自律型エージェントでビジネストランスフォーメーションを実現する

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

自律型エージェントで事業運営のトランスフォーメーションを実現する方法を説明する。
Agentforce プラットフォームとは何かを説明する。
自律型エージェントを実装する際のベストプラクティスを 4 つ挙げる。

自律型エージェントをビジネスに役立てる方法

先ほど、さまざまな業界が自律型エージェントをシームレスに統合し、それぞれのユースケースに合わせて調整する方法を見てきました。複雑な課題に対処し、以前のパターンやインサイトを考慮してソリューションを改良するように構築されているエージェントが、多様な分野のさまざまなタスクや状況にどのように対処できるのかも学習しました。

自律型エージェントは、ほぼすべてのビジネスやワークフローを向上させる重要な差別化要因になるものと思われます。エージェントは常時オンの状態で、あらゆるチャネルでいつでもお客様とチャットすることができます。さらに、事実に忠実に従って問題をあっという間に解決します。自律型エージェントは、さまざまな方法でトランスフォーメーションを実現します。

組織にどのような影響をもたらすのかまだよくわからない方のために、自律型エージェントが役立つ一般的なユースケースをご紹介します。

カスタマーサポート: シンプルな FAQ から、複雑ながら人間の監視は必要としない問題まで、お客様からの幅広い問い合わせに対応できます。このため、担当者は人間ならではの対応が必要となる厄介な事案に専念できます。
注文管理: 注文の処理、出荷の追跡、返品の手続きのほか、自動更新の送信を実行してお客様に常に最新情報を届けることができます。
リード生成: 潜在顧客にエンゲージして取引先責任者情報を収集し、リードを評価できます。この結果、より多くのリードを取得して取引を開始することができます。
パーソナライズされたおすすめ: 顧客データを分析し、パーソナライズされた商品やサービスのおすすめを提示して、カスタマーエクスペリエンスを向上させ、売上を伸ばすことができます。
スケジュールと予約: 予定や予約を管理できるため、お客様がスケジュールを立てやすくなり、スタッフの負担が軽減します。
フィードバックの収集: お客様からフィードバックを収集して分析し、改善の余地がある点を特定したり、データドリブンの判断を下したりすることができます。
社内プロセス: 人事への問い合わせ、IT サポート、従業員のオンボーディングなど、社内のタスクを合理化して、チームの効率性と生産性を高めることができます。

どのようなチームや業界でも、自律型エージェントがあれば、会社の効率性を高めることができます。退屈で時間のかかるタスクを自律型エージェントに任せれば、従業員は最も大切なこと、つまりお客様に専念できます。

さまざまなタスクを遂行し、支援可能なタスクの総量が増大していくエージェントの能力を示しています。

Agentforce の概要

自律型エージェントを試してみたいと思いませんか? Salesforce にはそうした方々にぴったりのものがあります。高度な会話型 AI である Agentforce は、生産性を高め、チームの負担を軽減するよう設計されています。設定されたパラメーター内で独立して機能するこのスマートなエージェントは、日常的なタスクを簡単に処理するほか、複雑なタスクも補佐します。各種のカスタマーチャネルにリリースして、エンゲージメントや効率性を高めることができます。

Agentforce の最大のメリットは、Salesforce のインターフェースにシームレスに統合されているため、エージェントをワークフロー内にすばやく設定して起動できることです。チームが作業しているその場で、極めて聡明なアシスタントの助けを借りてビジネスタスクを完遂させるようなものです。あるいは、エージェントを会社のサポートチャネルにリリースすれば、お客様に遜色のないサポートを実施できます。Agentforce の存在意義は、従業員かお客様かを問わず、利用する全員の日常生活を簡便にし、効率的にすることです。

信頼性とセキュリティ

Agentforce はデータの安全性とプライバシーを確保します。Einstein Trust Layer は、セキュアなゲートウェイを使用し、データ保持ゼロ協定に従って会社のデータを保護します。さらに、有害検出と監査履歴ログも備えているため、エージェントの応答が安全で規制に準拠していることを保証します。

強力で汎用的

Agentforce は業界をリードする Salesforce アプリケーションを使用して、セールス、サービス、コマース、マーケティング、各業種の全体に画期的なエクスペリエンスをもたらします。Agentforce のエージェントは、大規模言語モデル (LLM) の言語機能や推論機能を詳細なアクションと組み合わせるという方法で、幅広いタスクを処理し、パーソナライズされたエクスペリエンスを膨大なスケールで実現します。

統合データでグラウンディング

正確で関連性の高い結果を示すために、Agentforce は Salesforce データと Data Cloud の統合データでグラウンディングされています。このため、エージェントが関連性の高い最新情報にアクセスでき、適切な判断と効果的なアクションが可能になります。

Agentforce は、Salesforce Platform に自律型エージェントを統合する最適なソリューションです。包括的なツールのスイートを使用すれば、すぐに立ち上げて稼働させ、かつてないスピードでビジネスプロセスを改善できます。自動化の威力を体験し、ビジネスの成長を実感してください!

Salesforce の自律型エージェントを統合する場合の初心者向けロードマップ

自律型エージェントの導入は難しそうに思えるかもしれませんが、何を達成したいかが明確になればとても簡単です。プロセスを開始するときに留意すべきヒントをご紹介します。

広い視野で検討し、スマートに開始する: 計画を立てる

自律型エージェントの目標と範囲を定め、最大のインパクトをもたらすことができる領域を特定します。たとえば、ある小売企業は、カスタマーサービスへの問い合わせの大半が注文の追跡と返品に関する内容であることを認識しています。そこで、Agentforce を使用してこの 2 つのタスクを自動化することにします。自律型エージェントが、企業の Web サイトとモバイルアプリケーションのテキストベースのやり取りを読み取り、CRM からお客様の注文データを取り込んで、リアルタイムの更新を提示したいと考えます。

設計の才能を発揮する: エージェントを構築する

特定のタスクややり取りを実行する自律型エージェントを設計して設定します。上記の小売企業のカスタマーサービスチームは Agentforce を使用して自律型エージェントを作成し、「注文状況の確認」「返品の開始」「追跡情報の提供」などのアクションを設定した「注文管理」というトピックを作成します。自然言語処理 (NLP) を使用してお客様の問い合わせを理解して応答するという方法で、上記のタスクを自律的に処理するエージェントを設計します。

試してみる: エージェントをテストする

綿密なテストを実施してエージェントが期待どおり機能することを確認し、問題があればリリース前に解決します。チームのカスタマーサービスマネージャーが、新しいエージェントのテストフェーズを設定します。お客様からよくある問い合わせや例外的な状況をシミュレーションし、エージェントがプロフェッショナルな姿勢で対処できることを確認します。アンケートを実施してユーザーのフィードバックを収集し、このデータを基にエージェントの応答とアクションを微調整します。テスト時にエージェントが返品リクエストの処理に手こずっていれば、マネージャーが「返品を開始」アクションの指示を調整して、問題を速やかに解決します。

立ち上げてお祝いする: エージェントを起動する

エージェントをリリースした後、チームはそのパフォーマンスを監視し、注文追跡や返品リクエストの解決に要する時間が大幅に短縮されたことを確認します。この成功をリーダーシップや関係者に報告し、効率性の増大と顧客満足度の向上を強調します。このサクセスストーリーによって自信が培われ、時間の節約につながる自律型エージェントへの投資に拍車がかかるものと思われます。エージェントが最初の大きな課題を見事にクリアし、金星を挙げるのを見届けます。

まとめ

自律型エージェントをワークフローに効果的に統合すれば、時間とリソースが大幅に節約されると同時に、カスタマーエクスペリエンス全般が劇的に向上することを学習しました。こうしたスマートなエージェントは効率性を高める秘密兵器であり、業務の担当者がビジネスを前進させるほかの重要なタスクに注力できるようになります。

Agentforce でビジネストランスフォーメーションを実現したいと思いませんか? 今すぐあなた自身のジャーニーを開始して、その違いを実感してみてください。

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