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Résolution des identités et dépannage

Objectifs d’apprentissage

Après avoir terminé cette unité, vous pourrez :

  • Associer vos données à la bonne identité
  • Résoudre tout autre problème que vous rencontrez avec le mappage de données

Bon déroulement du processus

Comme vous avez pu le constater dans les unités précédentes, votre compte Data Cloud implique l’ingestion et la manipulation d’une très grande quantité de données. De plus, comme pour tout, vous rencontrez des exceptions ou des cas extrêmes qui ne rentrent pas parfaitement dans une case. Bien que Data Cloud ne puisse pas vous aider à résoudre toutes les anomalies de votre cas personnel, nous pouvons vous fournir les outils nécessaires pour résoudre automatiquement ces erreurs avant qu’elles ne provoquent des problèmes plus graves. Nous indiquons également les étapes que vous devez essayer en premier lors du dépannage. C’est la meilleure solution, après tout.

Résolution de l’identité

Maintenant que le mappage avec les objets Individual (Individu) et Contact Point Email (Adresse e-mail du point de contact) est terminé, votre administrateur peut configurer les règles de résolution de l’identité en accédant à Data Cloud Setup (Configuration de Data Cloud) sous l’icône d’engrenage. Pour ce cas d’utilisation en particulier, nous définirons les règles de correspondance sur Exact Email (Adresse e-mail exacte), car nous souhaitons fusionner les adresses e-mail du paquet d’e-mails Marketing Cloud Engagement avec les adresses e-mail des profils des coureurs, le cas échéant.

Règles de correspondance pour la résolution de l’identité

Dans la section Reconciliation Rules (Règles de réconciliation), vous pouvez définir le fonctionnement des règles sur Most Frequent (Plus fréquents) ou fournir une Source Sequence (Séquence source). Dans la liste de contrôle de l’unité 1, nous vous suggérions d’indiquer si une source est considérée comme plus fiable qu’une autre dans le cas où plusieurs sources fournissent des informations qui se chevauchent. Si vous avez noté qu’une hiérarchie ordonnée était privilégiée, les sources peuvent y être classées. 

Remarque

Pour plus d’informations sur la résolution de l’identité, consultez le badge Données et identité dans Data Cloud.

Étapes de dépannage

Warren a déjà géré les exigences relatives à l’objet Individual ID (ID d’individu), mais il garde également à l’esprit certaines étapes de dépannage lorsqu’il mappe ses flux de données.

  • Assurez-vous de connecter des champs avec des types de données similaires, tels que du texte, des nombres ou une date. Sinon, vous devrez peut-être transformer les données à l’aide d’une formule avant de mapper les valeurs.
  • Lorsque vous mappez un objet de données avec la catégorie Engagement, vous devez également mapper le champ Event Time (Heure de l’événement).
  • Un objet modèle de données hérite sa catégorie du premier objet source de données qui lui est mappé. Une fois que la catégorie de l’objet modèle de données est définie, tous les objets sources de données suivants qui y sont mappés doivent avoir la même catégorie.

Warren a désormais réussi à introduire tous les flux de données dans la couche de modèle de données. Il a créé des champs personnalisés sur des objets standard existants selon ses besoins et il a également créé son propre objet personnalisé et l’a associé à l’objet Individual (Individu) standard. Une fois le mappage terminé, la résolution de l’identité configurée et toutes les relations définies, Warren peut laisser Isabelle Givens, responsable du marketing numérique de NTO, reprendre le flambeau.

Remarque

Il existe certaines limitations et consignes à suivre en ce qui concerne les flux de données et l’ingestion. Consultez la page Limites et consignes de Data Cloud pour en savoir plus.

L’ensemble de ce processus peut sembler laborieux, et pour être honnête, c’est le cas. Cependant, cet effort initial vous aide à manipuler et à standardiser toutes les informations entrant dans votre compte Data Cloud ainsi qu’à les rendre aussi utiles que possible. Les efforts que vous fournissez maintenant contribuent grandement à modéliser avec précision vos données et à faciliter les futures tâches marketing. 

Ressources

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