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Aprender sobre Slack AI

Objetivos de aprendizaje 

Después de completar esta unidad, podrá:

  • Explicar un beneficio de la interfaz de la IA generativa.
  • Describir los diferentes casos de uso para Slack AI.

Démosle un poco de magia al trabajo

Ordenadores que reconocen objetos y personas, programas que juegan al escondite, softwares que mantienen conversaciones. Todo esto es posible con la inteligencia artificial (IA). Todo esto parece producirse por arte de magia. Sin embargo, a medida que aprendemos sobre los aspectos fundamentales de la inteligencia artificial, nos damos cuenta de que todo ello se debe al todo el trabajo que realizan los ingenieros, los científicos y los diseñadores.

A medida que profundizamos en el uso de la IA, podemos explorar las maneras en las que afecta a la productividad de forma positiva.

  • La IA se utiliza para procesar meses e incluso años de datos de ventas con el fin de predecir el futuro rendimiento de un negocio.
  • Las plataformas de ayuda pueden introducir artículos y preguntas y respuestas frecuentes en bots de IA que ayudan a los clientes a solventar problemas comunes en tiempo récord.
  • La IA puede analizar miles de páginas de texto y, mediante modelos de lenguaje grandes (LLM), generar nuevo contenido con una sola solicitud de una persona.

La inteligencia artificial es capaz de muchas cosas. Este último ejemplo se conoce como IA generativa porque genera un resultado. La IA generativa desbloquea muchas oportunidades para aumentar la productividad. La interfaz es conversación sencilla, algo que nos resulta familiar y con lo que podemos interactuar.

E incluso cuando sabe de qué manera está hecho, aún parecerá que se ha producido por arte de magia. Traigamos toda esa magia a nuestro trabajo.

Utilizar Slack AI para aumentar la productividad y avanzar en el trabajo

Durante años, nuestros clientes han desarrollado conocimientos sobre cada proyecto, tema y equipo mediante mensajes, archivos y vídeos que comparten en los canales. Slack es como una máquina del tiempo: hace que sea posible retroceder a los primeros días del espacio de trabajo de su equipo y a todos los momentos esenciales que han transcurrido desde entonces. Cuando combinamos eso con los modelos de lenguaje grandes, se capacita a los usuarios para que conviertan rápidamente todos esos conocimientos en información que les pueda ayudar a ser más productivos y a tomar decisiones fundamentadas.

Imaginemos un futuro en el que Slack AI se esfuerza por conseguir que toda la organización sea productiva, introduciendo, sin darnos cuenta, IA generativa en la experiencia de usuario de Slack. 

  • Podrá generar resúmenes de canal para obtener los puntos destacados delas conversaciones más recientes.
  • Conseguirá resúmenes de conversaciones de manera que pueda hacerse una idea del hilo conductor sin tener que leer la historia completa.
  • La capacidad de buscar respuestas también le ayudará a centrarse en la información que está buscando sin tener que divagar entre una fuente inagotable de información.

Todas estas funciones se unen para permitir que los equipos trabajen, sean más productivos y tomen decisiones empresariales más impactantes en el contexto de sus conversaciones de Slack.

Mantener los datos seguros

El futuro que nos viene está impulsado por la IA generativa. Y nos morimos de ganas de compartirlo con usted de una manera responsable y de confianza. Al utilizar Slack AI, se entiende que los datos serán 100 % privados y se mantendrán seguros en Slack. A medida que accede a las recapitulaciones, a los resúmenes y obtiene las respuestas que necesita, Slack ofrece una visibilidad clara de las fuentes de cada resumen. A medida que se ejecuta Slack AI en nuestra infraestructura privada, se mantiene la misma seguridad y las mismas normas de cumplimiento que obtienen los clientes en Slack.

Recursos 

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