Crear perspectivas en Data Cloud
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Identificar métodos para crear perspectivas.
- Crear perspectivas calculadas y perspectivas de transmisión.
Antes de comenzar
En este módulo, damos por hecho que usted cuenta con los permisos adecuados para crear perspectivas. También suponemos que usted es arquitecto de datos o especialista técnico en marketing y que está familiarizado con SQL. No necesita ser un experto en SQL para utilizar perspectivas (hay un generador para ayudarle), pero resulta útil conocer algunos conceptos principales de SQL. Le recomendamos que revise Data Cloud Insights Using SQL (Perspectivas de Data Cloud con SQL) antes de empezar a crear perspectivas. Por último, no intente seguir estos pasos en su Trailhead Playground. Data Cloud no está disponible en Trailhead Playground.
Crear perspectivas calculadas
Hay cuatro maneras de crear nuevas perspectivas en Data Cloud.
- Crear con un generador
- Crear a partir de un paquete
- Crear con SQL
- Crear perspectivas de transmisión
Vamos a revisar cada uno de los tipos de creación.
Método |
Descripción |
Más información |
|---|---|---|
Crear con un generador |
No está familiarizado con SQL, puede crear perspectivas calculadas y de transmisión con la herramienta del generador en Data Cloud. Esta herramienta le permite arrastrar y soltar elementos para crear sus declaraciones SQL. |
Obtenga más información sobre el generador en la insignia Insights Builder in Data Cloud (Generador de perspectivas en Data Cloud. |
Crear a partir de un paquete |
Si usted o un compañero ha creado y probado una perspectiva calculada en otra organización, puede crear una perspectiva a partir de un paquete de Salesforce instalado. |
Obtenga más información sobre cómo crear paquetes en la insignia Packaging and Data Kits in Data Cloud (Empaquetado y kits de datos en Data Cloud). |
Crear con SQL |
Escriba expresiones SQL para crear sus mediciones y dimensiones a partir de objetos y campos asignados. |
Obtenga más información sobre las opciones y limitaciones en la página de ayuda Calculated Insights (Perspectivas calculadas).
|
Crear perspectivas de transmisión |
Mediante el uso de una interfaz similar a la de las perspectivas calculadas, puede escribir expresiones SQL para calcular mediciones de transmisión en las dimensiones de sus fuentes de datos en tiempo real. |
Obtenga más información sobre las opciones y limitaciones en la página de ayuda Streaming Insights (Perspectivas de transmisión). |
Crear una expresión SQL
Dado que las perspectivas se basan en SQL, vamos a revisar la interfaz de SQL y cómo puede crear una expresión. En la interfaz de creación con SQL, dispone de varias opciones entre las que se incluyen fichas para campos, perspectivas y funciones (1). También puede visualizar ejemplos (2) y comprobar su trabajo directamente en la interfaz si hace clic en Check Syntax (Comprobar sintaxis) (3).
Veamos las opciones de la interfaz.
-
Fields (Campos): seleccione los campos de su modelo de datos para agregar el campo API Name (Nombre de API) directamente en su expresión.
-
Insights (Perspectivas): seleccione cualquier perspectiva de las que ha creado anteriormente.
-
Functions (Funciones): seleccione ciertas funciones agrupadas de la siguiente manera: Aggregation (Agregación), Datetime (Fecha y hora) y Other (Otros).
Crear su expresión
Mediante el uso de las opciones de la interfaz, puede insertar las funciones y los campos necesarios en una estructura de expresión SQL proporcionada.
SELECT <Attributes>, <Aggregation[_Measures_]> FROM <Data Model Object> JOIN [Inner | Left | Right | Full] <Data Model Object> [Optional] WHERE <predicate on rows> [Optional] GROUP BY <columns[_Dimensions_]>
A medida que agrega los elementos necesarios para su expresión, es importante observar unos cuantos requisitos si tiene intención de utilizar perspectivas calculadas en la segmentación.
- Incluya la transmisión de datos en la que realiza los segmentos como
JOIN(Unión).
- La clave principal de la transmisión de datos también debe aparecer como dimensión.
Una dimensión es un valor cualitativo que se usa para categorizar una medida. Por ejemplo, supongamos que quiere crear un segmento de audiencia en sus perfiles individuales unificados. Tiene que usar la palabra clave JOIN en un perfil individual e incluir la palabra clave GROUP BY del Id. de perfil individual unificado como su dimensión y clave principal.
Crear una expresión de perspectiva de transmisión
La interfaz de la expresión de perspectiva de transmisión es muy parecida a la de las perspectivas calculadas, pero no tiene la opción de utilizar perspectivas existentes. Además, debe tener en cuenta un periodo de tiempo como en este ejemplo.
SELECT COUNT( RealTimeMobileEvents__dlm.pageviews__c ) as page_views__c, ssot__Individual__dlm.ssot__Id__c as customer_id__c, RealTimeMobileEvents__dlm.product__c as product__c, WINDOW.START as start__c, WINDOW.END as end__c FROM RealTimeMobileEvents__dlm JOIN ssot__Individual__dlm ON ssot__Individual__dlm.ssot__Id__c = RealTimeMobileEvents__dlm.deviceId__c GROUP BY window( RealTimeMobileEvents__dlm.dateTime__c ,'5 MINUTE'), customer_id__c
¿Necesita un recordatorio y más ejemplos? Asegúrese de revisar Data Cloud Insights Using SQL (Perspectivas de Data Cloud con SQL).
Qué viene a continuación: Utilizar sus perspectivas
Ahora que ya sabe cómo crear perspectivas calculadas y de transmisión, vamos a revisar cómo puede visualizar y utilizar sus perspectivas en Data Cloud.
Recursos
- Trailhead: Data Cloud Insights Using SQL (Perspectivas de Data Cloud con SQL)
- Ayuda de Salesforce: Streaming Insights (Perspectivas de transmisión)
- Ayuda de Salesforce: Calculated Insights (Perspectivas calculadas)
- Ayuda de Salesforce: Use the Visual Insight Builder (Utilizar Visual Insight Builder)
- Sitio externo: Salesforce GitHub, Calculated Insights
- Salesforce Developer: Query Calculated Insights