどのようなものか?
- 実行する必要があるデータに基づく活動やアクションは何か?
- このユースケースにはどのデータが必要か? 簡単にアクセスできるか?
- このユースケース完了までの理想的な期間はどの程度か?
- 実装を成功させるために誰が関与する必要があるか?
次のステップ
次の単元では、消費コストについて、また特定の KPI を定義することで Data 360 の実装の価値を特定する方法について学習します。