Conoscere Salesforce Data Cloud

Obiettivi di apprendimento

Al completamento di questa unità, sarai in grado di:

Descrivere Salesforce Data Cloud.
Spiegare come funziona Data Cloud.

Trailcast

Se vuoi ascoltare una registrazione di questo modulo, usa il player qui sotto. Quando hai finito, ricorda di tornare a ciascuna unità, consultare le risorse e completare le valutazioni associate.

L'unica piattaforma dati nativa del CRM basato sull'IA numero uno al mondo

Il 71% dei clienti oggi si aspetta che ogni interazione con un'azienda sia personalizzata.

Al giorno d'oggi le aziende raccolgono una quantità di dati senza precedenti sui loro clienti. Ma con una media di mille applicazioni sfruttate da ogni azienda, questi dati sono raccolti in silo e si rischia così di produrre oltre mille versioni per ogni cliente e le sue interazioni con il brand. Molte aziende hanno tentato di risolvere il problema investendo in un data warehouse o un data lake, ovvero un data lakehouse/warehouse. Sentirai i clienti dire "abbiamo tutti i dati in Snowflake, AWS, Databricks". Ma non esistono data warehouse, data lake o data lakehouse uguali tra loro: di conseguenza, anche la struttura dei dati e la loro capacità di connettersi all'esperienza del cliente sono diverse.

Data Cloud mette tutti i dati al servizio dei tuoi clienti. È profondamente integrato nella piattaforma Einstein 1, il che significa che ora qualsiasi data lake o data warehouse esterno può essere alla base di azioni o flussi di lavoro all'interno del CRM. Data Cloud non si limita a riunire insieme i dati, ma raccoglie intere organizzazioni attorno al cliente per migliorare le esperienze e favorire la crescita.

Unificare i dati aziendali

Data Cloud elimina i silo di dati, creando un'unica piattaforma da cui puoi accedere ai tuoi dati aziendali e sfruttarli al meglio. Puoi integrare senza interruzioni i dati, strutturati o meno, (PDF, email, trascrizioni delle chiamate) in Salesforce grazie alla nostra libreria di connettori e sfruttare le integrazioni a copia zero da Snowflake, Redshift, BigQuery e Databricks.

Valorizzare la potenza dei metadati

Data Cloud è basato sullo strato di metadati fondativo di Salesforce, che fornisce un linguaggio comune in cui sono integrate tutte le applicazioni e i servizi di piattaforma low-code di Salesforce, tra cui Einstein AI, Flow per l'automazione, Lightning per l'interfaccia utente , Apex per la radicale personalizzazione pro-code.

Migliorare i risultati dell'IA dai dati

Data Cloud sfrutta la potenza dell'IA generativa radicata nei dati aziendali per fornire risultati affidabili, sicuri e pertinenti senza i costi esorbitanti dell'addestramento dei modelli. Inoltre, consente un'integrazione fluida dei modelli predittivi esterni grazie a Porta il tuo modello (Bring Your Own Model, BYOM) per l'ottimizzazione dei flussi di lavoro e degli approfondimenti.

Il grafico cliente in tempo reale evolve in modo dinamico man mano che entrano più dati sui clienti. I dati possono essere attivati in tutta Salesforce per consentire a qualsiasi azienda di creare esperienze personalizzate. I dati in tempo reale di Data Cloud consentono anche un'automazione più efficiente con Flow e più intelligence con Einstein, il tutto nell'infrastruttura affidabile Hyperforce. Einstein 1 è automatizzato, intelligente e aggiornato in tempo reale e aiuta le aziende a risparmiare costi e tempo e ad aumentare i profitti.

Esperienza del cliente in tutta Salesforce

Con Data Cloud tutti i team possono creare esperienze significative.

Vendite	Gli agenti di vendita possono avere una guida in tempo reale durante le videochiamate o le chiamate vocali con il cliente, per adattare la conversazione e proporgli offerte personalizzate.
Servizio	Gli agenti dell'assistenza, dagli operatori del call center fino ai tecnici sul campo, possono offrire un servizio proattivo, con avvisi in tempo reale che rilevano le criticità e permettono agli agenti di intervenire, coinvolgere il cliente e risolvere il problema.
Marketing	Gli esperti di marketing possono creare messaggi personalizzati in tutti i canali, adattandoli in tempo reale all'attività del cliente nelle varie proprietà del brand.
Commerce	I retailer possono creare esperienze acquirente su misura che si adattano alle azioni in tempo reale dei clienti, incluso l'abbandono del carrello o le azioni eseguite su un sito web o un'app mobile.
Piattaforma	I team IT possono usare strumenti low-code per creare app che si basano sui dati in tempo reale, ad esempio per rilevare le frodi o per fornire dati economici in tempo reale e trarne valutazioni.
MuleSoft	Le aziende possono sfruttare i dati in tempo reale di qualsiasi sistema moderno o legacy.
Tableau	Le aziende possono monitorare i KPI in tempo reale offrendo informazioni utili per ogni azione, ad esempio fornendo i dati di acquisto in tempo reale per le vendite, i dati dei picchi di richieste in tempo reale per l'assistenza e i dati del traffico web in tempo reale per il marketing.
Slack	I responsabili possono aumentare immediatamente l'efficienza dando ai team la capacità di visualizzare automaticamente i dati in tempo reale da qualsiasi canale tramite flussi di lavoro intelligenti.
Sanità e scienze naturali	Gli organismi pagatori e gli enti eroganti i servizi sanitari possono collegare dati clinici e non clinici da diverse fonti per offrire approfondimenti intelligenti in tempo reale, utili per creare percorsi automatizzati che aiutano i pazienti a ottenere risultati migliori.
Servizi finanziari	I consulenti finanziari e le banche possono aiutare i clienti a velocizzare i loro obiettivi finanziari offrendo il consiglio giusto al momento opportuno.
AppExchange	Estendi il potere di Data Cloud con la raccolta Data Cloud di AppExchange, dove puoi trovare 18 app di partner di Data Cloud ed esperti che aiutano le aziende ad automatizzare la pubblicità pertinente e ad arricchire i profili dei clienti.

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