Introducción a BYOL Data Sharing en Data Cloud

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

• Explicar qué es la colaboración de datos de Zero-ETL en Data Cloud.
  
• Describir cuándo utilizar una colaboración de datos.
  
• Enumerar los requisitos para los primeros pasos en la colaboración de datos.
  
• Describir cómo acceder a los datos de socios externos.
  

¿Qué es BYOL Data Sharing?

BYOL (aporte su propio lago, por sus siglas en inglés) Data Sharing le permite compartir objetos de datos seleccionados en Data Cloud con ecosistemas de datos de terceros, como almacenes de datos y lagos de datos externos. Esto significa que, con tan solo apuntar y hacer clic, puede reunir los objetos de datos en una colaboración de datos. Una colaboración de datos es una recopilación de objetos de datos que le permite realizar consultas sin mover los datos.

BYOL data sharing permite el acceso a datos precisos y en tiempo real a gran escala. ¿Cómo? Utilizando un enfoque de Zero-ETL (extraer, transformar y cargar).

¿Cómo funciona la colaboración de datos de Zero-ETL?

Las integraciones de ETL convencionales suelen implicar procesamientos y transformaciones de datos complejos. Con la colaboración de datos de Zero-ETL podrá omitir estos pasos que quitan tanto tiempo y acceder directamente a los datos de Data Cloud. Un socio externo puede ser un almacén de datos basado en la nube o un lago de datos, como Snowflake o Google BigQuery.

El enfoque de Zero-ETL garantiza un acceso casi en tiempo real a los datos actuales, a la vez que se mantienen los estándares de seguridad y gobernanza. La conexión a un socio externo se configura utilizando un destino de colaboración de datos. Los objetos reunidos en una colaboración de datos se ponen a disposición del socio externo mediante la vinculación de una colaboración de datos con un destino de colaboración de datos.

Estos son algunos de los objetos de Data Cloud que puede compartir mediante colaboraciones de datos.

• Objeto de lago de datos (DLO): los datos ingeridos en Data Cloud se almacenan en un objeto de lago de datos. Los datos almacenados en un objeto de lago de datos se limpian, se transforman y se preparan para su análisis y cálculo.
  
• Objeto de modelo datos (DMO): un objeto de modelo de datos es un grupo de datos (formado a base de atributos) creados a partir de transmisiones de datos, perspectivas y objetos de lago de datos. Los datos se combinan desde diferentes fuentes en un modelo de datos uniforme. Data Cloud es compatible con objetos de modelo de datos estándar y personalizados.
  
• Objeto de perspectiva calculada (CIO): Las perspectivas calculadas le ayudan a crear mediciones con un estilo de cubo con medidas y dimensiones en datos de Data Cloud. Un objeto de perspectiva calculada es un objeto de modelo de datos que se ha creado después de que se haya procesado una perspectiva calculada.
  

Casos de uso para la colaboración de datos

Las colaboraciones de datos permiten que las empresas rompan los silos de datos en las nubes. Las empresas pueden visualizar los datos, realizar análisis en la nube y crear modelos de aprendizaje automático (ML). Data Cloud ingiere datos de varias fuentes de datos. El acceso de baja latencia a estos datos interfuncionales proporciona un entendimiento profundo del cliente respaldado por conocimientos basados en datos.

Casos de uso analíticos

Algunos casos de uso de análisis para la colaboración de datos son los informes de proyección de ventas, los análisis de ventas cruzadas y adicionales, los informes de análisis de campañas de marketing, los informes de análisis de la retención de clientes y los análisis de segmentación de clientes.

La IA y los casos de uso del aprendizaje automático

Al igual que ocurre con los casos de uso analíticos, la accesibilidad a los datos enriquecidos por el cliente de Data Cloud ofrece posibilidades para crear potentes modelos de aprendizaje automático, como modelos predictivos, sistemas de recomendaciones y modelos de previsión.

Acceder a los datos de Data Cloud desde un socio externo

Para utilizar la función de colaboración de datos de Data Cloud, siga estos sencillos pasos a fin de desbloquear el valor de la colaboración de datos segura y conforme.

Paso 1: Planear la estrategia de los datos

El primer paso es identificar los objetos de Data Cloud a los que quiere acceder. Por ejemplo, si es un científico de datos que está interesado en crear modelos de propensión y precios dinámicos, puede acceder a objetos de modelo de datos con información del perfil y datos de implicación, como objetos de modelo de datos de contacto y sujeto. Además, puede elegir incluir objetos de lago de datos como OrderDetails y MobileAppBehavioralEvents para analizar patrones de compra. Con esos objetos de datos reunidos en una colaboración de datos, tendrá acceso a los últimos datos en tiempo real de Salesforce.

Paso 2: Configurar sus credenciales

A continuación, trabaje con su administrador de Data Cloud y con los administradores del socio externo para crear los usuarios necesarios y obtenga las credenciales necesarias a fin de acceder a los datos de Data Cloud.

Paso 3: Crear su colaboración de datos

Una vez realizado el trabajo preparatorio, cree una colaboración de datos y reúna los objetos de Data Cloud. Asígnele a la colaboración de datos un nombre único y seleccione el espacio de datos aplicable. Un espacio de datos es una categorización lógica de los datos en Data Cloud que le permite ver y trabajar solo en los datos pertinentes para usted. Una vez que haya guardado la colaboración de datos, se crea correctamente y pasa a tener un estado activo.

Paso 4: Crear destinos de colaboración de datos y configurar la conexión con el socio externo

Para que la colaboración de datos sea accesible en un ecosistema de socio externo, debe crear un destino de colaboración de datos. Un destino de colaboración de datos establece una conexión entre Data Cloud y el socio externo.

Paso 5: Vincular la colaboración de datos con el destino de colaboración de datos

A continuación, vincule el destino de colaboración de datos con la colaboración de datos que ha creado. Asegúrese de que la colaboración de datos está activa antes de vincularla con el destino de colaboración de datos.

Paso 6: Visualizar los objetos de Data Cloud desde el socio externo

Una vez que haya vinculado la colaboración de datos con el destino de colaboración de datos, los objetos de datos seleccionados estarán disponibles en la cuenta del socio externo. Ahora podrá utilizar los datos de Salesforce directamente en el ecosistema de datos del socio externo.

Actualmente, Data Cloud es compatible con la integración de Zero-ETL con Snowflake como socio externo. Puede consultar Configurar el acceso a los datos de Data Cloud desde Snowflake para obtener más información sobre la integración.

Gestión de permisos para colaboraciones de datos

Para crear y gestionar colaboraciones de datos en Data Cloud, debe ser administrador de Data Cloud o un especialista de los datos de Data Cloud. La función estará disponible cuando tenga la licencia para las ediciones estándar de Salesforce Enterprise, Performance, y Unlimited.

Recursos

• Ayuda de Salesforce: Realizar acciones sobre los datos en Data Cloud
  
• Ayuda de Salesforce: Incorporar sus propios conjuntos de datos de lagos
  
• Trailhead: Explorar Data Cloud
  
• Ayuda de Salesforce: Glosario de términos de Data Cloud
  
• Ayuda de Salesforce: Conceptos de modelo de datos