Aplicar atributos y principios de visualizaciĆ³n
Objetivos de aprendizaje
DespuƩs de completar esta unidad, podrƔ:
- Identificar los atributos y principios necesarios para interpretar y crear grƔficos.
- Describir la manera en la que las preguntas, las comparaciones y los tipos de datos le ayudan a determinar el tipo de grƔfico mƔs adecuado.
- Explicar el motivo por el que los grĆ”ficos de barras son un tipo de visualizaciĆ³n importante y comĆŗn.
Principios rectores para el diseƱo de grƔficos
A la hora de comunicarse con grĆ”ficos, existe un nĆŗmero de principios rectores sobre diseƱo visual que pueden ayudarle a visualizar y comprender los datos que se muestran. Comprender estos principios le ayudarĆ” a interpretar y crear grĆ”ficos de manera eficaz.
Atributos preatentivos
los atributos preatentivos son atributos visuales, como la longitud, el color o la posiciĆ³n, que pueden procesarse casi al instante.
Eche un vistazo al siguiente elemento visual. ĀæCuĆ”ntos nĆŗmeros 9 puede ver en la primera imagen? Ahora, compare esa imagen con otra en la que los mismos nĆŗmeros se muestran en color para resaltarlos. Observe la diferencia en la velocidad y la precisiĆ³n con las que ha podido ver la cantidad de nĆŗmeros 9 en la segunda imagen.
Ahora observe la tercera imagen. Si utiliza la longitud de las barras para mostrar cuĆ”ntos nĆŗmeros hay y el color para resaltar los nĆŗmeros 9, podrĆ” ver que hay mĆ”s nĆŗmeros 6 y 1 que nĆŗmeros 9. Utilizar la estrategia de atributos preatentivos le permite ver que el nĆŗmero 9 estĆ” en tercera posiciĆ³n al compararlo con los otros nĆŗmeros.
Somos capaces de procesar los atributos preatentivos de manera visual casi de forma inmediata, antes de procesarlos en el pensamiento consciente. Esto significa que podemos ver rĆ”pidamente las distinciones entre los datos que estĆ”n representados mediante el uso de estos atributos. La siguiente ilustraciĆ³n muestra 10 atributos preatentivos, entre los que se incluyen los 3 anteriores, que pueden utilizarse para interpretar los datos de una manera mĆ”s rĆ”pida. El uso de estos atributos al presentar datos hace que se puedan apreciar las diferencias o patrones al instante, sin mucho esfuerzo.
CodificaciĆ³n de datos con grĆ”ficos
El tipo de datos determina el tipo de grƔfico
Si ya ha completado el mĆ³dulo Fundamentos de la alfabetizaciĆ³n de datos, habrĆ” aprendido que los datos se componen de variables cualitativas y cuantitativas. Las variables cualitativas son aquellas que no pueden medirse de forma numĆ©rica, como las categorĆas o caracterĆsticas. Las variables cuantitativas son aquellas que sĆ pueden medirse de forma numĆ©rica, como la altura o las pulgadas. Algunos atributos preatentivos funcionan mejor cuando comparan datos cuantitativos, mientras que otros resultan ser una mejor opciĆ³n para los datos cualitativos. Las formas particulares en los grĆ”ficos, como barras, cajas, puntos o lĆneas, utilizan diferentes atributos preatentivos y se adaptan mejor cuando se comparan diferentes tipos de datos. Esta tabla muestra quĆ© atributos funcionan mejor con los datos cualitativos o cuantitativos.
Tipo |
Atributo |
ĀæPercibido de forma cualitativa? |
ĀæPercibido de forma categĆ³rica (cualitativa)? |
---|---|---|---|
Formulario |
Longitud
|
Excelente |
Malo |
Ancho |
Limitado |
Malo |
|
OrientaciĆ³n |
Malo |
Malo |
|
TamaƱo |
Malo |
Malo |
|
Forma |
Malo |
Excelente |
|
Bordes |
Malo |
Limitado |
|
Color |
de color
|
Malo |
Excelente |
Intensidad |
Limitado |
Malo |
|
Espacial |
PosiciĆ³n 2D
|
Excelente |
Malo |
|
AgrupaciĆ³n espacial |
Malo |
Excelente |
Eche un vistazo a los siguientes grĆ”ficos. Al comparar valores cuantitativos en un grĆ”fico de barras, se utiliza el atributo longitud para realizar la comparaciĆ³n. Se puede determinar fĆ”cilmente el valor mĆ”s grande, asĆ como las pequeƱas diferencias entre los valores. Al visualizar los mismos datos en un grĆ”fico con burbujas utilizando el atributo tamaƱo, resulta mĆ”s difĆcil comparar los valores.
Las comparaciones son la base de los grƔficos
Tal y como hemos mencionado en la unidad anterior, hacer buenas preguntas es una parte importante (la mĆ”s importante segĆŗn muchas personas) del anĆ”lisis de datos. Al hacer preguntas, empieza a explorar los datos, hace comparaciones con variables. ĀæCĆ³mo han cambiado las ventas en el Ćŗltimo aƱo? ĀæQuĆ© producto es el que mĆ”s quieren los clientes?
El tipo de datos (cuantitativo o cualitativo) y las comparaciones que realiza determinan el tipo de grĆ”fico mĆ”s adecuado. El tipo de grĆ”fico mĆ”s adecuado se basa en lo bien que puede el cerebro humano percibir las diferencias al usar atributos especĆficos con tipos de datos cuantitativos o cualitativos.
Los expertos en visualizaciĆ³n de datos suelen debatir cuĆ”l es el mejor tipo de grĆ”fico que debe utilizarse para las diferentes formas de presentar los datos. Las recomendaciones que se presentan en la siguiente tabla de recomendaciones se basan en el trabajo de Stephen Few y que presenta en su libro Show Me the Numbers, y en los recursos de selecciĆ³n de grĆ”ficos del Financial Times. Las marcas de verificaciĆ³n indican los tipos de grĆ”ficos mĆ”s comunes. AprenderĆ” mĆ”s sobre los grĆ”ficos mĆ”s adelante en este mĆ³dulo.
Comparaciones |
Objetos con codificaciĆ³n de valor |
||||
---|---|---|---|---|---|
|
Puntos
|
LĆneas |
Barras |
Cajas |
Formas |
Nominal CategorĆas de comparaciĆ³n |
Puntos |
Color o intensidad en las lĆneas para comparar categorĆas |
ā GrĆ”fico de barras (verticales u horizontales) |
Varias cajas para comparar distribuciones de categorĆa |
|
Series temporales Comparar valores con el paso del tiempo. anualmente, mensualmente, etc. |
Puntos |
ā GrĆ”fico de lĆneas, grĆ”fico de Ć”reas |
Solo barras verticales |
Solo cajas verticales |
|
ClasificaciĆ³n Los valores se ordenan de forma ascendente o descendente |
Puntos |
"Bump chart" |
ā GrĆ”fico de barras (verticales u horizontales) |
||
Parte de un todo Los valores se comparan como partes (o proporciones) de un todo |
GrĆ”fico de lĆneas |
ā GrĆ”ficos de barras apiladas (verticales u horizontales), GrĆ”ficos de barras mĆŗltiples |
GrƔfico circular, Mapa de Ɣrbol |
||
DesviaciĆ³n Los valores se comparan con una lĆnea base, normalmente suele estar establecida en 0 o en otro valor. |
Puntos |
ā GrĆ”fico de lĆneas |
ā GrĆ”fico de barras divergentes |
||
DistribuciĆ³n Muestra la frecuencia con la que los valores se repiten en un conjunto de datos. Pueden determinar la "forma" de un conjunto de valores. |
ā GrĆ”ficos de tiras de puntos |
ā PolĆgono de frecuencia |
ā Histogramas |
ā Diagrama de caja y bigotes |
|
CorrelaciĆ³n Comparan dos o mĆ”s conjuntos de valores para determinar relaciones entre ellos. |
ā GrĆ”fico de dispersiĆ³n |
LĆnea de tendencia |
Tabla de frecuencias |
Se pueden utilizar formas o burbujas de varios tamaƱos para aƱadir una tercera variable al grĆ”fico de dispersiĆ³n. |
|
Geoespacial Los valores se comparan por ubicaciĆ³n, normalmente con un mapa. |
Los puntos muestran la ubicaciĆ³n y presencia en un mapa. |
LĆneas de ruta |
ā Las formas muestran regiones reconocidas. Las formas o burbujas de distintos tamaƱos pueden mostrar variables adicionales. |
Las barras no son aburridas
Al visualizar el grĆ”fico de matriz de comparaciones anterior, observe que es mĆ”s aconsejable utilizar las barras en lugar de las formas. El grĆ”fico de barras es el mĆ”s apropiado en muchos casos de uso. Como se muestra, puede percibir fĆ”cilmente las diferencias cuantitativas al utilizar el atributo longitud. Dado que muchos casos de uso comparan valores cuantitativos, los grĆ”ficos de barras que utilizan el atributo longitud ayudan a comprender la informaciĆ³n de la manera mĆ”s eficaz. A pesar de que puede resultar divertido crear grĆ”ficos sofisticados o poco usuales, el grĆ”fico de barras suele ser la elecciĆ³n mĆ”s adecuada dada su fĆ”cil comprensiĆ³n.
Recursos
- Libro: Stephen Few (2012): Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten. Analytics Press.
- Sitio web de Financial Times: Charts that work: Financial Times visual vocabulary
- Sitio web: Choose the Right Chart Type for Your Data
- Trailhead: Fundamentos de la alfabetizaciĆ³n de datos
- Trailhead: Variables y tipos de campos
- Sitio web de Tableau: Why Visual Analytics?
Prepararse para la prueba
Utilice esta imagen para responder a la pregunta 1 de la prueba.