Data Cloud in azione
Obiettivi di apprendimento
Al completamento di questa unità, sarai in grado di:
- Comprendere i casi d'uso di Data Cloud.
- Adottare prassi etiche relative ai dati.
- Comprendere il ruolo di Data Cloud all'interno di Agentforce.
Casi d'uso di Data Cloud
Data Cloud può creare esperienze e opportunità di business formidabili per qualsiasi settore e ruolo. Esaminiamone alcune.
Migliorare il pubblico delle campagne di marketing
Gli esperti di Marketing possono perfezionare la segmentazione e attivare i dati per una campagna pubblicitaria rivolta a clienti di fascia alta.
Consolidare i dati dell'assistenza clienti per migliorare l'assistenza
Utilizzando Data Cloud, gli agenti dell'assistenza clienti possono visualizzare dati unificati e armonizzati in Service Cloud. Scopri come leggendo questa guida.
Creare applicazioni
Gli sviluppatori possono creare applicazioni basate su dati potenti e tempestivi provenienti da Data Cloud. Ad esempio, un'applicazione che calcola il punteggio relativo allo stato di salute di un paziente utilizzando oggetti integrati e informazioni approfondite.
Arricchire i layout dei referenti con i dati
Gli agenti di vendita possono vedere informazioni approfondite sui loro potenziali clienti e sul potenziale di vendita basate sulla probabilità di conversione, al valore della durata o alla propensione all'acquisto. Grazie agli Arricchimenti dati, i team possono aggiungere dati provenienti da Data Cloud a elenchi correlati e campi.
Utilizzare dati in tempo reale per incrementare le vendite
Il gestore di un sito di e-commerce può utilizzare i dati per personalizzare il sito web basandosi sul comportamento di navigazione di un cliente e sul livello corrente delle scorte dei prodotti.
Ottenere informazioni approfondite sulle interazioni dei clienti
Grazie ai dati sulle interazioni web, è possibile arricchire le informazioni sui clienti per creare segmenti di pubblico chiave più accurati e personalizzare le interazioni con i clienti importando i dati di Google Analytics. Scopri come leggendo questa guida.
Espandere le informazioni analitiche
Gli analisti possono connettere Data Cloud a Tableau per visualizzare profili unificati e ottenere informazioni sui loro clienti e sull'impatto delle proprie attività in modo rapido e veloce. Una volta che un'azienda è in grado di visualizzare i clienti sulla base del numero e dell'argomento dei ticket di assistenza che hanno aperto, può anche creare e implementare un piano per ridurre quei ticket. Può esaminare i dati per vedere se il piano ha sortito l'effetto desiderato.
Uso etico dei dati
Casi d'uso così importanti come questi di Data Cloud comportano anche grandi responsabilità. È importante ricordare che per conquistare e conservare la fiducia dei clienti è necessario utilizzare i dati in modo altamente responsabile. Dal fornire una chiara dimostrazione del valore aggiunto associato ai dati alla raccolta dei soli dati necessari, fino al trattamento responsabile dei dati sensibili: prima di iniziare a usare Data Cloud, è importante comprendere quali sono le best practice etiche.
Gettare le fondamenta del futuro
Perché Data Cloud è una parte essenziale del futuro di Salesforce? Data Cloud è alla base dell'IA generativa di Salesforce. Poiché è il cuore di Agentforce, semplifica l'adozione e la personalizzazione dell'IA generativa. Data Cloud riunisce le potenzialità dell'IA e la forza di una solida elaborazione e unificazione dei dati sotto lo stesso tetto di Salesforce Platform e delle sue app, il tutto custodito in sicurezza dal valore numero uno di Salesforce: la fiducia.
Ora che hai compreso meglio le capacità di Data Cloud e hai visto come funziona in Salesforce, quali esperienze puoi creare con Data Cloud?
Risorse
- Sviluppatore Salesforce: Get Started with Data Cloud Development (Introduzione allo sviluppo per Data Cloud)
- Guida di Salesforce: Arricchimento dell'organizzazione con dati e approfondimenti 360
- Guida di Salesforce: Data Cloud e soluzioni Customer 360