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Comparar medidas con un diagrama de dispersiĆ³n

Objetivos de aprendizaje

DespuĆ©s de completar esta unidad, podrĆ”:  

  • Explicar cuĆ”ndo se deben utilizar diagramas de dispersiĆ³n para visualizar datos.
  • Personalizar las marcas utilizadas en una vista.

ĀæCuĆ”ndo se utilizan los diagramas de dispersiĆ³n?

ĀæQuĆ© ocurre si quiere comparar dos medidas diferentes, como las ventas y las ganancias? Puede utilizar un diagrama de dispersiĆ³n, que se usan para visualizar relaciones entre variables numĆ©ricas.

Los diagramas de dispersiĆ³n le ayudan a lo siguiente:

  • Trazar tendencias y valores atĆ­picos en los datos de forma sencilla.
  • Identificar otros patrones por grupos. Puede dividir los puntos de datos en grupos segĆŗn lo cerca que estĆ©n los conjuntos de puntos.
  • Identificar la falta de datos inesperada.

Conocer las relaciones entre las variables de un diagrama de dispersiĆ³n

Las relaciones entre variables son comunes con los diagramas de dispersiĆ³n. Se pueden describir de varias maneras.

  • CorrelaciĆ³n positiva
  • CorrelaciĆ³n negativa
  • Sin correlaciĆ³n

Diagrama que muestra la diferencia con diagramas de dispersiĆ³n cuando hay una correlaciĆ³n positiva, una correlaciĆ³n negativa o no hay correlaciĆ³n.

ĀæCĆ³mo se crean los diagramas de dispersiĆ³n?

En Tableau, los diagramas de dispersiĆ³n se crean colocando, al menos, una medida en el estante Columns (Columnas) y otra medida en el estante Rows (Filas).

Si los estantes contienen dimensiones y medidas, Tableau coloca las medidas como los campos que estĆ”n mĆ”s al interior, lo que significa que las medidas siempre estarĆ”n a la derecha de cualquier dimensiĆ³n que haya colocado en los estantes. La palabra "interior" en este caso se refiere a la estructura de la tabla.

Crea un diagrama de dispersiĆ³n sencillo

Crea una matriz de diagramas de dispersiĆ³n

Medida Sales (Ventas) en Columns (Columnas) y medida Profit (Ganancia) en Rows (Filas)
La dimensiĆ³n Region (RegiĆ³n) y la medida Sales (Ventas) en Columns (Columnas), y la dimensiĆ³n Category (CategorĆ­a) y la medida Profit (Ganancia) en Rows (Filas)

Un diagrama de dispersiĆ³n puede utilizar varios tipos de marcas. De manera predeterminada, Tableau utiliza el tiempo de marca "shape" (forma). SegĆŗn sus datos, es posible que desee utilizar otro tipo de marca, como "circle" (cĆ­rculo) o "square" (cuadrado). Para obtener mĆ”s informaciĆ³n sobre los tipos de marcas, consulte Change the Type of Mark in the View (Cambiar el tipo de marca en la vista).

Controlar el aspecto de las marcas en la vista

Utilice las tarjetas Marks (Marcas) para controlar cĆ³mo aparecen en su visualizaciĆ³n. Si arrastra un campo a la tarjeta Marks (Marcas), por ejemplo, arrastre el campo Category (CategorĆ­a) a Color (Color), podrĆ” cambiar el contexto y los detalles de su grĆ”fico.

Arrastrar Category (CategorĆ­a) a Color (Color) en la tarjeta Marks (Marcas)

Con las tarjetas Marks (Marcas), tambiƩn puede controlar el tamaƱo, la forma, los detalles, el texto y las descripciones emergentes para cada marca. En este ejemplo, tiene marcas que representan cada categorƭa a medida que se cruzan con las ventas y las ganancias.

Diagrama de dispersiĆ³n de la comparaciĆ³n entre Profit (Ganancias) y Sales (Ventas) con tres marcas diferentes que indican Category (CategorĆ­a)

ĀæQuĆ© aspecto tendrĆ­a si comparase valores basados en la regiĆ³n? Lo Ćŗnico que tiene que hacer es arrastrar la dimensiĆ³n Region (RegiĆ³n) a Details (Detalles) de la tarjeta Marks (Marcas). AsĆ­ saldrĆ”n muchas mĆ”s marcas en la vista.

Diagrama de dispersiĆ³n de la comparaciĆ³n entre Profit (Ganancias) y Sales (Ventas) con una marca para cada regiĆ³n, con un color para cada categorĆ­a

Pruebe lo mismo on varias marcas hasta que consiga la visualizaciĆ³n que le proporcione a su audiencia la vista mĆ”s clara de los datos. TambiĆ©n puede probar a arrastrar Region (RegiĆ³n) a Shape (Forma) en la tarjeta Marks (Marcas), por ejemplo.

Regions (Regiones) representadas por cĆ­rculos, cuadrados, + y x

Una vez que tenga las marcas que necesita, puede hacer clic en el icono de marcas que aparece junto al campo para cambiar la propiedad. TambiĆ©n puede hacer clic en los botones de la tarjeta Marks (Marcas) para cambiar la configuraciĆ³n.

Agregar lĆ­neas de tendencia

Al agregar lĆ­neas de tendencia a un diagrama de dispersiĆ³n, obtendrĆ” mĆ”s informaciĆ³n sobre la relaciĆ³n de sus datos. Puede hacerlo en la pestaƱa Analytics (AnĆ”lisis) de su hoja.

Panel Analytics (AnƔlisis) en la barra de herramientas

Lo Ćŗnico que tiene que hacer es arrastrar el modelo Trend Line (LĆ­nea de tendencia) a su vista.

Arrastrar Tren Line (LĆ­nea de tendencia) a Linear (Lineal) para crear una lĆ­nea de tendencia lineal

Una lĆ­nea de tendencia puede proporcionar una definiciĆ³n estadĆ­stica de la relaciĆ³n entre dos valores numĆ©ricos. Para agregar lĆ­neas de tendencia a una vista, ambos ejes deben contener un campo que pueda interpretarse como un nĆŗmero (por definiciĆ³n, siempre es el caso con un diagrama de dispersiĆ³n).

En este ejemplo, Tableau agrega tres lĆ­neas de tendencia lineales, una para cada color que se utiliza.

Diagrama de dispersiĆ³n con tres lĆ­neas de tendencia de diferentes colores para distinguir las categorĆ­as

Pase el cursor sobre las lĆ­neas de tendencia para ver informaciĆ³n estadĆ­stica sobre el modelo que se utiliza para crear la lĆ­nea.

DescripciĆ³n emergente de una marca que muestra informaciĆ³n estadĆ­stica sobre una lĆ­nea de tendencia

Con un grĆ”fico de lĆ­neas, grĆ”fico de barras y diagrama de dispersiĆ³n en su repertorio, estĆ” aĆŗn mĆ”s cerca de ser todo un profesional.

Unirlo todo para crear un diagrama de dispersiĆ³n

Ahora que ya ha aprendido a crear unos cuantos tipos de grƔficos y vistas comunes en Tableau, es el momento de practicar.

Si ha completado otros mĆ³dulos de Tableau en Trailhead, es muy posible que ya estĆ© familiarizado con el simulador de Trailhead.

Para conseguir una mejor experiencia, vea el simulador de Trailhead en un ordenador, no en un dispositivo mĆ³vil. El simulador de Trailhead es diferente de un Trailhead Playground. El simulador no almacena su progreso ni los datos que introduce. Si cierra el navegador, volverĆ” a empezar desde el principio de la simulaciĆ³n. Puede utilizar los controles de navegaciĆ³n que aparecen en la parte inferior del simulador para volver a donde lo dejĆ³.

Captura de pantalla que muestra los controles de navegaciĆ³n en la parte inferior del simulador. Hay un botĆ³n con una flecha hacia la izquierda, un botĆ³n con una flecha hacia la derecha, una barra de desplazamiento y un botĆ³n para cerrar (x).

Controles de navegaciĆ³n
DescripciĆ³n
(1) Flecha hacia la izquierda
Ir hacia atrƔs en el simulador.
(2) Flecha hacia la derecha
Ir hacia adelante en el simulador.
(3) Barra de desplazamiento
Puede visualizar su progreso; ademĆ”s, puede utilizar la flecha de progreso para moverse rĆ”pidamente a una ubicaciĆ³n diferente en el simulador.
(4) BotĆ³n de cierre
Salir del simulador. Recuerde que si cierra el simulador, empezarĆ” desde el principio la prĆ³xima vez que lo inicie.

AdemƔs, observe que no se puede hacer clic en todos los elementos que aparecen en el simulador, solo en los pasos que se exponen.

Si hace clic en el lugar incorrecto, se resalta dĆ³nde sebe hacer clic.

Captura de pantalla de un elemento resaltado en el simulador.

Ahora ya estĆ” listo para practicar lo que ha aprendido y crear vistas en Tableau.

Crear un diagrama de dispersiĆ³n

En su anĆ”lisis, observa que la regiĆ³n sur muestra ganancias mĆ”s bajas en las ventas de productos a pesar de que el nĆŗmero de ventas es alto. Quiere conocer el motivo por el que ocurre esto y compartir los datos con su gerente. 

  1. Inicie el simulador de Trailhead.
  2. Haga clic en Build a Scatter Plot (Crear un diagrama de dispersiĆ³n).
  3. Haga clic en Begin (Empezar).
  4. Arrastre Sales (Ventas) al estante Rows (Filas).
  5. Ahora, arrastre Profit (Ganancias) a Columns (Columnas). Esto crea un eje continuo para cada medida en un diagrama de dispersiĆ³n.
  6. Para ver mĆ”s marcas, haga clic en el menĆŗ Analysis (AnĆ”lisis) y, a continuaciĆ³n, anule la selecciĆ³n de Aggregate Measures (Agregar medidas). PodrĆ” ver claramente un valor atĆ­pico en la parte superior de la vista.
  7. Haga clic en el valor atĆ­pico para ver los detalles. Observe que a pesar de que el nĆŗmero de ventas sea alto, las ganancias tienen un valor negativo. Quiere investigar esto mĆ”s a fondo.
  8. Vamos a identificar la regiĆ³n en la que se encuentra el valor atĆ­pico. Arrastre Region (RegiĆ³n) a Color (Color) en la tarjeta Marks (Marcas).
  9. Puede ver que el valor atĆ­pico se encuentra en la regiĆ³n sur. Vuelva a hacer clic en la marca del valor atĆ­pico. AĆŗn no sabe el motivo por el que las ganancias son tan bajas. ĀæPodrĆ­a ser que los descuentos contribuyeran a que la rentabilidad sea negativa?
  10. Arrastre Discount (Descuento) a Detail (Detalles) en la tarjeta Marks (Marcas).
  11. Vuelva a hacer clic en el valor atĆ­pico para ver los detalles. Observe que el descuento aquĆ­ es del 50 %.
  12. Vamos a comparar este descuento con el de una venta rentable. Haga clic en cualquier lugar para continuar.
  13. Podemos ver una marca azul en la regiĆ³n central en el extremo derecho de la vista con una rentabilidad alta. Haga clic en ella. Observe que el descuento aquĆ­ es 0.
    Claramente, el descuento contribuye a que la rentabilidad sea negativa en la regiĆ³n sur, a pesar de que el nĆŗmero de ventas sea alto.

    Ha creado una vista que le permite ver la correlaciĆ³n entre medidas. En la siguiente unidad, analizarĆ” tendencias y patrones de datos en las regiones.

Recursos

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