Data Cloud in azione
Obiettivi di apprendimento
Al completamento di questa unità, sarai in grado di:
- Comprendere i casi d'uso di Data Cloud.
- Adottare prassi etiche relative ai dati.
- Vedere le funzionalità chiave all'interno dell'app.
Casi d'uso di Data Cloud
Data Cloud può creare esperienze e opportunità di business formidabili per qualsiasi settore e ruolo.
Gli analisti possono connettere Data Cloud a Tableau per visualizzare profili unificati e ottenere informazioni sui loro clienti e sull'impatto delle proprie attività in modo rapido e veloce. Una volta che un'azienda è in grado di visualizzare i clienti sulla base del numero e dell'argomento dei ticket di assistenza che hanno aperto, può anche creare e implementare un piano per ridurre quei ticket. Può esaminare i dati per vedere se il piano ha sortito l'effetto.
Gli sviluppatori possono creare applicazioni basate sui dati, ad esempio un'applicazione per calcolare il punteggio relativo allo stato di salute di un paziente utilizzando oggetti integrati e informazioni approfondite.
Gli agenti di vendita possono vedere informazioni approfondite sui loro potenziali clienti e sul potenziale di vendita in base alla probabilità di conversione del cliente.
Il gestore di un sito di e-commerce può utilizzare i dati per personalizzare il sito web basandosi sul comportamento di navigazione di un cliente e sul livello corrente delle scorte dei prodotti.
Uso etico dei dati
Casi d'uso così importanti come questi di Data Cloud, comportano anche grandi responsabilità. È importante ricordare che per conquistare e mantenere la fiducia dei clienti è necessario utilizzare i dati in modo altamente responsabile. Dal fornire una chiara dimostrazione del valore aggiunto associato ai dati, alla raccolta dei soli dati necessari, fino al trattamento responsabile dei dati sensibili, prima di iniziare a usare Data Cloud è importante comprendere appieno quali sono le best practice etiche.
Data Cloud in azione
Per comprendere come funziona Data Cloud è utile vederlo in azione all'interno dell'applicazione. Ascoltiamo Muralidhar Krishnaprasad, che ci accompagna in una demo della funzionalità di Data Cloud.
Aggiungere i dati
Nella demo del primo video vedremo come importare e mappare i dati in Data Cloud.
Configurare la risoluzione delle identità e creare approfondimenti
Una volta che i dati sono disponibili in Data Cloud, puoi unificare i record dei clienti, creare approfondimenti e usare modelli di machine learning.
Rivolgersi a segmenti di pubblico utilizzando i dati
Qual è dunque il valore di questi dati? Gli esperti di marketing possono segmentare e attivare i dati per una campagna pubblicitaria o un journey di Marketing Cloud Engagement. Oppure possono usare i dati di Data Cloud con Personalizzazione di Marketing Cloud per personalizzare un sito web o attivare una destinazione dell'azione che invia un'email ai clienti in base ai loro acquisti.
Creare flussi automatizzati e analizzare i dati
Infine, guarda l'ultimo video per scoprire come è facile creare flussi e analizzare i dati con Tableau. Oppure estendi la potenza di Data Cloud ad altri sistemi, come Snowflake o altri sistemi di Business Intelligence.
CRM + IA + Dati + Fiducia
Perché Data Cloud è il futuro di Salesforce? Perché riunisce le potenzialità dell'IA e la forza di una solida elaborazione e unificazione dei dati sotto lo stesso tetto di Salesforce Platform e delle sue app, il tutto custodito in sicurezza dal valore numero uno di Salesforce: la fiducia. Ora che hai compreso meglio le capacità di Data Cloud e hai visto come funziona in Salesforce, quali esperienze puoi creare con Data Cloud?
Risorse
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Trailhead: Best practice per l'uso etico dei dati: breve panoramica
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Guida di Salesforce: Inserimento di dati
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Guida di Salesforce: Unificazione dei profili di origine
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Salesforce Developer: Data Cloud Developer Guide (Guida per gli sviluppatori di Data Cloud)
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Guida di Salesforce: Data Cloud e soluzioni Customer 360