Sepa cuándo y cómo utilizar tablas, mapas y más

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

Identificar cuándo las tablas de texto son el método de visualización más apropiado.
Reconocer cuándo se deben utilizar mapas y las prácticas recomendadas de su visualización.
Sentirse seguro al utilizar diferentes tipos de gráficos para realizar comparaciones.
Describir las prácticas recomendadas de las visualizaciones para que estas se puedan leer bien y se pueda acceder a ellas fácilmente.

Los detalles importan

A pesar de que los gráficos pueden ayudarle a comprender la eficacia de los datos, hay veces en las que quiere realizar comparaciones con números individuales.

Tablas

Las tablas le permiten realizar comparaciones detalladas y observar valores individuales cuando sea necesario.

Tabla de resaltado que muestra los beneficios por región y subcategoría.

Tablas de resaltado

Las tablas de resaltado añaden color a las tablas y le permiten ver las diferencias en los valores de manera más sencilla.

Tabla de resaltado que muestra los beneficios por región y subcategoría.

Hacer comparaciones con mapas

En la primera unidad, ha aprendido que una de las primeras visualizaciones conocidas fue el mapa. Todos hemos utilizado alguna vez un mapa para ayudarnos a navegar entre el tráfico o encontrar la mejor ruta para llegar a nuestro destino. Cuando la ubicación sea fundamental para comprender los datos, puede utilizar mapas para hacer comparaciones mediante el uso de color y burbujas de diferentes tamaños a fin de mostrar valores en los mapas.

Coropléticos

Los mapas coropléticos, también denominados mapas rellenos, representan una de las maneras más comunes de comparar datos en distintas regiones. Los límites de las regiones están determinados por la ubicación geográfica y cada región aparece de un color o tono que representa valores cuantitativos. En el siguiente ejemplo, el azul más oscuro hace referencia a mayores beneficios, mientras que el naranja más oscuro denota las mayores pérdidas.

Mapa coroplético que utiliza el color para mostrar los beneficios y las pérdidas en los estados de EE. UU.

Al mostrar recuentos en mapas, tenga en cuenta las diferencias de la población. Normalmente, los recuentos dependen de la población. Por ejemplo, es probable que haya mejores ventas en una región debido a que la población en esa zona es mayor.

Mapas de símbolos

Con los mapas de símbolos, en lugar de rellenar las regiones con un color o intensidad, se utilizan formas de diferentes tamaños o colores para mostrar valores cuantitativos.

En el siguiente ejemplo, el tamaño y el color de cada círculo representa la magnitud de cada terremoto que tuvo lugar entre 1981 y 2013.

Mapa de símbolos que utiliza el color y el tamaño para mostrar la magnitud de terremotos individuales entre 1981 y 2013.

Al utilizar mapas de símbolos, puede resultar difícil ver los puntos individuales en el caso de que haya muchos puntos y que haya poca distancia entre ellos. Aunque puede resultar tentador mostrar muchas comparaciones en un mismo mapa, este podrá interpretarse con más facilidad si se utilizan un número más reducido de comparaciones.

Mapas de densidad

Los mapas de densidad, también llamados mapas de calor, se utilizan para mostrar datos que pueden estar agrupados en áreas específicas. La densidad del color representa la cantidad de puntos de datos que aparecen en una ubicación. A diferencia del mapa de símbolos, un mapa de densidad le permite visualizar más fácilmente los lugares en los que hay muchos puntos de datos.

En el siguiente ejemplo, el mapa de densidad muestra el lugar en el que se agrupan las recogidas de taxis en Manhattan, Nueva York.

Mapa de densidad que muestra el lugar en el que se producen más recogidas de taxis en Manhattan, Nueva York.

Presentar el mensaje

Visualizaciones accesibles

Ahora que ha aprendido cuáles son los mejores gráficos para mostrar comparaciones, tenga en cuenta que las buenas prácticas de diseño hacen que los gráficos sean accesibles y más fáciles de interpretar.

Proporción datos-tinta: El experto en visualizaciones Edward Tufte sugiere que los gráficos deberían maximizar la proporción datos-tinta y minimizar la proporción tinta sin datos. Deberían minimizarse las prácticas como líneas de cuadrícula excesivas.

Gráficos con proporciones datos-tinta altas y bajas.

Títulos y etiquetado correctos: El título de un gráfico debería describir claramente lo que muestra el gráfico, y los ejes y leyendas requieren etiquetas que muestren unidades de medida (para variables cuantitativas) o nombres de categorías (para variables cualitativas).

Adaptado para daltónicos: El daltonismo afecta aproximadamente a un 4,5 % de la población; se trata de una alteración que provoca que no se puedan distinguir algunos colores, como el rojo o el verde. Utilice paletas adaptadas para daltónicos siempre y cuando sea posible.

Reconocer y evitar gráficos erróneos: Hoy en día, contamos con herramientas de software muy potentes, por lo que puede crear visualizaciones atractivas y cautivadoras que influyan en el público. Al crear gráficos, tenga mucho cuidado para poder reconocer y evitar las prácticas de diseño de gráficos erróneas. En Guidelines to Recognize Misleading Charts (Directrices para reconocer gráficos erróneos) podrá encontrar una lista de comprobación denominada SCAM (para comprobar la fuente, el tipo de gráfico, los ejes y el mensaje) que puede utilizar para interpretar gráficos y que le ayudará a identificar gráficos erróneos.

Interpretar, explorar y crear visualizaciones es un trabajo importante y su práctica resulta fundamental. Revise los gráficos que suele encontrarse diariamente. ¿Los gráficos presentan los datos de la mejor manera? ¿Hay más preguntas por responder?

Ahora cuenta con un nuevo conjunto de herramientas que le ayudarán a usted y a su comunidad a interpretar y crear visualizaciones de datos.

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