Aplicar atributos y principios de visualización

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

• Identificar los atributos y principios necesarios para interpretar y crear gráficos.
  
• Describir la manera en la que las preguntas, las comparaciones y los tipos de datos le ayudan a determinar el tipo de gráfico más adecuado.
  
• Explicar el motivo por el que los gráficos de barras son un tipo de visualización importante y común.
  

Principios rectores para el diseño de gráficos

A la hora de comunicarse con gráficos, existe un número de principios rectores sobre diseño visual que pueden ayudarle a visualizar y comprender los datos que se muestran. Comprender estos principios le ayudará a interpretar y crear gráficos de manera eficaz.

Atributos preatentivos

los atributos preatentivos son atributos visuales, como la longitud, el color o la posición, que pueden procesarse casi al instante.

Eche un vistazo al siguiente elemento visual. ¿Cuántos números 9 puede ver en la primera imagen? Ahora, compare esa imagen con otra en la que los mismos números se muestran en color para resaltarlos. Observe la diferencia en la velocidad y la precisión con las que ha podido ver la cantidad de números 9 en la segunda imagen.

Ahora observe la tercera imagen. Si utiliza la longitud de las barras para mostrar cuántos números hay y el color para resaltar los números 9, podrá ver que hay más números 6 y 1 que números 9. Utilizar la estrategia de atributos preatentivos le permite ver que el número 9 está en tercera posición al compararlo con los otros números.

Somos capaces de procesar los atributos preatentivos de manera visual casi de forma inmediata, antes de procesarlos en el pensamiento consciente. Esto significa que podemos ver rápidamente las distinciones entre los datos que están representados mediante el uso de estos atributos. La siguiente ilustración muestra 10 atributos preatentivos, entre los que se incluyen los 3 anteriores, que pueden utilizarse para interpretar los datos de una manera más rápida. El uso de estos atributos al presentar datos hace que se puedan apreciar las diferencias o patrones al instante, sin mucho esfuerzo.

Codificación de datos con gráficos

El tipo de datos determina el tipo de gráfico

Si ya ha completado el módulo Fundamentos de la alfabetización de datos, habrá aprendido que los datos se componen de variables cualitativas y cuantitativas. Las variables cualitativas son aquellas que no pueden medirse de forma numérica, como las categorías o características. Las variables cuantitativas son aquellas que sí pueden medirse de forma numérica, como la altura o las pulgadas. Algunos atributos preatentivos funcionan mejor cuando comparan datos cuantitativos, mientras que otros resultan ser una mejor opción para los datos cualitativos. Las formas particulares en los gráficos, como barras, cajas, puntos o líneas, utilizan diferentes atributos preatentivos y se adaptan mejor cuando se comparan diferentes tipos de datos. Esta tabla muestra qué atributos funcionan mejor con los datos cualitativos o cuantitativos.

Eche un vistazo a los siguientes gráficos. Al comparar valores cuantitativos en un gráfico de barras, se utiliza el atributo longitud para realizar la comparación. Se puede determinar fácilmente el valor más grande, así como las pequeñas diferencias entre los valores. Al visualizar los mismos datos en un gráfico con burbujas utilizando el atributo tamaño, resulta más difícil comparar los valores.

Las comparaciones son la base de los gráficos

Tal y como hemos mencionado en la unidad anterior, hacer buenas preguntas es una parte importante (la más importante según muchas personas) del análisis de datos. Al hacer preguntas, empieza a explorar los datos, hace comparaciones con variables. ¿Cómo han cambiado las ventas en el último año? ¿Qué producto es el que más quieren los clientes?

El tipo de datos (cuantitativo o cualitativo) y las comparaciones que realiza determinan el tipo de gráfico más adecuado. El tipo de gráfico más adecuado se basa en lo bien que puede el cerebro humano percibir las diferencias al usar atributos específicos con tipos de datos cuantitativos o cualitativos.

Los expertos en visualización de datos suelen debatir cuál es el mejor tipo de gráfico que debe utilizarse para las diferentes formas de presentar los datos. Las recomendaciones que se presentan en la siguiente tabla de recomendaciones se basan en el trabajo de Stephen Few y que presenta en su libro Show Me the Numbers, y en los recursos de selección de gráficos del Financial Times. Las marcas de verificación indican los tipos de gráficos más comunes. Aprenderá más sobre los gráficos más adelante en este módulo.

Para la visualización de datos se utilizan muchos tipos de gráficos, por lo que resulta imposible mostrarlos todos en este módulo. En este módulo podrá encontrar los tipos de gráficos más comunes que se utilizan en la mayoría de ámbitos empresariales.

Las barras no son aburridas

Al visualizar el gráfico de matriz de comparaciones anterior, observe que es más aconsejable utilizar las barras en lugar de las formas. El gráfico de barras es el más apropiado en muchos casos de uso. Como se muestra, puede percibir fácilmente las diferencias cuantitativas al utilizar el atributo longitud. Dado que muchos casos de uso comparan valores cuantitativos, los gráficos de barras que utilizan el atributo longitud ayudan a comprender la información de la manera más eficaz. A pesar de que puede resultar divertido crear gráficos sofisticados o poco usuales, el gráfico de barras suele ser la elección más adecuada dada su fácil comprensión.

Recursos

• Sitio web de Financial Times: Charts that work: Financial Times visual vocabulary
• Sitio web: Choose the Right Chart Type for Your Data
• Trailhead: Fundamentos de la alfabetización de datos
• Trailhead: Variables y tipos de campos
• Sitio web de Tableau: Why Visual Analytics?

Prepararse para la prueba

Utilice esta imagen para responder a la pregunta 1 de la prueba.