Aprender sobre datos y la IA

Objetivos de aprendizaje 

Después de completar esta unidad, podrá:

• Comprender el concepto de datos y su importancia en el mundo moderno.
• Explicar la función de la toma de decisiones basada en datos en las organizaciones modernas y la manera en la que se diferencia de la toma de decisiones tradicional.
• Definir la IA y expresar su importancia en el mundo actual.

La importancia de los datos

Los datos son una recopilación de hechos, números y estadísticas que proporcionan información sobre varios aspectos del mundo. Hoy en día, los datos son un componente esencial de la vida moderna y la economía. Con el auge de las tecnologías, las empresas pueden recopilar, almacenar y analizar grandes cantidades de datos para obtener información sobre sus operaciones y clientes. 

Los datos pueden considerarse el activo de más valor del mundo moderno y se recopilan de muchas formas. 

Los datos proporcionan perspectivas de valor e información que pueden ayudar a las personas y a las organizaciones a tomar mejores decisiones. Ahora se generan a un ritmo sin precedentes. Las empresas y los gobiernos utilizan los datos para obtener información sobre el comportamiento de los consumidores, las tendencias de mercado y otros factores importantes.

Estos son algunos ejemplos específicos del sector sobre el impacto de los datos en el mundo.

Toma de decisiones basada en datos

La toma de decisiones basada en datos es un proceso de toma de decisiones que se basa en el análisis de datos en lugar de en la intuición o la experiencia personal. En las organizaciones modernas, la toma de decisiones basada en datos es cada vez más importante debido a las grandes cantidades de datos disponibles. La toma de decisiones basada en datos puede proporcionar información más precisa y fiable sobre las operaciones de negocio, el comportamiento de los clientes y las tendencias de mercado.

Por otra parte, la toma de decisiones tradicional se basa en la intuición, en la experiencia personal y en factores subjetivos. A pesar de que la toma de decisiones tradicional puede ser eficaz en muchas situaciones, también puede producir decisiones sesgadas y conducir a oportunidades perdidas.

Para implementar la toma de decisiones basada en datos, las organizaciones deben recopilar, almacenar y analizar los datos de manera eficaz. Esto requiere el uso de varias herramientas y técnicas, como la visualización de datos, los análisis estadísticos y el aprendizaje automático (ML).

Estos son los beneficios y resultados que resumen la función de la toma de decisiones basada en datos en las organizaciones modernas.

La importancia de la IA

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que permite que las máquinas aprendan y realicen tareas que normalmente requerirían la inteligencia de los seres humanos. La IA es cada vez más importante en el mundo actual debido a su capacidad de automatizar varias tareas, mejorar la eficacia y reducir costes. La IA se utiliza en varios sectores, entre los que se incluyen la asistencia sanitaria, las finanzas, el transporte y la fabricación, a fin de mejorar las operaciones y proporcionar mejores servicios a los clientes.

Los datos son esenciales para permitir que la IA aprenda y realice tareas que normalmente requerirían la inteligencia de los seres humanos, y para proporcionar información que mejore las operaciones y servicios en los sectores. En la asistencia sanitaria, la IA requiere grandes conjuntos de datos de imágenes médicas y datos del paciente para analizar e identificar riesgos de salud. En finanzas, la IA analiza grandes cantidades de datos financieros para tomar decisiones de inversión y detectar actividades fraudulentas. En la fabricación, la IA utiliza datos de sensores y producción para supervisar el rendimiento del equipo, identificar problemas de mantenimiento y optimizar los procesos de producción.

Estas son algunas de las aplicaciones clave de la IA en los sectores.

• Asistencia sanitaria: En el sector de la asistencia sanitaria, la IA se utiliza para la creación de imágenes médicas, el descubrimiento de fármacos y la supervisión de los pacientes. La creación de imágenes médicas impulsada por IA puede ayudar a los médicos a detectar enfermedades y lesiones de manera más precisa; por su parte, el descubrimiento de fármacos impulsado por IA puede ayudar a los investigadores en el desarrollo de nuevos fármacos más rápidamente. La IA también puede utilizarse para supervisar las condiciones de los pacientes en tiempo real, lo que permite que los proveedores sanitarios proporcionen cuidados personalizados de manera más eficaz.
• Finanzas: En el sector de las finanzas, la IA se utiliza en la detección de fraudes, la puntuación de crédito y la gestión de inversión. La detección de fraudes impulsada por IA puede ayudar a los bancos y a otras instituciones financieras a identificar transacciones fraudulentas más rápido y de una manera más precisa; a su vez, la puntuación de crédito impulsada por IA puede proporcionar evaluaciones de solvencia más precisas. La IA también puede utilizarse para gestionar inversiones, lo que permite que los asesores financieros tomen decisiones mejores informadas.
• Fabricación: En el sector de la fabricación, la IA se utiliza en el control de calidad, en el mantenimiento predictivo y en la optimización de la cadena de suministro. El control de calidad impulsado por IA puede ayudar a los fabricantes a identificar defectos y mejorar la calidad de los productos; a su vez, el mantenimiento predictivo impulsado por IA puede reducir la inactividad y mejorar la eficacia. La IA también puede utilizarse para optimizar la cadena de suministro, lo que permite que los fabricantes distribuyan los productos de manera más eficaz.

La IA se ha convertido en una tecnología fundamental en varios sectores debido a su capacidad de automatizar tareas, mejorar la eficacia y reducir costes. Al utilizar IA, las empresas pueden mejorar sus operaciones y proporcionar mejores servicios a los clientes, lo cual tiene como resultado un aumento de la competitividad y mejores resultados para todos.

En esta unidad, ha aprendido sobre la importancia de los datos y su función en la toma de decisiones basada en datos. También ha aprendido los aspectos básicos de la IA y sus aplicaciones en diferentes sectores. En la siguiente unidad, profundizará en los conceptos de datos, entre los que se incluyen los tipos de datos, la limpieza de datos y las fuentes de datos.

Recursos 

• GitHub: Introduction to Data Literacy
• GitHub: Keys Steps of Data Analysis
• Sitio de Tableau: Cycle of Visual Analysis
• GitHub: Understanding Data Visualizations
• Sitio externo: Data literacy for leaders 
• Sitio de Tableau: Grow your data skills today
• Trailhead: Ruta Desarrollar la alfabetización de datos
• Blog de Salesforce: This New Data Glossary Will Demystify Data for You and Your Teams