Aprender sobre Tableau AI
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Explicar la relación entre la IA generativa y los análisis.
- Describir el enfoque de Tableau AI en cuanto a los análisis conversacionales.
Explorar cómo la IA generativa y los datos van de la mano
Dicho de forma sencilla, la IA generativa produce un resultado basado en la información que aprende. Ahí es donde entra el término generativa. Usted pide, ella genera. Por ejemplo, si alimenta un modelo de aprendizaje de IA generativa con miles de páginas de poesía, puede estar seguro de que cuando le pida que escriba un poema, generará un poema con resultados sorprendentes.
Pero tenga en cuenta que los datos son el centro de la IA generativa. Solo funciona si cuenta con la cantidad adecuada de información necesaria para abordar sus peticiones. Ocurre lo mismo con los análisis de negocios y la inteligencia empresarial (BI). Las personas solo pueden tomar decisiones de negocios fundamentadas cuando cuentan con la información adecuada en el momento oportuno.
¿Qué ocurre cuando combina la IA generativa con las herramientas de análisis e inteligencia empresarial líderes en el sector? Espere, no vaya tan rápido.
Enfrentarse al desafío que suponen las alucinaciones de IA
Cuando piensa por primera vez en combinar Tableau con algo como la IA generativa, es posible que piense en una interfaz coloquial: "Cree un panel que indique a los ejecutivos cómo ha ido el negocio este trimestre". Y, después, espera que la IA generativa le proporcione la información. Mientras que este escenario parece increíble, el desafío que se presenta es que, incluso con todos los avances en la IA generativa, todavía no es un lugar
Piense en las alucinaciones de la IA. Es la idea de que la IA generativa produce una respuesta sin mucha certeza sobre la precisión de la respuesta. Se trata de generar una respuesta basada únicamente en la información que ha aprendido. Esto hace que la IA generativa resulte excelente para las aplicaciones creativas, pero no necesariamente para análisis concretos.
En Tableau, aplicamos un enfoque de reflexión activa sobre la manera en la que implementamos la IA generativa en nuestra plataforma de análisis. Queremos asegurarnos de que los análisis y los cálculos principales se llevan a cabo de la manera en la que siempre se ha hecho. Es decir, con código predefinido y determinista que desarrollan los humanos de una manera totalmente de confianza. Utilizamos la IA generativa para sobrecargar otras partes de la experiencia de análisis.
Compensar la IA generativa con análisis de confianza
Veamos este ejemplo sencillo: Supongamos que quiere saber los beneficios que se han generado durante este último trimestre. El beneficio, por supuesto, es una ecuación de ingresos menos costes.
Aquí tiene lo necesario para conseguir una buena respuesta que cualquier persona podría entender y con la que se podría actuar de manera sencilla.
En primer lugar, debe definir el beneficio. Beneficio = ingresos - coste. La IA generativa tiene la capacidad de conectar cosas como esta. Es capaz de ver que la fuente de datos tiene columnas para ventas y comprende que las ventas sean posiblemente un agente razonable de ingresos. Conoce la relación entre conceptos como ingreso, coste y beneficio. Por ello, la IA generativa puede ayudarle a crear esas definiciones o ese modelo de datos.
En segundo lugar, debe computar el valor para averiguar cuál fue el beneficio en ese periodo. Como ya mencionamos anteriormente, la IA generativa no es tan buena en cálculos actuales, por lo que Tableau ejecuta esos cálculos de una manera más tradicional.
Por último, una vez que ya tenga la respuesta (una vez que conozca el beneficio, los ingresos y los costes), debe comunicarla al usuario final. La manera más eficaz de hacerlo es utilizar una combinación de contenido visual y un lenguaje natural y coloquial. La IA generativa convertir una serie de hechos en algo significativo y natural que un usuario no experto pueda comprender fácilmente.
Este es un ejemplo sencillo, pero muestra el proceso principal del análisis de negocios. Demuestra de qué manera la IA generativa puede utilizarse para mejorar y acelerar este proceso y, en particular, para qué no debería usarse.
Realizar análisis de forma más rápida con Tableau AI y Tableau Pulse
Tableau AI utiliza las funciones avanzadas de la IA generativa para simplificar el proceso de análisis de datos e impulsar el rendimiento, la eficacia y la capacidad de ampliación. Toma un enfoque diferente en cuanto al análisis de datos conversacional utilizando solicitudes con una interfaz coloquial. En lugar de solicitar que el usuario final sepa la pregunta adecuada que va a realizar, Tableau AI los guía para que presenten preguntas de manera proactiva. Como Tableau posee un conocimiento profundo de los datos, es capaz de presentar a los usuarios finales opciones relevantes y personalizadas frente a las que puedan reaccionar.
Piense en lo siguiente: Es la hora de la cena. Usted cuenta con su propio chef. ¿Debe describir el plato exacto que desea con todos los ingredientes y las temperaturas y el tiempo de cocción de todos ellos? ¿Y la salsa que mejor le viene al plato? ¿O la guarnición que mejor lo acompaña y la manera de emplatarlo? Es mucha información para alguien que no es experto.
Pero, ¿y si el chef le diese algunas opciones? Opciones que usted nunca antes habría tenido en cuenta. El chef también conoce lo que le gusta y la manera de combinar los ingredientes. A pesar de que usted tiene la última palabra, se le ofrecen varias opciones y recomendaciones para crear el mejor plato.
Por muchos de estos motivos, una interfaz proactiva y coloquial con datos y análisis tendría sentido para la mayoría de los usuarios comerciales.
Con Tableau Pulse, los datos se muestran con información proactiva. Responde a preguntas comunes para profundizar en el análisis sin necesidad de formular preguntas. Cuando tenga preguntas, elija alguna de las de un solo clic o haga su pregunta personalizada mediante la interfaz coloquial.
En cuanto a la consideración del negocio en su conjunto, obtenga información y un resumen generados con IA en la página de inicio. Profundice en los detalles con solicitudes sugeridas, o utilice la búsqueda híbrida para descubrir las preguntas importantes para usted.
Recursos
- Blog: How Tableau AI and Tableau Pulse are reimagining the data experience
- Blog: Salesforce Introduces the Next Generation of Tableau, Bringing Generative AI for Data and Analytics to Everyone